TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities (2025)
- Authors:
- Autor USP: BRAGHETTO, KELLY ROSA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/sbsi.2025.246484
- Subjects: GARANTIA DE QUALIDADE DE SOFTWARE; SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
- Keywords: Quality assurance (QA); Software Testing; Soft skill; Recommender systems; Skill Recommendation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 319-328, 2025
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LANCETTI, Wagner et al. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 319-328. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Lancetti, W., Vieira, V. da F., Braghetto, K. R., & Durelli, V. H. S. (2025). TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities. In Anais (p. 319-328). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi.2025.246484 -
NLM
Lancetti W, Vieira V da F, Braghetto KR, Durelli VHS. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities [Internet]. Anais. 2025 ; 319-328.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484 -
Vancouver
Lancetti W, Vieira V da F, Braghetto KR, Durelli VHS. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities [Internet]. Anais. 2025 ; 319-328.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484 - A review of guidelines and models for representation of provenance information from neuroscience experiments
- Construindo um banco de dados digital no Instituto de Neurologia Deolindo Couto da UFRJ
- Padrões de fluxos de processos em banco de dados relacionais
- Explorando o paralelismo em workflows intensivos em dados com o uso de anotações semânticas e informações sobre o ambiente de execução
- A ciência precisa ser aberta
- Técnicas de modelagem para a análise de desempenho de processos de negócio
- Introdução à modelagem e execução de workflows científicos
- Analytical performance prediction of large-scale business processes
- Creating families of conceptual database schemas using Database Feature Diagrams (DBFDs)
- Uso de anotações semânticas para exploração de paralelismo em workflows intensivos em dados
Informações sobre o DOI: 10.5753/sbsi.2025.246484 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3248610.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
