Tese

Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s (2021)

• Authors:
  • Alves, Jônatas de Oliveira
  • Patriota, Alexandre Galvão (Orientador)
• Autor USP: ALVES, JÔNATAS DE OLIVEIRA - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAE
• DOI: 10.11606/D.45.2021.tde-23082021-112957
• Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; TESTES DE HIPÓTESES; VEROSSIMILHANÇA; MÉTODO DE MONTE CARLO
• Keywords: Asymptotic distributions; Distribuição assintótica; Hypothesis testing; Likelihood ratio; Mixed models; Modelos mistos; Monte Carlo simulations; Razão de verossimilhanças; S-value; Simulações de Monte Carlo; Teste de hipóteses; Valor-s
• Agências de fomento:
  • Financiamento CNPq
• Language: Português
• Abstract: Neste trabalho, estudamos a medida de evidência valor-s, desenvolvida por Patriota (2013), em testes envolvendo algumas componentes de variância iguais a zero em modelos lineares mistos. O valor-s é construído por meio de regiões de confiança assintóticas baseadas na razão de verossimilhanças. Um dos objetivos desta dissertação consiste em apresentar a distribuição assintótica da estatística razão de verossimilhanças para hipóteses simples em que o parâmetro está na borda do espaço paramétrico e, a partir dela, obter a medida de evidência assintótica valor-s. Por fim comparamos por meio de simulações de Monte Carlo, esse valor-s com o valor-p assintótico, o qual é também obtido a partir da estatística da razão de verossimilhanças sob a hipótese de que a variância do efeito aleatório é nula e cuja distribuição assintótica é uma mistura de qui-quadrados (Giampaoli e Singer, 2009; Stram e Lee, 1994)
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2021
• Data da defesa: 20.07.2021


Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).

Status:

Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)

Versão do Documento:

Versão publicada (Published version)

Acessar versão aberta:

• PDF de acesso aberto

Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.

---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  ALVES, Jônatas de Oliveira. Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/. Acesso em: 05 maio 2026.

• APA

  Alves, J. de O. (2021). Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/

• NLM

  Alves J de O. Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s [Internet]. 2021 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/

• Vancouver

  Alves J de O. Testes para componentes de variância em modelos lineares mistos: uma abordagem com valor-s [Internet]. 2021 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082021-112957/

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• A monotone frequentist measure of evidence for testing variance components in linear mixed models