Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME ; ESPADOTO, MATEUS - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5220/0010184800270037
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: dimensionality reduction; autoencoders
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e TELEA, Alexandru Cristian. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010184800270037. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Espadoto, M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010184800270037 -
NLM
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037 -
Vancouver
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037 - Improving deep learning projections by neighborhood analysis
- Improving neural network-based multidimensional projections
- OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems
- Deep learning multidimensional projections
- Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques
- Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques
- Self-supervised learning for astronomical image classification
- Deep learning inverse multidimensional projections
- Deep learning for astronomical object classification: a case study
- Learning multidimensional projections with neural networks
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3031757.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
