Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; AMAZONAS, NORMANDO CODÁ - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344
- Subjects: FLORESTAS; ANÁLISE DE DADOS; ESPAÇO URBANO
- Keywords: Urban forest; urban green space; land cover classification; CBERS-4A; OBIA; Random Forest; dataset
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2377-5416
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
AMAZONAS, Normando e NEGRI, Rogério e NONATO, Luis Gustavo. Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Amazonas, N., Negri, R., & Nonato, L. G. (2025). Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344 -
NLM
Amazonas N, Negri R, Nonato LG. Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344 -
Vancouver
Amazonas N, Negri R, Nonato LG. Generating urban forest datasets from satellite imagery: application to the city of São Paulo [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI67909.2025.11223344 - Facing the high-dimensions: inverse projection with radial basis functions
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