INACITY - INvestigate and Analyze a CITY (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA JUNIOR, ROBERTO - IME ; OLIVEIRA, ARTUR ANDRÉ ALMEIDA DE MACEDO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.softx.2021.100777
- Subjects: SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Geographical information system; Geoportal; Computer vision
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo e HIRATA JÚNIOR, Roberto. INACITY - INvestigate and Analyze a CITY. SoftwareX, v. 15, n. artigo 100777, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100777. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Oliveira, A. A. A. de M., & Hirata Júnior, R. (2021). INACITY - INvestigate and Analyze a CITY. SoftwareX, 15( artigo 100777), 1-8. doi:10.1016/j.softx.2021.100777 -
NLM
Oliveira AAA de M, Hirata Júnior R. INACITY - INvestigate and Analyze a CITY [Internet]. SoftwareX. 2021 ; 15( artigo 100777): 1-8.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100777 -
Vancouver
Oliveira AAA de M, Hirata Júnior R. INACITY - INvestigate and Analyze a CITY [Internet]. SoftwareX. 2021 ; 15( artigo 100777): 1-8.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100777 - Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild
- INvestigate and Analyse a City - INACITY
- SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers
- Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines
- Detecting tree and wire entanglements with deep learning
- Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies
- Improving image classification tasks using fused embeddings and multimodal models
- Stability analysis of supervised decision boundary maps
- Segmentação de imagens por morfologia matemática
- Projeto de operadores morfológicos para imagens e sinais: abordagem de reticulados finitos discretos
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.softx.2021.100777 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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