Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals (2016)
- Authors:
- Autor USP: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.sigpro.2015.07.003
- Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Signal Processing
- ISSN: 0165-1684
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 118, p. 159-176, Jan. 2016
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
- Status do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003 -
NLM
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003 -
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003 - A novel approach to quantify novelty levels applied on ubiquitous music distribution
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