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Tese (Doutorado)
Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear (2025)
Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS LAGRANGIANOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
MARCONDES, Diaulas Murize Santana Vieira. Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Marcondes, D. M. S. V. (2025). Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/
NLM
Marcondes DMSV. Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/
Vancouver
Marcondes DMSV. Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/
Artigo de periodico
Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mário
Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mário. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 491-509, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2025). Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, 91, 491-509. doi:10.1007/s10589-024-00572-w
NLM
Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
Vancouver
Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
Artigo de periodico
On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Maculan, Nelson; Ramirez, Lennin Mallma
Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA, ALGORITMOS
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Birgin, E. J. G., Haeser, G., Maculan, N., & Ramirez, L. M. (2025). On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, 206, 1-25. doi:10.1007/s10957-025-02734-0
NLM
Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0
Vancouver
Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0
Relatorio tecnico
Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel ; Maculan, Nelson; Ramirez, Lennin Mallma; Prudente, Leandro da Fonseca
Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems. . Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Disponível em: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf. Acesso em: 02 jan. 2026. , 2025
APA
Birgin, E. J. G., Ferreira, O. P., Haeser, G., Maculan, N., Ramirez, L. M., & Prudente, L. da F. (2025). Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Recuperado de https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf
NLM
Birgin EJG, Ferreira OP, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM, Prudente L da F. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf
Vancouver
Birgin EJG, Ferreira OP, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM, Prudente L da F. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf
Tese (Doutorado)
Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity (2024)
Silva, David Ricardo Barreto Lima; Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA
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ABNT
SILVA, David Ricardo Barreto Lima. Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Silva, D. R. B. L. (2024). Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/
NLM
Silva DRBL. Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/
Vancouver
Silva DRBL. Complexity analysis for a third-order algorithm to reach second-order stationarity [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27092024-163832/
Artigo de periodico
On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier (2021)
Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Source: Operations Research Letters. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, v. 49, n. 6, p. 883-889, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Haeser, G., & Ramos, A. (2021). On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. Operations Research Letters, 49( 6), 883-889. doi:10.1016/j.orl.2021.09.008
NLM
Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
Vancouver
Haeser G, Ramos A. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier [Internet]. Operations Research Letters. 2021 ; 49( 6): 883-889.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.09.008
Artigo de periodico
On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)
Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
NLM
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Vancouver
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Artigo de periodico
New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization (2020)
Haeser, Gabriel ; Ramos, A.
Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel e RAMOS, A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 184, p. 494-506, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Haeser, G., & Ramos, A. (2020). New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 184, 494-506. doi:10.1007/s10957-019-01603-x
NLM
Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
Vancouver
Haeser G, Ramos A. New constraint qualifications with second-order properties in nonlinear optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 184 494-506.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01603-x
Artigo de periodico
On a conjecture in second-order optimality conditions (2018)
Behling, Roger; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto; Viana, Daiana S.
Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÁLGEBRA LINEAR, ÁLGEBRA MULTILINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEHLING, Roger et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 176, n. 3, p. 625-633, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Behling, R., Haeser, G., Ramos, A., & Viana, D. S. (2018). On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, 176( 3), 625-633. doi:10.1007/s10957-018-1229-1
NLM
Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
Vancouver
Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
Artigo de periodico
Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models (2017)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gardenghi, J. L.; Martínez, J. M.; Santos, S. A.; Toint, Ph. L.
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models. Mathematical Programming, v. 163, n. 1-2, p. 359-368, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1065-8. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L., Martínez, J. M., Santos, S. A., & Toint, P. L. (2017). Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models. Mathematical Programming, 163( 1-2), 359-368. doi:10.1007/s10107-016-1065-8
NLM
Birgin EJG, Gardenghi JL, Martínez JM, Santos SA, Toint PL. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models [Internet]. Mathematical Programming. 2017 ; 163( 1-2): 359-368.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1065-8
Vancouver
Birgin EJG, Gardenghi JL, Martínez JM, Santos SA, Toint PL. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models [Internet]. Mathematical Programming. 2017 ; 163( 1-2): 359-368.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-016-1065-8

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