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Artigo de periodico
Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches (2026)
Veloso, Gustavo Vieira; Mello, Danilo César de; Silva, Lucas Vieira; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Souza, José João Lelis Leal de; Francelino, Márcio Rocha; Santos, Sara Ramos dos; Firmino, Francis Henrique Tenório; Rosin, Nícolas Augusto ; Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de ; Ferreira, Tiago Osório ; Souza, Arnaldo Barros e; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Catena. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, LEVANTAMENTO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
VELOSO, Gustavo Vieira et al. Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches. Catena, v. 264, p. 1-19, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2026.109822. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Veloso, G. V., Mello, D. C. de, Silva, L. V., Fernandes-Filho, E. I., Rosas, J. T. F., Mello, F. A. de O., et al. (2026). Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches. Catena, 264, 1-19. doi:10.1016/j.catena.2026.109822
NLM
Veloso GV, Mello DC de, Silva LV, Fernandes-Filho EI, Rosas JTF, Mello FA de O, Souza JJLL de, Francelino MR, Santos SR dos, Firmino FHT, Rosin NA, Sousa GPB de, Ferreira TO, Souza AB e, Demattê JAM. Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2026 ; 264 1-19.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2026.109822
Vancouver
Veloso GV, Mello DC de, Silva LV, Fernandes-Filho EI, Rosas JTF, Mello FA de O, Souza JJLL de, Francelino MR, Santos SR dos, Firmino FHT, Rosin NA, Sousa GPB de, Ferreira TO, Souza AB e, Demattê JAM. Strategies for predictive digital soil mapping by geophysical, remote sensing and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2026 ; 264 1-19.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2026.109822
Tese (Doutorado)
Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale (2025)
Rosin, Nícolas Augusto ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CARBONO, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, USO DO SOLO
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto. Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Rosin, N. A. (2025). Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/
NLM
Rosin NA. Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/
Vancouver
Rosin NA. Digital mapping of soil attributes and functions: from farm to global scale [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-05112025-103640/
Artigo de periodico
A framework based on isoparameters for clustering and mapping geophysical data in pedogeomorphological studies (2025)
Veloso, Gustavo Vieira; Mello, Danilo César de ; Palma, Heitor Paiva; Mello, Murilo Ferre; Silva, Lucas Vieira ; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio ; Francelino, Márcio Rocha; Ferreira, Tiago Osório ; Zanuncio, José Cola ; Gjorup, Davi Feital ; Oliveira, Roney Berti de ; Nanni, Marcos Rafael ; Falcioni, Renan ; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil Systems. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAMEWORKS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, MORFOLOGIA DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSOR
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ABNT
VELOSO, Gustavo Vieira et al. A framework based on isoparameters for clustering and mapping geophysical data in pedogeomorphological studies. Soil Systems, v. 9, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/soilsystems9040124. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Veloso, G. V., Mello, D. C. de, Palma, H. P., Mello, M. F., Silva, L. V., Fernandes-Filho, E. I., et al. (2025). A framework based on isoparameters for clustering and mapping geophysical data in pedogeomorphological studies. Soil Systems, 9, 1-25. doi:10.3390/soilsystems9040124
NLM
Veloso GV, Mello DC de, Palma HP, Mello MF, Silva LV, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Ferreira TO, Zanuncio JC, Gjorup DF, Oliveira RB de, Nanni MR, Falcioni R, Demattê JAM. A framework based on isoparameters for clustering and mapping geophysical data in pedogeomorphological studies [Internet]. Soil Systems. 2025 ; 9 1-25.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/soilsystems9040124
Vancouver
Veloso GV, Mello DC de, Palma HP, Mello MF, Silva LV, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Ferreira TO, Zanuncio JC, Gjorup DF, Oliveira RB de, Nanni MR, Falcioni R, Demattê JAM. A framework based on isoparameters for clustering and mapping geophysical data in pedogeomorphological studies [Internet]. Soil Systems. 2025 ; 9 1-25.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/soilsystems9040124
Artigo de periodico
Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field (2025)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Minasny, Budiman; McBratney, Alex; Molin, José Paulo ; Marques, Gabriel Toledo; Ragagnin, Marcos Mantelli ; Santos, Felipe Rodrigues dos; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de ; Lavres Junior, José
Source: Soil & Tillage Research. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CÁLCIO, ESPECTROSCOPIA DE RAIO X, FERTILIDADE DO SOLO, MANEJO DO SOLO, NUTRIÇÃO VEGETAL, NUTRIENTES MINERAIS DO SOLO, POTÁSSIO, SOLO TROPICAL
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field. Soil & Tillage Research, v. 245, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198724003088?via%3Dihub. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Tavares, T. R., Minasny, B., McBratney, A., Molin, J. P., Marques, G. T., Ragagnin, M. M., et al. (2025). Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field. Soil & Tillage Research, 245, 1-15. doi:10.1016/j.still.2024.106307
NLM
Tavares TR, Minasny B, McBratney A, Molin JP, Marques GT, Ragagnin MM, Santos FR dos, Carvalho HWP de, Lavres Junior J. Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 245 1-15.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198724003088?via%3Dihub
Vancouver
Tavares TR, Minasny B, McBratney A, Molin JP, Marques GT, Ragagnin MM, Santos FR dos, Carvalho HWP de, Lavres Junior J. Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 245 1-15.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198724003088?via%3Dihub
Artigo de periodico
Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning (2025)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Rosin, Nicolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Poppiel, Raul Roberto ; Makino, Fernando Yutaro ; Vogel, Letícia Guadagnin ; Novais, Jean Jesus Macedo ; Falcioni, Renan; Alves, Marcelo Rodrigo; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil & Tillage Research. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, MAPEAMENTO DO SOLO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning. Soil & Tillage Research, v. 248, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Poppiel, R. R., Makino, F. Y., Vogel, L. G., et al. (2025). Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning. Soil & Tillage Research, 248, 1-14. doi:10.1016/j.still.2024.106428
NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Makino FY, Vogel LG, Novais JJM, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 248 1-14.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428
Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Makino FY, Vogel LG, Novais JJM, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 248 1-14.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428
Artigo de periodico
Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms (2025)
Beniaich, Adnane ; Terra, Fabrício S; Demattê, José Alexandre Melo ; Horák-Terra, Ingrid ; Martins, Jhonny K. D ; Sousa-Baracho, Ivana P
Source: Soil & Tillage Research. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLOS
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ABNT
BENIAICH, Adnane et al. Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms. Soil & Tillage Research, v. 251, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106546. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Beniaich, A., Terra, F. S., Demattê, J. A. M., Horák-Terra, I., Martins, J. K. D., & Sousa-Baracho, I. P. (2025). Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms. Soil & Tillage Research, 251, 1-13. doi:10.1016/j.still.2025.106546
NLM
Beniaich A, Terra FS, Demattê JAM, Horák-Terra I, Martins JKD, Sousa-Baracho IP. Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 251 1-13.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106546
Vancouver
Beniaich A, Terra FS, Demattê JAM, Horák-Terra I, Martins JKD, Sousa-Baracho IP. Enhancing soil property predictions using spectral fusion: comparisons between outer product analysis and vector concatenation and among modeling algorithms [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 251 1-13.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2025.106546
Artigo de periodico
The Brazilian Soil Spectral Library data opening (2024)
Novais, Jean de Jesus Macedo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Poppiel, Raul Roberto ; Dotto, André Carnieletto ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Bellinaso, Henrique ; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Vogel, Letícia Guadagnin ; Mello, Danilo César de ; Francelino, Márcio Rocha ; Alves, M. R; Falcioni, Renan ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Source: Dokuchaev Soil Bulletin. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DO SOLO, BASES DE DADOS, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
NOVAIS, Jean de Jesus Macedo et al. The Brazilian Soil Spectral Library data opening. Dokuchaev Soil Bulletin, v. 119, p. 261-305, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19047/0136-1694-2024-119-261-305. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Novais, J. de J. M., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Poppiel, R. R., Dotto, A. C., Paiva, A. F. da S., et al. (2024). The Brazilian Soil Spectral Library data opening. Dokuchaev Soil Bulletin, 119, 261-305. doi:10.19047/0136-1694-2024-119-261-305
NLM
Novais J de JM, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Dotto AC, Paiva AF da S, Bellinaso H, Albarracín HSR, Amorim MTA, Bartsch B dos A, Vogel LG, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. The Brazilian Soil Spectral Library data opening [Internet]. Dokuchaev Soil Bulletin. 2024 ; 119 261-305.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.19047/0136-1694-2024-119-261-305
Vancouver
Novais J de JM, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Dotto AC, Paiva AF da S, Bellinaso H, Albarracín HSR, Amorim MTA, Bartsch B dos A, Vogel LG, Mello DC de, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. The Brazilian Soil Spectral Library data opening [Internet]. Dokuchaev Soil Bulletin. 2024 ; 119 261-305.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.19047/0136-1694-2024-119-261-305
Artigo de periodico
A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods (2024)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Rosin, Nicolas Augusto ; Santos, Uemeson José dos ; Coblinski, João Augusto; Pelegrino, Marcelo Henrique Procópio ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Poppiel, Raul Roberto ; Ortiz, Ednilson Batista; Kochinki, Viviane Cristina Vivian; Gallo, Paulo; Dor, Eyal Ben ; Falcioni, Renan ; Nanni, Marcos Rafael ; Gonçalves, João Vitor Ferreira ; Oliveira, Caio Almeida de; Vedana, Nicole Ghinzelli Vedana ; Furlanetto, Renato Herrig; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, MODELAGEM DE DADOS, QUALIDADE DO SOLO, QUIMIOMETRIA, SENSORIAMENTO REMOTO, TÉCNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATÓRIO
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ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods. Remote Sensing, v. 16, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16234543. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Santos, U. J. dos, Coblinski, J. A., Pelegrino, M. H. P., Rosas, J. T. F., et al. (2024). A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods. Remote Sensing, 16, 1-17. doi:10.3390/rs16234543
NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Santos UJ dos, Coblinski JA, Pelegrino MHP, Rosas JTF, Poppiel RR, Ortiz EB, Kochinki VCV, Gallo P, Dor EB, Falcioni R, Nanni MR, Gonçalves JVF, Oliveira CA de, Vedana NGV, Furlanetto RH, Demattê JAM. A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-17.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16234543
Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Santos UJ dos, Coblinski JA, Pelegrino MHP, Rosas JTF, Poppiel RR, Ortiz EB, Kochinki VCV, Gallo P, Dor EB, Falcioni R, Nanni MR, Gonçalves JVF, Oliveira CA de, Vedana NGV, Furlanetto RH, Demattê JAM. A step forward in hybrid soil laboratory analysis: merging chemometric corrections, protocols and data-driven methods [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-17.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16234543
Trabalho de evento
Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health (2023)
Demattê, Jose Alexandre Melo ; Novais, Jean de Jesus ; Terra, F. S; Nanni, M. R; Araújo, M. S. B; Boechat, C. L; Moura-Bueno, J. M
Source: Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Conference titles: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DO SOLO, ANÁLISE ESPECTRAL, MAPEAMENTO DO SOLO, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, QUALIDADE DO SOLO
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ABNT
DEMATTÊ, Jose Alexandre Melo et al. Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Demattê, J. A. M., Novais, J. de J., Terra, F. S., Nanni, M. R., Araújo, M. S. B., Boechat, C. L., & Moura-Bueno, J. M. (2023). Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health. In Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/
NLM
Demattê JAM, Novais J de J, Terra FS, Nanni MR, Araújo MSB, Boechat CL, Moura-Bueno JM. Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Vancouver
Demattê JAM, Novais J de J, Terra FS, Nanni MR, Araújo MSB, Boechat CL, Moura-Bueno JM. Brazilian Soil Spectral Service (BRASPECS) monitoring: an online soil analysis system supporting soil health [Internet]. Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Artigo de periodico
Pedotransfer functions for adsorbed phosphorus evaluations using magnetic susceptibility for mapping purposes (2023)
Silva, Luis Fernando Vieira da ; Silva, Laércio Santos; Teixeira, Daniel de Bortoli; Siansi, Frederico Luiz; França, Ana Beatriz Coelho; Marques Júnior, José
Source: Precision Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ADSORÇÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, FÓSFORO, MINERALOGIA DO SOLO, NUTRIENTES MINERAIS DO SOLO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luis Fernando Vieira da et al. Pedotransfer functions for adsorbed phosphorus evaluations using magnetic susceptibility for mapping purposes. Precision Agriculture, v. 24, p. 2061–2080, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10030-y. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Silva, L. F. V. da, Silva, L. S., Teixeira, D. de B., Siansi, F. L., França, A. B. C., & Marques Júnior, J. (2023). Pedotransfer functions for adsorbed phosphorus evaluations using magnetic susceptibility for mapping purposes. Precision Agriculture, 24, 2061–2080. doi:10.1007/s11119-023-10030-y
NLM
Silva LFV da, Silva LS, Teixeira D de B, Siansi FL, França ABC, Marques Júnior J. Pedotransfer functions for adsorbed phosphorus evaluations using magnetic susceptibility for mapping purposes [Internet]. Precision Agriculture. 2023 ; 24 2061–2080.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10030-y
Vancouver
Silva LFV da, Silva LS, Teixeira D de B, Siansi FL, França ABC, Marques Júnior J. Pedotransfer functions for adsorbed phosphorus evaluations using magnetic susceptibility for mapping purposes [Internet]. Precision Agriculture. 2023 ; 24 2061–2080.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10030-y
Trabalho de evento
Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil (2023)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Albarracin, Heidy Soledad Rodríguez ; Alves, M. A; Demattê, Jose Alexandre Melo
Source: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Conference titles: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, MAPEAMENTO DO SOLO, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, QUALIDADE DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Albarracin, H. S. R., Alves, M. A., & Demattê, J. A. M. (2023). Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil. In Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/
NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Albarracin HSR, Alves MA, Demattê JAM. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil [Internet]. Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Albarracin HSR, Alves MA, Demattê JAM. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil [Internet]. Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/
Artigo de periodico
Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data (2023)
Rosin, Nícolas Augusto ; Demattê, José Alexandre Melo ; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nélida E. Q ; Rodriguez-Albarracin, Heidy S ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Bellinaso, Henrique; Minasny, Budiman; Gomez, Cecile; Marques Júnior, José; Fernandes, Kathleen
Source: Geoderma. Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERALOGIA DO SOLO, SENSOR, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, v. 432, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Rosin, N. A., Demattê, J. A. M., Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., Rodriguez-Albarracin, H. S., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, 432, 1-19. doi:10.1016/j.geoderma.2023.116413
NLM
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Vancouver
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Artigo de periodico
Water content as a deterministic factor in the assessment of cohesive character in soils of Coastal Tablelands (Northeast, Brazil) (2023)
Queiroz, Alexandre dos Santos; Dias, Carlos Tadeu dos Santos ; Lopes, Angélica da Silva; Nascimento, Ícaro Vasconcelos do; Oliveira, Lucas de Sousa; Almeida, Brivaldo Gomes de; Araújo Filho, José Coelho de; Souza, Luciano da Silva; Silva, Marlen Barros e; Romero, Ricardo Espíndola; Toma, Raul Shiso; Sousa, Helon Hébano de Freitas; Mota, Jaedson Cláudio Anunciato
Source: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Subjects: ÁGUA DO SOLO, CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, HORIZONTES DO SOLO, SOLO COESO, SOLO DE TABULEIRO COSTEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Alexandre dos Santos et al. Water content as a deterministic factor in the assessment of cohesive character in soils of Coastal Tablelands (Northeast, Brazil). Geoderma Regional, v. 32, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00600. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Queiroz, A. dos S., Dias, C. T. dos S., Lopes, A. da S., Nascimento, Í. V. do, Oliveira, L. de S., Almeida, B. G. de, et al. (2023). Water content as a deterministic factor in the assessment of cohesive character in soils of Coastal Tablelands (Northeast, Brazil). Geoderma Regional, 32, 1-10. doi:10.1016/j.geodrs.2022.e00600
NLM
Queiroz A dos S, Dias CT dos S, Lopes A da S, Nascimento ÍV do, Oliveira L de S, Almeida BG de, Araújo Filho JC de, Souza L da S, Silva MB e, Romero RE, Toma RS, Sousa HH de F, Mota JCA. Water content as a deterministic factor in the assessment of cohesive character in soils of Coastal Tablelands (Northeast, Brazil) [Internet]. Geoderma Regional. 2023 ; 32 1-10.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00600
Vancouver
Queiroz A dos S, Dias CT dos S, Lopes A da S, Nascimento ÍV do, Oliveira L de S, Almeida BG de, Araújo Filho JC de, Souza L da S, Silva MB e, Romero RE, Toma RS, Sousa HH de F, Mota JCA. Water content as a deterministic factor in the assessment of cohesive character in soils of Coastal Tablelands (Northeast, Brazil) [Internet]. Geoderma Regional. 2023 ; 32 1-10.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00600
Tese (Doutorado)
Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (2022)
Bellinaso, Henrique ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CONSERVAÇÃO DO SOLO, EROSÃO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MANEJO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BELLINASO, Henrique. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Bellinaso, H. (2022). Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
NLM
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
Vancouver
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
Dissertação (Mestrado)
Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment (2022)
Rosin, Nícolas Augusto ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERALOGIA DO SOLO, RAIOS X, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Rosin, N. A. (2022). Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
NLM
Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
Vancouver
Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
Artigo de periodico
Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction (2022)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Nunes, Lidiane Cristina ; Alves, Elton Eduardo Novais ; Krug, Francisco José ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de
Source: Data in Brief. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA, FERTILIDADE DO SOLO, SENSORES QUÍMICOS, SOLO TROPICAL
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction. Data in Brief, v. 41, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Tavares, T. R., Molin, J. P., Nunes, L. C., Alves, E. E. N., Krug, F. J., & Carvalho, H. W. P. de. (2022). Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction. Data in Brief, 41, 1-7. doi:10.1016/j.dib.2022.108004
NLM
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Alves EEN, Krug FJ, Carvalho HWP de. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 1-7.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004
Vancouver
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Alves EEN, Krug FJ, Carvalho HWP de. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 1-7.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004
Artigo de periodico
Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil (2022)
Greschuk, Lucas Tadeu ; Araújo, Maria Gabriella da Silva ; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Bellinaso, Henrique ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Campos, Lucas Rabelo; Dalmolin, Ricardo Simao Diniz; Ballester, Maria Victoria Ramos ; Dematte, Jose Alexandre Melo
Source: Geoderma Regional. Unidades: CENA, ESALQ, Interunidades em Ecologia Aplicada
Subjects: ESPECTROSCOPIA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, PEDOLOGIA, SENSOR
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ABNT
GRESCHUK, Lucas Tadeu et al. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil. Geoderma Regional, v. 29, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Greschuk, L. T., Araújo, M. G. da S., Albarracín, H. S. R., Bellinaso, H., Silvero, N. E. Q., Paiva, A. F. da S., et al. (2022). Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil. Geoderma Regional, 29, 1-17. doi:10.1016/j.geodrs.2022.e00507
NLM
Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
Vancouver
Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
Artigo de periodico
Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping (2022)
Mendes, Wanderson de Sousa; Demattê, José Alexandre Melo ; Minasny, Budiman; ilvero, Nélida E. Q ; Bonfatti, Benito R; Safanelli, José Lucas ; Rizzo, Rodnei ; Costa, Antonio Carlos Saraiva da
Source: Soil & Tillage Research. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, FERRO, KRIGAGEM, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL
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ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, v. 219, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Mendes, W. de S., Demattê, J. A. M., Minasny, B., ilvero, N. E. Q., Bonfatti, B. R., Safanelli, J. L., et al. (2022). Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, 219, 1-12. doi:10.1016/j.still.2022.105346
NLM
Mendes W de S, Demattê JAM, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346
Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346
Artigo de periodico
Digital soil mapping outputs on soil classification and sugarcane production in Brazil (2022)
Mendes, Wanderson de Sousa; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa e DEMATTÊ, José Alexandre Melo. Digital soil mapping outputs on soil classification and sugarcane production in Brazil. Journal of South American Earth Sciences, v. 116, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103881. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Mendes, W. de S., & Demattê, J. A. M. (2022). Digital soil mapping outputs on soil classification and sugarcane production in Brazil. Journal of South American Earth Sciences, 116, 1-19. doi:10.1016/j.jsames.2022.103881
NLM
Mendes W de S, Demattê JAM. Digital soil mapping outputs on soil classification and sugarcane production in Brazil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-19.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103881
Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM. Digital soil mapping outputs on soil classification and sugarcane production in Brazil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-19.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103881
Artigo de periodico
Bridging the gap between soil spectroscopy and traditional laboratory: insights for routine implementation (2022)
Poppiel, Raul Roberto ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Geoderma. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, LABORATÓRIOS, PEDOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POPPIEL, Raul Roberto e PAIVA, Ariane Francine da Silveira e DEMATTÊ, José Alexandre Melo. Bridging the gap between soil spectroscopy and traditional laboratory: insights for routine implementation. Geoderma, v. 425, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.116029. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Poppiel, R. R., Paiva, A. F. da S., & Demattê, J. A. M. (2022). Bridging the gap between soil spectroscopy and traditional laboratory: insights for routine implementation. Geoderma, 425, 1-14. doi:10.1016/j.geoderma.2022.116029
NLM
Poppiel RR, Paiva AF da S, Demattê JAM. Bridging the gap between soil spectroscopy and traditional laboratory: insights for routine implementation [Internet]. Geoderma. 2022 ; 425 1-14.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.116029
Vancouver
Poppiel RR, Paiva AF da S, Demattê JAM. Bridging the gap between soil spectroscopy and traditional laboratory: insights for routine implementation [Internet]. Geoderma. 2022 ; 425 1-14.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.116029

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