Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, PLANTAS DANINHAS, VISÃO COMPUTACIONAL
ABNT
CASTRO NETO, Jarbas Caiado de e ODA, Yuri Sarreta. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf. Acesso em: 20 ago. 2024.APA
Castro Neto, J. C. de, & Oda, Y. S. (2023). Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdfNLM
Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdfVancouver
Castro Neto JC de, Oda YS. Desenvolvimento de sistema aplicado à Agricultura de Precisão para classificação de plantas de soja e plantas daninhas utilizando Visão Computacional e imagens multiespectrais [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d312cfed-18cb-4b03-a412-286396bdea4b/3178396.pdf