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  • Artigo de periodico

    Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network (2025)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, v. 192, p. 116034-1- 116034-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034. Acesso em: 01 maio 2026.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2025). Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, 192, 116034-1- 116034-9. doi:10.1016/j.chaos.2025.116034

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034

  • Dissertação (Mestrado)

    Pattern and pseudo-randomness of chaos (2024)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Unidade: IFSC

    Subjects: TEORIA DO CAOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern and pseudo-randomness of chaos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/. Acesso em: 01 maio 2026.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Pattern and pseudo-randomness of chaos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Pattern and pseudo-randomness of chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Pattern and pseudo-randomness of chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/

  • Trabalho de evento-resumo

    Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits (2024)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DO CAOS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

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      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5958206f-544a-496c-972f-484fef518dfc/PROD036527_3227957.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2022)

    Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DO CAOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUCHESI, Ana Carolina Ferreira. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/. Acesso em: 01 maio 2026.

    • APA

      Luchesi, A. C. F. (2022). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/

    • NLM

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/

    • Vancouver

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/

  • Tese (Doutorado)

    Padrões e pseudo-aleatoriedade usando sistemas complexos (2017)

    Justo, Marina Jeaneth Machicao; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, TEORIA DO CAOS, AUTÔMATOS CELULARES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JUSTO, Marina Jeaneth Machicao. Padrões e pseudo-aleatoriedade usando sistemas complexos. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28022018-144846/. Acesso em: 01 maio 2026.

    • APA

      Justo, M. J. M. (2017). Padrões e pseudo-aleatoriedade usando sistemas complexos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28022018-144846/

    • NLM

      Justo MJM. Padrões e pseudo-aleatoriedade usando sistemas complexos [Internet]. 2017 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28022018-144846/

    • Vancouver

      Justo MJM. Padrões e pseudo-aleatoriedade usando sistemas complexos [Internet]. 2017 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-28022018-144846/

  • Tese (Doutorado)

    Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados (2013)

    Andrade Filho, José Augusto; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DO CAOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE FILHO, José Augusto. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/. Acesso em: 01 maio 2026.

    • APA

      Andrade Filho, J. A. (2013). Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/

    • NLM

      Andrade Filho JA. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/

    • Vancouver

      Andrade Filho JA. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
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