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Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados (2013)

  • Authors:
  • Autor USP: ANDRADE FILHO, JOSÉ AUGUSTO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TEORIA DO CAOS; ALGORITMOS GENÉTICOS; MINERAÇÃO DE DADOS
  • Keywords: Agrupamento de dados; Aprendizado de máquina; Chaos theory; Clustering; Feature selection; Machine learning; Seleção de atributos; Teoria do caos
  • Language: Português
  • Abstract: Conjuntos de dados reais muitas vezes apresentam um grande número de atributos preditivos ou de entrada, o que leva a uma grande quantidade de informação. Entretanto, essa quantidade de informação nem sempre significa uma melhoria em termos de desempenho de técnicas de agrupamento. Além disso, alguns atributos podem estar correlacionados ou adicionar ruído, reduzindo a qualidade do agrupamento de dados. Esse problema motivou o desenvolvimento de técnicas de seleção de atributos, que tentam encontrar um subconjunto com os atributos mais relevantes para agrupar os dados. Neste trabalho, o foco está no problema de seleção de atributos não supervisionados. Esse é um problema difícil, pois não existe informação sobre rótulos das classes. Portanto, não existe um guia para medir a qualidade do subconjunto de atributos. O principal objetivo deste trabalho é definir um método para identificar quanto atributos devem ser selecionados (após ordená-los com base em algum critério). Essa tarefa é realizada por meio da técnica de Falsos Vizinhos Mais Próximos, que tem sua origem na teoria do caos. Resultados experimentais mostram que essa técnica informa um bom número aproximado de atributos a serem selecionados. Quando comparado a outras técnicas, na maioria dos casos analisados, enquanto menos atributos são selecionados, a qualidade da partição dos dados é mantida
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.09.2013
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE FILHO, José Augusto; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados. 2013.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/ >.
    • APA

      Andrade Filho, J. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
    • NLM

      Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/
    • Vancouver

      Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de. Definição automática da quantidade de atributos selecionados em tarefas de agrupamento de dados [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122013-142810/

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