Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FUKUMASU, HEIDGE - FZEA ; RIBEIRO, GABRIELA - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.3389/fgene.2021.619857
- Subjects: CONSUMO ALIMENTAR PARA ANIMAL; GENES; BOVINOS DE CORTE; RNA; SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
- Keywords: Bos indicus; Extreme Gradient Boosting; Random Forest; co-expression network; residual feed intake; supporting vector machine
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Genetics
- ISSN: 1664-8021
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, art. 619857, p. 1-12, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CHEN, Weihao et al. Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data. Frontiers in Genetics, v. 12, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.619857. Acesso em: 31 dez. 2025. -
APA
Chen, W., Alexandre, P. A., Ribeiro, G., Fukumasu, H., Sun, W., Reverter, A., & Li, Y. (2021). Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data. Frontiers in Genetics, 12, 1-12. doi:10.3389/fgene.2021.619857 -
NLM
Chen W, Alexandre PA, Ribeiro G, Fukumasu H, Sun W, Reverter A, Li Y. Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data [Internet]. Frontiers in Genetics. 2021 ; 12 1-12.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.619857 -
Vancouver
Chen W, Alexandre PA, Ribeiro G, Fukumasu H, Sun W, Reverter A, Li Y. Identification of predictor genes for feed efficiency in beef cattle by applying machine learning methods to multi-tissue transcriptome data [Internet]. Frontiers in Genetics. 2021 ; 12 1-12.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.619857 - Uma abordagem fenômica sobre a eficiência alimentar
- The search for genetic functional variants of feed efficiency in Nelore cattle
- A transição epitélio-mesenquimal diminui a expressão de mutações que formam neoantígenos em células cancerosas pulmonares
- Exploring the regulatory potential of long non-coding RNA in feed efficiency of indicine cattle
- Análise da USP de Pirassununga identifica a variante ômicron em 100% das amostras pela 1ª vez: Universidade analisa material coletado em pelo menos 40 cidades paulistas. Apesar de ser mais transmissível, variante provoca menos complicações em quem tá vacinado. [Depoimento]
- Avaliação da expressão gênica de fatores de transcrição associados a transição epitélio-mesenquimal em cultivo de células-tronco cancerosas oriundas de neoplasias mamárias de cadelas
- Baixa eficiência alimentar em nelores está associada a inflamações no fígado [Depoimento a José Tadeu Arantes]
- Boxer: foco na oncologia : a raça boxer é considerada por seus criadores como o "cão de guarda babá", devido ao seu temperamento forte e dócil. No que diz respeito a saúde, a raça tende a sofrer principalmente com tumores mastocitomas. [Depoimento a Mariana Vilela]
- Avaliação de PCR-multiplex para estimativa da qualidade deDNA extraído de amostras de neoplasias fixadas em formol e embebidas em parafina
- Padronização de protocolo de extração de DNA/RNA a partir de amostras de neoplasias fixadas em formol e embebidas em parafina
Informações sobre o DOI: 10.3389/fgene.2021.619857 (Fonte: oaDOI API)
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