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  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mário. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 491-509, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w. Acesso em: 19 abr. 2026.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2025). Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, 91, 491-509. doi:10.1007/s10589-024-00572-w
    • NLM

      Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
    • Vancouver

      Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0. Acesso em: 19 abr. 2026.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Haeser, G., Maculan, N., & Ramirez, L. M. (2025). On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, 206, 1-25. doi:10.1007/s10957-025-02734-0
    • NLM

      Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0
    • Vancouver

      Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 19 abr. 2026.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
  • Source: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 19 abr. 2026.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
  • Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, L. F et al. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4. Acesso em: 19 abr. 2026. , 2020
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., Lara, F., & Rojas, F. N. (2020). An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-020-00180-4
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, v. 35, n. 5, p. 885-920, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962. Acesso em: 19 abr. 2026.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2020). Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. Optimization Methods and Software, 35( 5), 885-920. doi:10.1080/10556788.2020.1746962
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm [Internet]. Optimization Methods and Software. 2020 ; 35( 5): 885-920.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1746962
  • Unidade: IME

    Assunto: MATEMATICA APLICADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROJAS, Frank Navarro. Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/. Acesso em: 19 abr. 2026.
    • APA

      Rojas, F. N. (2018). Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/
    • NLM

      Rojas FN. Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/
    • Vancouver

      Rojas FN. Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points. Computational Optimization and Applications, v. 69, n. 1, p. 51–75, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-017-9937-2. Acesso em: 19 abr. 2026.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Ramos, A. (2018). Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points. Computational Optimization and Applications, 69( 1), 51–75. doi:10.1007/s10589-017-9937-2
    • NLM

      Birgin EJG, Haeser G, Ramos A. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 69( 1): 51–75.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-017-9937-2
    • Vancouver

      Birgin EJG, Haeser G, Ramos A. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 69( 1): 51–75.[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-017-9937-2

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