Stability analysis of supervised decision boundary maps (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA JUNIOR, ROBERTO - IME ; TELEA, ALEXANDRU CRISTIAN - ICMC ; OLIVEIRA, ARTUR ANDRÉ ALMEIDA DE MACEDO - IME ; ESPADOTO, MATEUS - IME
- Unidades: IME; ICMC
- DOI: 10.1007/s42979-022-01662-4
- Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Dimensionality reduction; Dense maps
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: SN Computer Science
- ISSN: 2661-8907
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, artigo n. 226, p. 1, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4 -
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4 -
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4 - SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers
- Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies
- Improving image classification tasks using fused embeddings and multimodal models
- Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild
- INACITY - INvestigate and Analyze a CITY
- Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models
- INvestigate and Analyse a City - INACITY
- Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines
- Detecting tree and wire entanglements with deep learning
- Constructing and visualizing high-quality classifier decision boundary maps
Informações sobre o DOI: 10.1007/s42979-022-01662-4 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3129373.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
