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  • Trabalho de evento

    A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams (2025)

    Santos, Danilo Rodrigues dos ; Silva, Diego Furtado

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Society and Information Technologies - ICSIT. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Danilo Rodrigues dos e SILVA, Diego Furtado. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams. 2025, Anais.. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Santos, D. R. dos, & Silva, D. F. (2025). A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams. In Proceedings. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS. doi:10.54808/ICSIT2025.01.90

    • NLM

      Santos DR dos, Silva DF. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90

    • Vancouver

      Santos DR dos, Silva DF. A divergence-based pruning approach for tree selection in continuous data streams [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/ICSIT2025.01.90

  • Trabalho de evento

    Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees (2025)

    Santos, Danilo Rodrigues dos ; Silva, Diego Furtado

    Source: Proceedings. Conference titles: International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics - IMCIC. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Danilo Rodrigues dos e SILVA, Diego Furtado. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees. 2025, Anais.. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Santos, D. R. dos, & Silva, D. F. (2025). Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees. In Proceedings. Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics - IIIS. doi:10.54808/IMCIC2025.01.127

    • NLM

      Santos DR dos, Silva DF. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127

    • Vancouver

      Santos DR dos, Silva DF. Enhancing random forest for continuous data streams using divergence measures to select decision trees [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.54808/IMCIC2025.01.127

  • Trabalho de evento

    Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo (2025)

    Amazonas, Normando; Negri, Rogério; Nonato, Luis Gustavo

    Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC

    Subjects: FLORESTAS, ANÁLISE DE DADOS, ESPAÇO URBANO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AMAZONAS, Normando e NEGRI, Rogério e NONATO, Luis Gustavo. Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Amazonas, N., Negri, R., & Nonato, L. G. (2025). Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344

    • NLM

      Amazonas N, Negri R, Nonato LG. Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344

    • Vancouver

      Amazonas N, Negri R, Nonato LG. Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344

  • Dissertação (Mestrado)

    Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties (2024)

    Augusto, Patricia Bruniero Franciscato ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: TRANSTORNOS DE APRENDIZAGEM, MATEMÁTICA, PSICOMETRIA, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AUGUSTO, Patricia Bruniero Franciscato. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Augusto, P. B. F. (2024). Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

    • NLM

      Augusto PBF. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

    • Vancouver

      Augusto PBF. Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08032024-073933/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)

    Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS

    PrivadoDOIHow to cite
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    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2024

    • APA

      Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504

    • NLM

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf

    • Vancouver

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) (2023)

    Calil, Raisa Ludmila; Trossini, Gustavo Henrique Goulart (Orientador)

    Unidade: FCF

    Assunto: CANABINOIDES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CALIL, Raisa Ludmila. Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2). 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Calil, R. L. (2023). Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/

    • NLM

      Calil RL. Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/

    • Vancouver

      Calil RL. Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (2023)

    Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira (Orientador)

    Unidade: IGC

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AQUÍFEROS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Satizábal Alarcón, D. A. (2023). Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/

    • NLM

      Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/

    • Vancouver

      Satizábal Alarcón DA. Avaliação das mudanças no armazenamento de água subterrânea na bacia do rio Amazonas a partir do downscaling de dados GRACE/GRACE-FO com modelos Machine Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44138/tde-23042024-120951/

  • Mestrado Profissionalizante

    Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (2022)

    Migliato, Luiz Felipe Casali; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIGLIATO, Luiz Felipe Casali. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Migliato, L. F. C. (2022). Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

    • NLM

      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

    • Vancouver

      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

  • Tese (Doutorado)

    Inteligência Artificial: impactos sobre o mercado de trabalho e a desigualdade de renda (2022)

    Meireles, Thiago de Oliveira; Veiga, João Paulo Candia (Orientador)

    Unidade: FFLCH

    Subjects: DESIGUALDADES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MERCADO DE TRABALHO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIRELES, Thiago de Oliveira. Inteligência Artificial: impactos sobre o mercado de trabalho e a desigualdade de renda. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8131/tde-30032023-090638/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Meireles, T. de O. (2022). Inteligência Artificial: impactos sobre o mercado de trabalho e a desigualdade de renda (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8131/tde-30032023-090638/

    • NLM

      Meireles T de O. Inteligência Artificial: impactos sobre o mercado de trabalho e a desigualdade de renda [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8131/tde-30032023-090638/

    • Vancouver

      Meireles T de O. Inteligência Artificial: impactos sobre o mercado de trabalho e a desigualdade de renda [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8131/tde-30032023-090638/

  • Artigo de periodico

    Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation (2021)

    Mazumdar, Dipankar ; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira

    Source: Electronics. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAZUMDAR, Dipankar e POPOLIN NETO, Mário e PAULOVICH, Fernando Vieira. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation. Electronics, v. 10, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics10222862. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Mazumdar, D., Popolin Neto, M., & Paulovich, F. V. (2021). Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation. Electronics, 10, 1-20. doi:10.3390/electronics10222862

    • NLM

      Mazumdar D, Popolin Neto M, Paulovich FV. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation [Internet]. Electronics. 2021 ; 10 1-20.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics10222862

    • Vancouver

      Mazumdar D, Popolin Neto M, Paulovich FV. Random forest similarity maps: a scalable visual representation for global and local interpretation [Internet]. Electronics. 2021 ; 10 1-20.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics10222862

  • Artigo de periodico

    Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data (2021)

    Chen, Weihao; Alexandre, Pâmela Almeida ; Ribeiro, Gabriela; Fukumasu, Heidge ; Sun, Wei; Reverter, Antonio; Li, Yutao

    Source: Frontiers in Genetics. Unidade: FZEA

    Subjects: CONSUMO ALIMENTAR PARA ANIMAL, GENES, BOVINOS DE CORTE, RNA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHEN, Weihao et al. Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data. Frontiers in Genetics, v. 12, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.619857. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Chen, W., Alexandre, P. A., Ribeiro, G., Fukumasu, H., Sun, W., Reverter, A., & Li, Y. (2021). Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data. Frontiers in Genetics, 12, 1-12. doi:10.3389/fgene.2021.619857

    • NLM

      Chen W, Alexandre PA, Ribeiro G, Fukumasu H, Sun W, Reverter A, Li Y. Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data [Internet]. Frontiers in Genetics. 2021 ; 12 1-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.619857

    • Vancouver

      Chen W, Alexandre PA, Ribeiro G, Fukumasu H, Sun W, Reverter A, Li Y. Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data [Internet]. Frontiers in Genetics. 2021 ; 12 1-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.619857

  • Tese (Doutorado)

    Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations (2021)

    Popolin Neto, Mário; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DA DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      POPOLIN NETO, Mário. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Popolin Neto, M. (2021). Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/

    • NLM

      Popolin Neto M. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/

    • Vancouver

      Popolin Neto M. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/

  • Dissertação (Mestrado)

    Os efeitos de streaming de vídeo sobre o mercado de cinema dos Estados Unidos (2021)

    Souza, Gabriela Duarte de ; Nishijima, Marislei (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: MERCADO CINEMATOGRÁFICO, FILMES, STREAMING, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Gabriela Duarte de. Os efeitos de streaming de vídeo sobre o mercado de cinema dos Estados Unidos. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11112021-153414/. Acesso em: 03 jan. 2026.

    • APA

      Souza, G. D. de. (2021). Os efeitos de streaming de vídeo sobre o mercado de cinema dos Estados Unidos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11112021-153414/

    • NLM

      Souza GD de. Os efeitos de streaming de vídeo sobre o mercado de cinema dos Estados Unidos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11112021-153414/

    • Vancouver

      Souza GD de. Os efeitos de streaming de vídeo sobre o mercado de cinema dos Estados Unidos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-11112021-153414/
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