Modelagem da suscetibilidade a escorregamentos rasos em ambiente tropical (2025)
- Authors:
- Autor USP: COELHO, REBECA DURÇO - IGC
- Unidade: IGC
- Sigla do Departamento: GSA
- DOI: 10.11606/T.44.2025.tde-09022026-091903
- Subjects: ESCORREGAMENTO DOS SOLOS; GEODINÂMICA; PLANEJAMENTO TERRITORIAL
- Keywords: Ciência aberta; Lidar; Mass movements; Movimentos gravitationais de massa; Open science; Random Forest
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os escorregamentos translacionais rasos estão entre os movimentos gravitacionais de massa mais dinâmicos e frequentes, ocorrendo em diversas regiões do mundo. Esses processos geodinâmicos envolvem o deslocamento rápido de solo e/ou rocha encosta abaixo sob a ação da gravidade, frequentemente alterando a topografia local e redistribuindo material por longas distâncias. No Brasil, a Serra do Mar se destaca como uma das áreas mais suscetíveis a esses eventos, especialmente devido à combinação de relevo íngreme, solos espessos e chuvas intensas. No verão de 2022/2023, o município de São Sebastião (SP) registrou chuvas extremas, que deflagraram escorregamentos generalizados e causaram graves prejuízos ambientais e socioeconômicos, evidenciando a necessidade de estudos mais detalhados voltados à compreensão e modelagem desses fenômenos. Com o objetivo de avançar a compreensão desses processos, esta tese está estruturada em três eixos: (i) elaboração de um inventário aberto das feições de escorregamentos associadas ao evento ocorrido entre os dias 18 e 19 de fevereiro de 2023; (ii) geração de um Modelo Digital de Terreno (MDT) de 2 m de resolução para o município de São Sebastião (SP) e Ilhabela (SP), a partir do processamento de dados lidar; e (iii) aplicação de parâmetros morfométricos em modelos de suscetibilidade utilizando o algoritmo Random Forest. Os resultados indicam que dados topográficos de alta resolução são eficazes para caracterizar a morfologia das encostas eaprimorar modelos preditivos de suscetibilidade, possibilitando a identificação de relações entre atributos do relevo e a ocorrência de escorregamentos. Os scripts, fluxos de trabalho e conjuntos de dados produzidos foram disponibilizados em acesso aberto, assegurando a reprodutibilidade das análises e possibilitando sua aplicação em diferentes escalas e contextos. Dessa forma, a tese contribui para o avanço do conhecimento sobre os controles topográficos da instabilidade em encostas tropicais, ao mesmo tempo em que fornece bases técnicas e metodológicas que podem subsidiar tanto pesquisas futuras quanto ações de planejamento territorial e gestão de áreas suscetíveis a escorregamentos
- Imprenta:
- Data da defesa: 09.12.2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
COELHO, Rebeca Durço. Modelagem da suscetibilidade a escorregamentos rasos em ambiente tropical. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44145/tde-09022026-091903/. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Coelho, R. D. (2025). Modelagem da suscetibilidade a escorregamentos rasos em ambiente tropical (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44145/tde-09022026-091903/ -
NLM
Coelho RD. Modelagem da suscetibilidade a escorregamentos rasos em ambiente tropical [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44145/tde-09022026-091903/ -
Vancouver
Coelho RD. Modelagem da suscetibilidade a escorregamentos rasos em ambiente tropical [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44145/tde-09022026-091903/ - Caracterização das propriedades físicas do solo e a instabilidade das encostas na Serra do Mar (Itaóca - SP)
- Propriedades físicas dos mantos de alteração de granitos e sua relação com os escorregamentos rasos
- Propriedades físicas do solo e a estabilidade das encostas na Serra do Mar, Sudeste do Brasil
- Relationship between soil physical properties and landslides in Serra do Mar mountain range, Brazil
- Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset
- Inteligênica artificial no mapeamento de risco e suscetibilidade e escorregamentos
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