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Trabalho de evento
eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series (2025)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2025). eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247250
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Tese (Doutorado)
Governança da restauração florestal por instrumentos de políticas públicas e redes: mecanismos de coordenação no Estado de São Paulo e no Vale do Paraíba paulista (2024)
Buzati, Jordano Roma; Adams, Cristina (Orientador)
Unidade: IEE
Subjects: POLÍTICAS PÚBLICAS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, GOVERNANÇA, FLORESTAS
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ABNT
BUZATI, Jordano Roma. Governança da restauração florestal por instrumentos de políticas públicas e redes: mecanismos de coordenação no Estado de São Paulo e no Vale do Paraíba paulista. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17052024-145539/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Buzati, J. R. (2024). Governança da restauração florestal por instrumentos de políticas públicas e redes: mecanismos de coordenação no Estado de São Paulo e no Vale do Paraíba paulista (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17052024-145539/
NLM
Buzati JR. Governança da restauração florestal por instrumentos de políticas públicas e redes: mecanismos de coordenação no Estado de São Paulo e no Vale do Paraíba paulista [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17052024-145539/
Vancouver
Buzati JR. Governança da restauração florestal por instrumentos de políticas públicas e redes: mecanismos de coordenação no Estado de São Paulo e no Vale do Paraíba paulista [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17052024-145539/
Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Dissertação (Mestrado)
Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo (2020)
San Martín Cañas, Stephanie; Tassinari, Colombo Celso Gaeta (Orientador)
Unidade: IEE
Subjects: GÁS NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SAN MARTÍN CAÑAS, Stephanie. Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
San Martín Cañas, S. (2020). Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/
NLM
San Martín Cañas S. Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/
Vancouver
San Martín Cañas S. Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/
Artigo de periodico
Preliminary study of data mining analysis of high-speed kymography and voice data (2018)
Tsutsumi, Monike; Pimenta, Regina Aparecida; Oliveira, Victor Hugo Cândido de; Isotani, Seiji ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Hachiya, Adriana; Tsuji, Domingos Hiroshi; Dajer, Maria Eugenia
Source: Revista Areté. Unidade: ICMC
Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, MINERAÇÃO DE DADOS, CORDAS VOCAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
TSUTSUMI, Monike et al. Preliminary study of data mining analysis of high-speed kymography and voice data. Revista Areté, v. 18, n. 2, p. 11-20, 2018Tradução . . Disponível em: https://revistas.iberoamericana.edu.co/index.php/arete/article/view/1421. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Tsutsumi, M., Pimenta, R. A., Oliveira, V. H. C. de, Isotani, S., Delbem, A. C. B., Hachiya, A., et al. (2018). Preliminary study of data mining analysis of high-speed kymography and voice data. Revista Areté, 18( 2), 11-20. Recuperado de https://revistas.iberoamericana.edu.co/index.php/arete/article/view/1421
NLM
Tsutsumi M, Pimenta RA, Oliveira VHC de, Isotani S, Delbem ACB, Hachiya A, Tsuji DH, Dajer ME. Preliminary study of data mining analysis of high-speed kymography and voice data [Internet]. Revista Areté. 2018 ; 18( 2): 11-20.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://revistas.iberoamericana.edu.co/index.php/arete/article/view/1421
Vancouver
Tsutsumi M, Pimenta RA, Oliveira VHC de, Isotani S, Delbem ACB, Hachiya A, Tsuji DH, Dajer ME. Preliminary study of data mining analysis of high-speed kymography and voice data [Internet]. Revista Areté. 2018 ; 18( 2): 11-20.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://revistas.iberoamericana.edu.co/index.php/arete/article/view/1421
Dissertação (Mestrado)
Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado em máquina de mineração de processos de negócio (2015)
Cárdenas Maita, Ana Rocío; Fantinato, Marcelo (Orientador) ; Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: NEGÓCIOS (PROCESSOS;GERENCIAMENTO), MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CÁRDENAS MAITA, Ana Rocío. Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado em máquina de mineração de processos de negócio. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22012016-155157/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Cárdenas Maita, A. R. (2015). Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado em máquina de mineração de processos de negócio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22012016-155157/
NLM
Cárdenas Maita AR. Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado em máquina de mineração de processos de negócio [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22012016-155157/
Vancouver
Cárdenas Maita AR. Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado em máquina de mineração de processos de negócio [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22012016-155157/

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