UAV route planning for active disease classification (2019)
- Authors:
- Autor USP: WOLF, DENIS FERNANDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s10514-018-9790-x
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; VISÃO COMPUTACIONAL; AERONAVES NÃO TRIPULADAS; OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
- Keywords: Route planning; UAV; Bayesian optimization; Rapidly-exploring random trees
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Berlin, Heidelberg
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Autonomous Robots
- ISSN: 0929-5593
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 43, p. 1137-1153, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VIVALDINI, Kelen C. T. et al. UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, v. 43, p. 1137-1153, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x. Acesso em: 22 fev. 2026. -
APA
Vivaldini, K. C. T., Martinelli, T. H., Guizilini, V. C., Souza, J. R., Oliveira, M. D. C., Ramos, F., & Wolf, D. F. (2019). UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, 43, 1137-1153. doi:10.1007/s10514-018-9790-x -
NLM
Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x -
Vancouver
Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x - A road following approach using artificial neural networks combinations
- Exploiting fully convolutional neural networks for fast road detection
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10514-018-9790-x (Fonte: oaDOI API)
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