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  • Source: Autonomous Robots. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      VIVALDINI, Kelen C. T. et al. UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, v. 43, p. 1137-1153, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Vivaldini, K. C. T., Martinelli, T. H., Guizilini, V. C., Souza, J. R., Oliveira, M. D. C., Ramos, F., & Wolf, D. F. (2019). UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, 43, 1137-1153. doi:10.1007/s10514-018-9790-x
    • NLM

      Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x
    • Vancouver

      Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x
  • Source: IEEE Transactions on Circuits and Systems II Express Briefs. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS NUMÉRICOS, EQUAÇÕES ALGÉBRICAS NÃO LINEARES, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      BRETAS, Newton Geraldo e BRETAS, Arturo Suman. The extension of the gauss approach for the solution of an overdetermined set of algebraic non linear equations. IEEE Transactions on Circuits and Systems II Express Briefs, v. 65, n. 9, p. 1269-1273, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCSII.2018.2796938. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Bretas, N. G., & Bretas, A. S. (2018). The extension of the gauss approach for the solution of an overdetermined set of algebraic non linear equations. IEEE Transactions on Circuits and Systems II Express Briefs, 65( 9), 1269-1273. doi:10.1109/TCSII.2018.2796938
    • NLM

      Bretas NG, Bretas AS. The extension of the gauss approach for the solution of an overdetermined set of algebraic non linear equations [Internet]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II Express Briefs. 2018 ; 65( 9): 1269-1273.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCSII.2018.2796938
    • Vancouver

      Bretas NG, Bretas AS. The extension of the gauss approach for the solution of an overdetermined set of algebraic non linear equations [Internet]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II Express Briefs. 2018 ; 65( 9): 1269-1273.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCSII.2018.2796938
  • Source: Signal Processing. Unidade: EESC

    Subjects: FILTROS ELÉTRICOS, MEDIDA DE WIENER, PROCESSOS DE POISSON, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      BINDILATTI, André A. e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa e MASCARENHAS, Nelson D. A. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances. Signal Processing, v. 144, p. 68-76, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Bindilatti, A. A., Vieira, M. A. da C., & Mascarenhas, N. D. A. (2018). Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances. Signal Processing, 144, 68-76. doi:10.1016/j.sigpro.2017.10.001
    • NLM

      Bindilatti AA, Vieira MA da C, Mascarenhas NDA. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 144 68-76.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001
    • Vancouver

      Bindilatti AA, Vieira MA da C, Mascarenhas NDA. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 144 68-76.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001
  • Source: Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
    • NLM

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
    • Vancouver

      Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
  • Source: Universal Access in the Information Society. Unidade: ICMC

    Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB, MULTIMÍDIA INTERATIVA

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    • ABNT

      WATANABE, Willian Massami e FORTES, Renata Pontin de Mattos e DIAS, Ana Luiza. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society, v. 16, n. 1, p. 3-27, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Watanabe, W. M., Fortes, R. P. de M., & Dias, A. L. (2017). Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society, 16( 1), 3-27. doi:10.1007/s10209-015-0437-9
    • NLM

      Watanabe WM, Fortes RP de M, Dias AL. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 3-27.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9
    • Vancouver

      Watanabe WM, Fortes RP de M, Dias AL. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 3-27.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BERTON, Lilian et al. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, v. 226, p. 238-248, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Berton, L., Faleiros, T. de P., Valejo, A., Valverde-Rebaza, J., & Lopes, A. de A. (2017). RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, 226, 238-248. doi:10.1016/j.neucom.2016.11.053
    • NLM

      Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
    • Vancouver

      Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
  • Source: Computers and Operations Research. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Marcos Okamura e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. Computers and Operations Research, v. No 2017, p. 221-234, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Rodrigues, M. O., & Toledo, F. M. B. de. (2017). A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem. Computers and Operations Research, No 2017, 221-234. doi:10.1016/j.cor.2016.11.006
    • NLM

      Rodrigues MO, Toledo FMB de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; No 2017 221-234.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006
    • Vancouver

      Rodrigues MO, Toledo FMB de. A clique covering MIP model for the irregular strip packing problem [Internet]. Computers and Operations Research. 2017 ; No 2017 221-234.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.11.006
  • Source: Decision Support Systems. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: ENGENHARIA HIDRÁULICA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, SEGURANÇA DE REDES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HORITA, Flávio E. A. et al. Bridging the gap between decision-making and emerging big data sources: an application of a model-based framework to disaster management in Brazil. Decision Support Systems, v. 97, p. 12-22, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.03.001. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Horita, F. E. A., Albuquerque, J. P. de, Marchezini, V., & Mendiondo, E. M. (2017). Bridging the gap between decision-making and emerging big data sources: an application of a model-based framework to disaster management in Brazil. Decision Support Systems, 97, 12-22. doi:10.1016/j.dss.2017.03.001
    • NLM

      Horita FEA, Albuquerque JP de, Marchezini V, Mendiondo EM. Bridging the gap between decision-making and emerging big data sources: an application of a model-based framework to disaster management in Brazil [Internet]. Decision Support Systems. 2017 ; 97 12-22.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.03.001
    • Vancouver

      Horita FEA, Albuquerque JP de, Marchezini V, Mendiondo EM. Bridging the gap between decision-making and emerging big data sources: an application of a model-based framework to disaster management in Brazil [Internet]. Decision Support Systems. 2017 ; 97 12-22.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.03.001
  • Source: Universal Access in the Information Society. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Vinícius P et al. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. Universal Access in the Information Society, v. 16, n. 1, p. 129-149, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0429-9. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Gonçalves, V. P., Neris, V. P. de, Seraphini, S., Dias, T. C. M., Pessin, G., Johnson, T., & Ueyama, J. (2017). Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. Universal Access in the Information Society, 16( 1), 129-149. doi:10.1007/s10209-015-0429-9
    • NLM

      Gonçalves VP, Neris VP de, Seraphini S, Dias TCM, Pessin G, Johnson T, Ueyama J. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 129-149.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0429-9
    • Vancouver

      Gonçalves VP, Neris VP de, Seraphini S, Dias TCM, Pessin G, Johnson T, Ueyama J. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 129-149.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0429-9
  • Source: Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAULA, Lauro Cássio Martins de et al. Parallel regressions for variable selection using GPU. Computing, v. 99, n. 3, p. 219-234, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00607-016-0487-8. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Paula, L. C. M. de, Soares, A. S., Soares, T. W. L., Galvão Filho, A. R., Coelho, C. J., Delbem, A. C. B., & Martins, W. S. (2017). Parallel regressions for variable selection using GPU. Computing, 99( 3), 219-234. doi:10.1007/s00607-016-0487-8
    • NLM

      Paula LCM de, Soares AS, Soares TWL, Galvão Filho AR, Coelho CJ, Delbem ACB, Martins WS. Parallel regressions for variable selection using GPU [Internet]. Computing. 2017 ; 99( 3): 219-234.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-016-0487-8
    • Vancouver

      Paula LCM de, Soares AS, Soares TWL, Galvão Filho AR, Coelho CJ, Delbem ACB, Martins WS. Parallel regressions for variable selection using GPU [Internet]. Computing. 2017 ; 99( 3): 219-234.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-016-0487-8
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEDROSA, Glauco V e TRAINA, Agma Juci Machado e BARCELOS, Celia A. Z. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, v. 76, n. 20, p. 20957-20971, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Pedrosa, G. V., Traina, A. J. M., & Barcelos, C. A. Z. (2017). Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, 76( 20), 20957-20971. doi:10.1007/s11042-016-4046-2
    • NLM

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
    • Vancouver

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
  • Source: Natural Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HORVÁTH, Tomás e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, v. 16, n. 3, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Horváth, T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, 16( 3), Se 2017. doi:10.1007/s11047-016-9540-y
    • NLM

      Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
    • Vancouver

      Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
  • Source: Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003
    • NLM

      Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
    • Vancouver

      Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
  • Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARIA, Elaine R et al. Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, v. 45, n. 2, p. 235-269, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, 45( 2), 235-269. doi:10.1007/s10462-015-9444-8
    • NLM

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
    • Vancouver

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago Santana de e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Ponti, M. A., Nazaré, T. S. de, & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • NLM

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • Vancouver

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CAMPOS, Guilherme O et al. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 4, p. 891-927, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Campos, G. O., Zimek, A., Sander, J., Campello, R. J. G. B., Micenková, B., Schubert, E., et al. (2016). On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 4), 891-927. doi:10.1007/s10618-015-0444-8
    • NLM

      Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
    • Vancouver

      Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
  • Source: Tribology International. Unidade: EP

    Subjects: TRATAMENTO DE SUPERFÍCIES, RUGOSIDADE SUPERFICIAL, ÓLEOS COMBUSTÍVEIS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COUSSEAU, Tiago e RUIZ ACERO, Juan Sebastían e SINATORA, Amilton. Tribological response of fresh and used engine oils: the effect of surface texturing, roughness and fuel type. Tribology International, v. 100, p. 60-69, 2016Tradução . . Disponível em: https://ac.els-cdn.com/S0301679X15005241/1-s2.0-S0301679X15005241-main.pdf?_tid=spdf-d3cfd94e-a1e7-4428-a50c-d7e490f8b59b&acdnat=1519843408_0667976b87b3ca81671f157426e80927. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Cousseau, T., Ruiz Acero, J. S., & Sinatora, A. (2016). Tribological response of fresh and used engine oils: the effect of surface texturing, roughness and fuel type. Tribology International, 100, 60-69. doi:10.1016/j.triboint.2015.11.01
    • NLM

      Cousseau T, Ruiz Acero JS, Sinatora A. Tribological response of fresh and used engine oils: the effect of surface texturing, roughness and fuel type [Internet]. Tribology International. 2016 ; 100 60-69.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://ac.els-cdn.com/S0301679X15005241/1-s2.0-S0301679X15005241-main.pdf?_tid=spdf-d3cfd94e-a1e7-4428-a50c-d7e490f8b59b&acdnat=1519843408_0667976b87b3ca81671f157426e80927
    • Vancouver

      Cousseau T, Ruiz Acero JS, Sinatora A. Tribological response of fresh and used engine oils: the effect of surface texturing, roughness and fuel type [Internet]. Tribology International. 2016 ; 100 60-69.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://ac.els-cdn.com/S0301679X15005241/1-s2.0-S0301679X15005241-main.pdf?_tid=spdf-d3cfd94e-a1e7-4428-a50c-d7e490f8b59b&acdnat=1519843408_0667976b87b3ca81671f157426e80927
  • Source: Information Retrieval Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, WORLD WIDE WEB

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MANZATO, Marcelo Garcia et al. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, v. 19, n. 4, p. 378-415, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Manzato, M. G., Domingues, M. A., Fortes, A. C., Sundermann, C. V., D'Addio, R. M., Conrado, M. S., et al. (2016). Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, 19( 4), 378-415. doi:10.1007/s10791-016-9280-8
    • NLM

      Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
    • Vancouver

      Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
  • Source: Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia. Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms. Information Systems, v. 56, p. 120-132, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2015.09.007. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Costa, A. F. da, & Manzato, M. G. (2016). Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms. Information Systems, 56, 120-132. doi:10.1016/j.is.2015.09.007
    • NLM

      Costa AF da, Manzato MG. Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms [Internet]. Information Systems. 2016 ; 56 120-132.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2015.09.007
    • Vancouver

      Costa AF da, Manzato MG. Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms [Internet]. Information Systems. 2016 ; 56 120-132.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2015.09.007

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