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Dissertação (Mestrado)
Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama (2024)
Santos, Khennedy Bacule dos ; Cúri, Mariana (Orientador) ; Silva, Israel Tojal da (coorient)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOESTATÍSTICA
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ABNT
SANTOS, Khennedy Bacule dos. Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Santos, K. B. dos. (2024). Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/
NLM
Santos KB dos. Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/
Vancouver
Santos KB dos. Seleção de genes para a predição da sobrevida em pacientes com câncer de mama [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12072024-113349/
Artigo de periodico
Morphological and physiological traits of the respiratory system in Iguana iguana and other non-avian reptiles (2023)
Cruz, André Luis da; Vilela, Bruno; Klein, Wilfried
Fonte: Zoology. Unidade: FFCLRP
Assuntos: RÉPTEIS, IGUANIDAE, SISTEMA RESPIRATÓRIO, FISIOLOGIA RESPIRATÓRIA E CIRCULATÓRIA, MORFOLOGIA ANIMAL
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ABNT
CRUZ, André Luis da e VILELA, Bruno e KLEIN, Wilfried. Morphological and physiological traits of the respiratory system in Iguana iguana and other non-avian reptiles. Zoology, v. 157, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.zool.2023.126079. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Cruz, A. L. da, Vilela, B., & Klein, W. (2023). Morphological and physiological traits of the respiratory system in Iguana iguana and other non-avian reptiles. Zoology, 157, 1-10. doi:10.1016/j.zool.2023.126079
NLM
Cruz AL da, Vilela B, Klein W. Morphological and physiological traits of the respiratory system in Iguana iguana and other non-avian reptiles [Internet]. Zoology. 2023 ; 157 1-10.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.zool.2023.126079
Vancouver
Cruz AL da, Vilela B, Klein W. Morphological and physiological traits of the respiratory system in Iguana iguana and other non-avian reptiles [Internet]. Zoology. 2023 ; 157 1-10.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.zool.2023.126079
Trabalho de evento-anais periodico
Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation (2023)
Polo, Felipe Maia ; Vicente, Renato
Fonte: Neural Computing and Applications. Nome do evento: LatinX in AI at NeurIPS. Unidade: IME
Assunto: MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
POLO, Felipe Maia e VICENTE, Renato. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation. Neural Computing and Applications. Godalming: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1. Acesso em: 19 out. 2024. , 2023
APA
Polo, F. M., & Vicente, R. (2023). Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation. Neural Computing and Applications. Godalming: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s00521-021-06615-1
NLM
Polo FM, Vicente R. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation [Internet]. Neural Computing and Applications. 2023 ; 35( 25): 18187-18199.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1
Vancouver
Polo FM, Vicente R. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation [Internet]. Neural Computing and Applications. 2023 ; 35( 25): 18187-18199.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1
Artigo de periodico
Stability analysis of supervised decision boundary maps (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Artigo de periodico
Visualizing high-dimensional functions with dense maps (2023)
Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco Caio Maia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA OPERACIONAL, REGRESSÃO, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 230, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, 4( artigo 230), 1. doi:10.1007/s42979-022-01664-2
NLM
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
Vancouver
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
Trabalho de evento
Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Trabalho de evento
Improving deep learning projections by neighborhood analysis (2022)
Modrakowski, Terri S ; Espadoto, Mateus ; Falcão, Alexandre Xavier ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
MODRAKOWSKI, Terri S et al. Improving deep learning projections by neighborhood analysis. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Modrakowski, T. S., Espadoto, M., Falcão, A. X., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2022). Improving deep learning projections by neighborhood analysis. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-94893-1_6
NLM
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Vancouver
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Artigo de periodico
ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings (2021)
Marcílio-Jr, Wilson E ; Eler, Danilo Medeiros ; Paulovich, Fernando Vieira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Artero, Almir Olivette
Fonte: Big Data Research. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MARCÍLIO-JR, Wilson E et al. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, v. 25, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Marcílio-Jr, W. E., Eler, D. M., Paulovich, F. V., Rodrigues Junior, J. F., & Artero, A. O. (2021). ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, 25, 1-12. doi:10.1016/j.bdr.2021.100239
NLM
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Vancouver
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Artigo de periodico
Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques (2021)
Espadoto, Mateus ; Martins, Rafael M. ; Kerren, Andreas ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: IME
Assuntos: BENCHMARKING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 3, p. 2153-2173, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Espadoto, M., Martins, R. M., Kerren, A., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 3), 2153-2173. doi:10.1109/TVCG.2019.2944182
NLM
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182
Vancouver
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182
Tese (Doutorado)
Learning multidimensional projections with neural networks (2021)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
ESPADOTO, Mateus. Learning multidimensional projections with neural networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Espadoto, M. (2021). Learning multidimensional projections with neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/
NLM
Espadoto M. Learning multidimensional projections with neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/
Vancouver
Espadoto M. Learning multidimensional projections with neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/
Artigo de periodico
Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques (2021)
Espadoto, Mateus ; Martins, Rafael M.; Kerren, Andreas ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 3, p. 2153-2173, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Espadoto, M., Martins, R. M., Kerren, A., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 3), 2153-2173. doi:10.1109/tvcg.2019.2944182
NLM
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182
Vancouver
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182
Tese (Doutorado)
Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps (2020)
Rodrigues, Francisco Caio Maia; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Francisco Caio Maia. Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Rodrigues, F. C. M. (2020). Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/
NLM
Rodrigues FCM. Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/
Vancouver
Rodrigues FCM. Visual analytics for machine learning - computing and leveraging decision boundary maps [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-27112020-071803/
Tese (Doutorado)
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTAREIRA, Gabriel Dias. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Cantareira, G. D. (2020). Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
NLM
Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
Vancouver
Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
Artigo de periodico
Deep learning multidimensional projections (2020)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Information Visualization. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e TELEA, Alexandru Cristian. Deep learning multidimensional projections. Information Visualization, v. 19, n. 3, p. 247-269, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871620909485. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Espadoto, M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2020). Deep learning multidimensional projections. Information Visualization, 19( 3), 247-269. doi:10.1177/1473871620909485
NLM
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Deep learning multidimensional projections [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 3): 247-269.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871620909485
Vancouver
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Deep learning multidimensional projections [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( 3): 247-269.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871620909485
Parte de monografia/livro
Analysis of a non-invasive intracranial pressure monitoring method in patients with traumatic brain injury (2018)
Frigieri, G.; Andrade, R. A. P.; Dias, C.; Spavieri Junior, D. L.; Brunelli, R.; Cardim, D. A.; Wang, C. C.; Verzola, R. M. M.; Mascarenhas, Sérgio
Fonte: Intracranial pressure an brain monitoring XVI. Unidade: IFSC
Assuntos: CRÂNIO, TRAUMATISMOS CRANIOCEREBRAIS, MONITORAMENTO, PRESSÃO SANGUÍNEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRIGIERI, G. et al. Analysis of a non-invasive intracranial pressure monitoring method in patients with traumatic brain injury. Intracranial pressure an brain monitoring XVI. Tradução . Cham: Springer, 2018. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65798-1. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Frigieri, G., Andrade, R. A. P., Dias, C., Spavieri Junior, D. L., Brunelli, R., Cardim, D. A., et al. (2018). Analysis of a non-invasive intracranial pressure monitoring method in patients with traumatic brain injury. In Intracranial pressure an brain monitoring XVI. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-65798-1
NLM
Frigieri G, Andrade RAP, Dias C, Spavieri Junior DL, Brunelli R, Cardim DA, Wang CC, Verzola RMM, Mascarenhas S. Analysis of a non-invasive intracranial pressure monitoring method in patients with traumatic brain injury [Internet]. In: Intracranial pressure an brain monitoring XVI. Cham: Springer; 2018. [citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65798-1
Vancouver
Frigieri G, Andrade RAP, Dias C, Spavieri Junior DL, Brunelli R, Cardim DA, Wang CC, Verzola RMM, Mascarenhas S. Analysis of a non-invasive intracranial pressure monitoring method in patients with traumatic brain injury [Internet]. In: Intracranial pressure an brain monitoring XVI. Cham: Springer; 2018. [citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65798-1
Trabalho de evento
Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem (2018)
Alcobaça, Edesio; Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALCOBAÇA, Edesio et al. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Alcobaça, E., Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00062
NLM
Alcobaça E, Mantovani RG, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062
Vancouver
Alcobaça E, Mantovani RG, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062
Tese (Doutorado)
A visual approach for user-guided feature fusion (2018)
Mamani, Gladys Marleny Hilasaca; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAMANI, Gladys Marleny Hilasaca. A visual approach for user-guided feature fusion. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Mamani, G. M. H. (2018). A visual approach for user-guided feature fusion (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
NLM
Mamani GMH. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
Vancouver
Mamani GMH. A visual approach for user-guided feature fusion [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-140258/
Artigo de periodico
Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections (2016)
Cedrim, Douglas; Vad, Viktor; Paiva, Afonso ; Gröller, M. Eduard; Nonato, Luis Gustavo ; Castelo, Antonio
Fonte: Computers and Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CEDRIM, Douglas et al. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers and Graphics, v. No 2016, p. 93-106, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Cedrim, D., Vad, V., Paiva, A., Gröller, M. E., Nonato, L. G., & Castelo, A. (2016). Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. Computers and Graphics, No 2016, 93-106. doi:10.1016/j.cag.2016.08.008
NLM
Cedrim D, Vad V, Paiva A, Gröller ME, Nonato LG, Castelo A. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 93-106.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008
Vancouver
Cedrim D, Vad V, Paiva A, Gröller ME, Nonato LG, Castelo A. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 93-106.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.008
Tese (Doutorado)
Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais (2016)
Oliveira, Douglas Cedrim; Castelo, Antonio (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, PRODUÇÃO CIENTÍFICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Douglas Cedrim. Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Oliveira, D. C. (2016). Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/
NLM
Oliveira DC. Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/
Vancouver
Oliveira DC. Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/
Tese (Doutorado)
Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais (2016)
Faleiros, Thiago de Paulo; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo. Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112016-105854/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Faleiros, T. de P. (2016). Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112016-105854/
NLM
Faleiros T de P. Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112016-105854/
Vancouver
Faleiros T de P. Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112016-105854/

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