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Trabalho de evento
TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities (2025)
Lancetti, Wagner; Vieira, Vinícius da Fonseca; Braghetto, Kelly Rosa ; Durelli, Vinícius Humberto Serapilha
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI. Unidade: IME
Subjects: GARANTIA DE QUALIDADE DE SOFTWARE, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
LANCETTI, Wagner et al. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 319-328. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Lancetti, W., Vieira, V. da F., Braghetto, K. R., & Durelli, V. H. S. (2025). TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities. In Anais (p. 319-328). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi.2025.246484
NLM
Lancetti W, Vieira V da F, Braghetto KR, Durelli VHS. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities [Internet]. Anais. 2025 ; 319-328.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484
Vancouver
Lancetti W, Vieira V da F, Braghetto KR, Durelli VHS. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities [Internet]. Anais. 2025 ; 319-328.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484
Dissertação (Mestrado)
Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction (2025)
Thomaz, Guilherme Yambanis ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, FUNDO DE INVESTIMENTO, FUNDO MÚTUO, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
THOMAZ, Guilherme Yambanis. Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Thomaz, G. Y. (2025). Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/
NLM
Thomaz GY. Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/
Vancouver
Thomaz GY. Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/
Tese (Doutorado)
An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs (2024)
Zanon, André Levi ; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador) ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
ZANON, André Levi. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Zanon, A. L. (2024). An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/
NLM
Zanon AL. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/
Vancouver
Zanon AL. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/
Dissertação (Mestrado)
Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação (2024)
Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Souza, R. F. de. (2024). Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/
NLM
Souza RF de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/
Vancouver
Souza RF de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/
Tese (Doutorado)
Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios (2023)
Tofani, Arthur Piza Mosterio ; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ÁUDIO DIGITAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ORDENAÇÃO E BUSCA, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, MÚSICA
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ABNT
TOFANI, Arthur Piza Mosterio. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Tofani, A. P. M. (2023). Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/
NLM
Tofani APM. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/
Vancouver
Tofani APM. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/
Artigo de periodico
Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data (2022)
Zanon, André Levi ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, WEB SEMÂNTICA
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ABNT
ZANON, André Levi e ROCHA, Leonardo Chaves Dutra da e MANZATO, Marcelo Garcia. Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data. Knowledge-Based Systems, v. 252, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109333. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Zanon, A. L., Rocha, L. C. D. da, & Manzato, M. G. (2022). Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data. Knowledge-Based Systems, 252, Se 2022. doi:10.1016/j.knosys.2022.109333
NLM
Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 252 Se 2022.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109333
Vancouver
Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 252 Se 2022.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109333
Artigo de periodico
Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques (2022)
Tofani, Arthur Piza Mosterio ; Borges, Rodrigo; Queiroz, Marcelo Gomes de
Source: User Modeling and User-Adapted Interaction. Unidade: IME
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOFANI, Arthur Piza Mosterio e BORGES, Rodrigo e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 32, n. 4, p. 575-609, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Tofani, A. P. M., Borges, R., & Queiroz, M. G. de. (2022). Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques. User Modeling and User-Adapted Interaction, 32( 4), 575-609. doi:10.1007/s11257-022-09343-w
NLM
Tofani APM, Borges R, Queiroz MG de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 4): 575-609.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w
Vancouver
Tofani APM, Borges R, Queiroz MG de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 4): 575-609.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w
Dissertação (Mestrado)
Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (2021)
Mine, Marcelo Miky; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINE, Marcelo Miky. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Mine, M. M. (2021). Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
NLM
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
Vancouver
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
Dissertação (Mestrado)
Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (2021)
Ticona, Gustavo Junior Escobedo; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TICONA, Gustavo Junior Escobedo. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Ticona, G. J. E. (2021). Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
NLM
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Vancouver
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Dissertação (Mestrado)
Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations (2021)
Takata, Matheus Naoto Shimura; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, SOFTWARES, TOMADA DE DECISÃO, NOVAS TECNOLOGIAS DA COMUNICAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKATA, Matheus Naoto Shimura. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Takata, M. N. S. (2021). Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
NLM
Takata MNS. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
Vancouver
Takata MNS. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
Dissertação (Mestrado)
Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (2021)
Tonon, Vitor Rodrigues; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TONON, Vitor Rodrigues. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Tonon, V. R. (2021). Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
NLM
Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
Vancouver
Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
Tese (Doutorado)
Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations (2020)
D'Addio, Rafael Martins; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, REDES SOCIAIS, WEB SEMÂNTICA, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
D'Addio, R. M. (2020). Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
NLM
D'Addio RM. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
Vancouver
D'Addio RM. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
Artigo de periodico
Combining different metadata views for better recommendation accuracy (2019)
D'Addio, Rafael Martins; Marinho, Ronnie Shida; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins e MARINHO, Ronnie Shida e MANZATO, Marcelo Garcia. Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, v. 83, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
D'Addio, R. M., Marinho, R. S., & Manzato, M. G. (2019). Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, 83, 1-12. doi:10.1016/j.is.2019.01.008
NLM
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008
Vancouver
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008
Dissertação (Mestrado)
Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria (2019)
Fressato, Eduardo Pereira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: WEB SEMÂNTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRESSATO, Eduardo Pereira. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Fressato, E. P. (2019). Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/
NLM
Fressato EP. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/
Vancouver
Fressato EP. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/
Tese (Doutorado)
Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões (2019)
Sundermann, Camila Vaccari; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: WEB 2.0, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, REDES SOCIAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Sundermann, C. V. (2019). Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/
NLM
Sundermann CV. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/
Vancouver
Sundermann CV. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/
Artigo de periodico
Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders (2019)
Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, v. 115, n. Ja 2019, p. 427-441, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2019). Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, 115( Ja 2019), 427-441. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.020
NLM
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
Vancouver
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
Tese (Doutorado)
Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)
Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
NLM
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Vancouver
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Trabalho de evento
Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem (2018)
D'Addio, Rafael Martins; Fressato, Eduardo P; Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins et al. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
D'Addio, R. M., Fressato, E. P., Costa, A. F. da, & Manzato, M. G. (2018). Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3243082.3243112
NLM
D'Addio RM, Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112
Vancouver
D'Addio RM, Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112
Dissertação (Mestrado)
Desambiguação lexical de revisões de itens aplicada em sistemas de recomendação (2018)
Marinho, Ronnie Shida; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, MULTIMÍDIA INTERATIVA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, WEB SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARINHO, Ronnie Shida. Desambiguação lexical de revisões de itens aplicada em sistemas de recomendação. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-172800/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Marinho, R. S. (2018). Desambiguação lexical de revisões de itens aplicada em sistemas de recomendação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-172800/
NLM
Marinho RS. Desambiguação lexical de revisões de itens aplicada em sistemas de recomendação [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-172800/
Vancouver
Marinho RS. Desambiguação lexical de revisões de itens aplicada em sistemas de recomendação [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102018-172800/
Dissertação (Mestrado)
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2018)
Aguiar Neto, Fernando Soares de; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/. Acesso em: 12 fev. 2026.
APA
Aguiar Neto, F. S. de. (2018). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
NLM
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Vancouver
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/

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