Learning multidimensional projections with neural networks (2021)
- Authors:
- Autor USP: ESPADOTO, MATEUS - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/T.45.2021.tde-29082022-101314
- Assunto: REDES NEURAIS
- Keywords: Dimensionality reduction; Multidimensional projections; Neural networks; Projeções multidimensionais; Redução de dimensionalidade
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Aprendendo projeções multidimensionais com redes neurais
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.05.2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
ESPADOTO, Mateus. Learning multidimensional projections with neural networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Espadoto, M. (2021). Learning multidimensional projections with neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/ -
NLM
Espadoto M. Learning multidimensional projections with neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/ -
Vancouver
Espadoto M. Learning multidimensional projections with neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082022-101314/ - Deep learning multidimensional projections
- Improving deep learning projections by neighborhood analysis
- Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling
- Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques
- OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems
- Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques
- Improving neural network-based multidimensional projections
- Constructing and visualizing high-quality classifier decision boundary maps
- Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework
- Modeling and interpreting 6-D object pose estimation
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2021.tde-29082022-101314 (Fonte: oaDOI API)
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