Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: BIRGIN, ERNESTO JULIAN GOLDBERG - IME ; HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s10589-017-9937-2
- Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
- Keywords: Augmented Lagrangian methods; Nonlinear programming; Second-order stationary points; Algorithms
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computational Optimization and Applications
- ISSN: 0926-6003
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 69, n.1, p. 51–75, 2018
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
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-
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points. Computational Optimization and Applications, v. 69, n. 1, p. 51–75, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-017-9937-2. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Ramos, A. (2018). Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points. Computational Optimization and Applications, 69( 1), 51–75. doi:10.1007/s10589-017-9937-2 -
NLM
Birgin EJG, Haeser G, Ramos A. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 69( 1): 51–75.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-017-9937-2 -
Vancouver
Birgin EJG, Haeser G, Ramos A. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 69( 1): 51–75.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-017-9937-2 - Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems
- On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods
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