Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios (2023)
- Authors:
- Autor USP: TOFANI, ARTHUR PIZA MOSTERIO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/T.45.2023.tde-07102024-212635
- Subjects: ÁUDIO DIGITAL; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; ORDENAÇÃO E BUSCA; SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO; MÚSICA
- Keywords: Audio identification; Content-based retrieval; Identificação de áudio; Identificação de versão; Indexação; Indexing; Information retrieval; Music information retrieval; Ordenação por relevância; Recommender systems; Recuperação de informação musical; Scoring techniques; Version identification
- Language: Inglês
- Abstract: O rápido avanço da tecnologia digital resultou no amplo uso de mecanismos de busca e sistemas de recomendação na indústria de modo geral. Em plataformas de streaming de música, esses sistemas estão transformando a maneira como descobrimos e ouvimos música. No entanto, o crescente número de usuários e itens disponíveis nos catálogos representa um desafio significativo para essas plataformas. O campo de pesquisa de Recuperação de Informação (IR) tem uma longa história de abordagem de questões relacionadas à escalabilidade, inicialmente impulsionado pelas necessidades de busca em texto. Ao longo do tempo, essa área tem abrangido várias outras necessidades, provendo um amplo repertório de técnicas que podem ser utilizadas para resolver problemas em diferentes contextos. Sistemas de recuperação de informação baseiam-se em duas atividades distintas, embora complementares: indexação e busca. Esses sistemas geralmente utilizam o índice invertido, uma estrutura de dados com papel de importância na eficiência dos processos de indexação e busca de informação. O uso de sistemas de IR para além das aplicações em texto não é uma tarefa trivial, especialmente em termos de como representar o problema através de uma coleção de unidades indexáveis, bem como na ordenação dos resultados recuperados por relevância. No campo de Recuperação de Informação Musical (MIR), diversas tarefas que requerem execução em escala industrial não utilizam representações textuais, mas dados digitais de áudio emúsica, introduzindo desafios únicos na modelagem destes sistemas. O presente estudo explora a aplicação de técnicas de IR para aplicações musicais através da investigação em três tarefas distintas de música das quais escalabilidade é um requerimento importante: identificação de áudio, identificação de versão e recomendação de música. O estudo tem como objetivo desenvolver uma melhor compreensão dos desafios envolvidos no desenvolvimento de sistemas de IR para fins musicais não textuais, com especial interesse na compreensão da eficácia de técnicas convencionais de ordenação de resultados por relevância nos casos estudados. Os resultados deste estudo sugerem que as técnicas de pontuação baseadas em texto típicas apresentam resultados competitivos como bases para classificação de resultados por relevância, permitindo que pesquisadores se concentrem nos aspectos de representação do problema. Além disso, o estudo destaca a importância de avaliar o número de resultados retornados pelos sistemas de recuperação, juntamente como desempenho
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.08.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
TOFANI, Arthur Piza Mosterio. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Tofani, A. P. M. (2023). Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/ -
NLM
Tofani APM. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/ -
Vancouver
Tofani APM. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2023.tde-07102024-212635 (Fonte: oaDOI API)
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