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Tese (Doutorado)
A semi-smooth Newton method for conic projection equations (2024)
Armijo, Nicolas F. ; Haeser, Gabriel (Orientador) ; Bello-Cruz, Yunier (coorient)
Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ARMIJO, Nicolas F. A semi-smooth Newton method for conic projection equations. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Armijo, N. F. (2024). A semi-smooth Newton method for conic projection equations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
NLM
Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
Vancouver
Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Dissertação (Mestrado)
The maximum k-colorable subgraph problem (2024)
Oliveira, Thiago Lima; Silva, Marcel Kenji de Carli (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: FUNÇÃO TETA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
OLIVEIRA, Thiago Lima. The maximum k-colorable subgraph problem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-111037/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Oliveira, T. L. (2024). The maximum k-colorable subgraph problem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-111037/
NLM
Oliveira TL. The maximum k-colorable subgraph problem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-111037/
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Oliveira TL. The maximum k-colorable subgraph problem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25082025-111037/
Artigo de periodico
Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Source: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 3, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2023). Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 3), 1-27. doi:10.1007/s11228-023-00666-3
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Artigo de periodico
On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming (2023)
Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo
Source: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
FUKUDA, Ellen Hidemi e HAESER, Gabriel e MITO, Leonardo. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 15, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Fukuda, E. H., Haeser, G., & Mito, L. (2023). On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 15), 1-28. doi:10.1007/s11228-023-00676-1
NLM
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Vancouver
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Dissertação (Mestrado)
Condições de qualificação para otimização semidefinida (2023)
Freire, Lucas Motta; Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Lucas Motta. Condições de qualificação para otimização semidefinida. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-26102023-171828/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Freire, L. M. (2023). Condições de qualificação para otimização semidefinida (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-26102023-171828/
NLM
Freire LM. Condições de qualificação para otimização semidefinida [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-26102023-171828/
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Freire LM. Condições de qualificação para otimização semidefinida [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-26102023-171828/
Artigo de periodico
First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor; Silveira, Thiago Parente da
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Artigo de periodico
Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, H. ; Santos, D. O.; Silveira, ‪Thiago Parente da
Source: Optimization Letters. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Dissertação (Mestrado)
O problema de cobertura via geometria algébrica convexa (2018)
Mito, Leonardo Makoto; Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MATEMATICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MITO, Leonardo Makoto. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Mito, L. M. (2018). O problema de cobertura via geometria algébrica convexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/
NLM
Mito LM. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/
Vancouver
Mito LM. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/
Dissertação (Mestrado)
Limitantes de programação semidefinida para o número de contato (2017)
Machado, Fabrício Caluza; Oliveira Filho, Fernando Mario de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS, EMPACOTAMENTO E COBERTURA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Fabrício Caluza. Limitantes de programação semidefinida para o número de contato. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17052017-225346/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Machado, F. C. (2017). Limitantes de programação semidefinida para o número de contato (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17052017-225346/
NLM
Machado FC. Limitantes de programação semidefinida para o número de contato [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17052017-225346/
Vancouver
Machado FC. Limitantes de programação semidefinida para o número de contato [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17052017-225346/

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