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  • Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA

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    • ABNT

      SILVA, David Ricardo Barreto Lima. Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/. Acesso em: 24 fev. 2026.
    • APA

      Silva, D. R. B. L. (2024). Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/
    • NLM

      Silva DRBL. Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/
    • Vancouver

      Silva DRBL. Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 24 fev. 2026.
    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
  • Source: Operations Research Letters. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, v. 49, n. 6, p. 883-889, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008. Acesso em: 24 fev. 2026.
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2021). On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, 49( 6), 883-889. doi:10.1016/j.orl.2021.09.008
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e RAMOS, A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 184, p. 494-506, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x. Acesso em: 24 fev. 2026.
    • APA

      Haeser, G., & Ramos, A. (2020). New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 184, 494-506. doi:10.1007/s10957-019-01603-x
    • NLM

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
    • Vancouver

      Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÁLGEBRA LINEAR, ÁLGEBRA MULTILINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 176, n. 3, p. 625-633, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1. Acesso em: 24 fev. 2026.
    • APA

      Behling, R., Haeser, G., Ramos, A., & Viana, D. S. (2018). On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, 176( 3), 625-633. doi:10.1007/s10957-018-1229-1
    • NLM

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
    • Vancouver

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models. Mathematical Programming, v. 163, n. 1-2, p. 359-368, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1065-8. Acesso em: 24 fev. 2026.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L., Martínez, J. M., Santos, S. A., & Toint, P. L. (2017). Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models. Mathematical Programming, 163( 1-2), 359-368. doi:10.1007/s10107-016-1065-8
    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JL, Martínez JM, Santos SA, Toint PL. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models [Internet]. Mathematical Programming. 2017 ; 163( 1-2): 359-368.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1065-8
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JL, Martínez JM, Santos SA, Toint PL. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models [Internet]. Mathematical Programming. 2017 ; 163( 1-2): 359-368.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1065-8

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