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Trabalho de evento
TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities (2025)
Lancetti, Wagner; Vieira, Vinícius da Fonseca; Braghetto, Kelly Rosa ; Durelli, Vinícius Humberto Serapilha
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI. Unidade: IME
Subjects: GARANTIA DE QUALIDADE DE SOFTWARE, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
LANCETTI, Wagner et al. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 319-328. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Lancetti, W., Vieira, V. da F., Braghetto, K. R., & Durelli, V. H. S. (2025). TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities. In Anais (p. 319-328). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi.2025.246484
NLM
Lancetti W, Vieira V da F, Braghetto KR, Durelli VHS. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities [Internet]. Anais. 2025 ; 319-328.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484
Vancouver
Lancetti W, Vieira V da F, Braghetto KR, Durelli VHS. TalentJobRadar: advanced data-driven recommendations for in-demand QA soft skills and career opportunities [Internet]. Anais. 2025 ; 319-328.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246484
Dissertação (Mestrado)
Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction (2025)
Thomaz, Guilherme Yambanis ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, FUNDO DE INVESTIMENTO, FUNDO MÚTUO, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
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ABNT
THOMAZ, Guilherme Yambanis. Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Thomaz, G. Y. (2025). Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/
NLM
Thomaz GY. Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/
Vancouver
Thomaz GY. Next basket recommendation applied to mutual fund portfolio prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02082025-071202/
Dissertação (Mestrado)
Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação (2024)
Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Souza, R. F. de. (2024). Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/
NLM
Souza RF de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/
Vancouver
Souza RF de. Explorando Formas de Calibração e Redução do Viés de Popularidade em Sistemas de Recomendação [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-151014/
Tese (Doutorado)
An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs (2024)
Zanon, André Levi ; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador) ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
ZANON, André Levi. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Zanon, A. L. (2024). An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/
NLM
Zanon AL. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/
Vancouver
Zanon AL. An exploration of recommender systems explanation paradigms: generating and evaluating syntactic, semantic, and generative models with knowledge graphs [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20032025-103852/
Tese (Doutorado)
Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios (2023)
Tofani, Arthur Piza Mosterio ; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ÁUDIO DIGITAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ORDENAÇÃO E BUSCA, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, MÚSICA
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ABNT
TOFANI, Arthur Piza Mosterio. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Tofani, A. P. M. (2023). Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/
NLM
Tofani APM. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/
Vancouver
Tofani APM. Inverted index techniques in music information retrieval: three application scenarios [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-07102024-212635/
Artigo de periodico
Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques (2022)
Tofani, Arthur Piza Mosterio ; Borges, Rodrigo; Queiroz, Marcelo Gomes de
Source: User Modeling and User-Adapted Interaction. Unidade: IME
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
TOFANI, Arthur Piza Mosterio e BORGES, Rodrigo e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 32, n. 4, p. 575-609, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Tofani, A. P. M., Borges, R., & Queiroz, M. G. de. (2022). Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques. User Modeling and User-Adapted Interaction, 32( 4), 575-609. doi:10.1007/s11257-022-09343-w
NLM
Tofani APM, Borges R, Queiroz MG de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 4): 575-609.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w
Vancouver
Tofani APM, Borges R, Queiroz MG de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 4): 575-609.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w
Artigo de periodico
Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data (2022)
Zanon, André Levi ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, WEB SEMÂNTICA
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ABNT
ZANON, André Levi e ROCHA, Leonardo Chaves Dutra da e MANZATO, Marcelo Garcia. Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data. Knowledge-Based Systems, v. 252, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109333. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Zanon, A. L., Rocha, L. C. D. da, & Manzato, M. G. (2022). Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data. Knowledge-Based Systems, 252, Se 2022. doi:10.1016/j.knosys.2022.109333
NLM
Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 252 Se 2022.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109333
Vancouver
Zanon AL, Rocha LCD da, Manzato MG. Balancing the trade-off between accuracy and diversity in recommender systems with personalized explanations based on Linked Open Data [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 252 Se 2022.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109333
Dissertação (Mestrado)
Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews (2022)
Souza, Luan Soares de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, INTERNET, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ANÁLISE DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Luan Soares de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Souza, L. S. de. (2022). Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
NLM
Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
Vancouver
Souza LS de. Personalizing explanations in recommender systems with different levels of details based on users\' reviews [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102022-134457/
Dissertação (Mestrado)
Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (2021)
Tonon, Vitor Rodrigues; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TONON, Vitor Rodrigues. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Tonon, V. R. (2021). Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
NLM
Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
Vancouver
Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
Dissertação (Mestrado)
Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (2021)
Mine, Marcelo Miky; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINE, Marcelo Miky. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Mine, M. M. (2021). Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
NLM
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
Vancouver
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/
Dissertação (Mestrado)
Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (2021)
Ticona, Gustavo Junior Escobedo; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TICONA, Gustavo Junior Escobedo. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Ticona, G. J. E. (2021). Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
NLM
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Vancouver
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Dissertação (Mestrado)
Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations (2021)
Takata, Matheus Naoto Shimura; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, SOFTWARES, TOMADA DE DECISÃO, NOVAS TECNOLOGIAS DA COMUNICAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKATA, Matheus Naoto Shimura. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Takata, M. N. S. (2021). Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
NLM
Takata MNS. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
Vancouver
Takata MNS. Evaluation of Time-Aware Recommender Systems Techniques for Neighborhood- Based Models in Session-Based Recommendations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-135226/
Tese (Doutorado)
Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations (2020)
D'Addio, Rafael Martins; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, REDES SOCIAIS, WEB SEMÂNTICA, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
D'Addio, R. M. (2020). Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
NLM
D'Addio RM. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
Vancouver
D'Addio RM. Content recommendation based on semantic descriptions extracted from user annotations [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122020-130836/
Artigo de periodico
Combining different metadata views for better recommendation accuracy (2019)
D'Addio, Rafael Martins; Marinho, Ronnie Shida; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins e MARINHO, Ronnie Shida e MANZATO, Marcelo Garcia. Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, v. 83, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
D'Addio, R. M., Marinho, R. S., & Manzato, M. G. (2019). Combining different metadata views for better recommendation accuracy. Information Systems, 83, 1-12. doi:10.1016/j.is.2019.01.008
NLM
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008
Vancouver
D'Addio RM, Marinho RS, Manzato MG. Combining different metadata views for better recommendation accuracy [Internet]. Information Systems. 2019 ; 83 1-12.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.008
Dissertação (Mestrado)
Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria (2019)
Fressato, Eduardo Pereira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: WEB SEMÂNTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRESSATO, Eduardo Pereira. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Fressato, E. P. (2019). Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/
NLM
Fressato EP. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/
Vancouver
Fressato EP. Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082019-134753/
Tese (Doutorado)
Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões (2019)
Sundermann, Camila Vaccari; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: WEB 2.0, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, REDES SOCIAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO
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ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Sundermann, C. V. (2019). Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/
NLM
Sundermann CV. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/
Vancouver
Sundermann CV. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18032020-094344/
Artigo de periodico
Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders (2019)
Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, v. 115, n. Ja 2019, p. 427-441, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2019). Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders. Expert Systems with Applications, 115( Ja 2019), 427-441. doi:10.1016/j.eswa.2018.08.020
NLM
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
Vancouver
Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Boosting collaborative filtering with an ensemble of co-trained recommenders [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 115( Ja 2019): 427-441.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.020
Tese (Doutorado)
Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)
Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
NLM
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Vancouver
Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
Dissertação (Mestrado)
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2018)
Aguiar Neto, Fernando Soares de; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
Aguiar Neto, F. S. de. (2018). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
NLM
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Vancouver
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Trabalho de evento
Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem (2018)
D'Addio, Rafael Martins; Fressato, Eduardo P; Costa, Arthur F. da; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael Martins et al. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112. Acesso em: 23 jan. 2026.
APA
D'Addio, R. M., Fressato, E. P., Costa, A. F. da, & Manzato, M. G. (2018). Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3243082.3243112
NLM
D'Addio RM, Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112
Vancouver
D'Addio RM, Fressato EP, Costa AF da, Manzato MG. Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243112

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