Parallel regressions for variable selection using GPU (2017)
- Authors:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s00607-016-0487-8
- Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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ABNT
PAULA, Lauro Cássio Martins de et al. Parallel regressions for variable selection using GPU. Computing, v. 99, n. 3, p. 219-234, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00607-016-0487-8. Acesso em: 18 mar. 2026. -
APA
Paula, L. C. M. de, Soares, A. S., Soares, T. W. L., Galvão Filho, A. R., Coelho, C. J., Delbem, A. C. B., & Martins, W. S. (2017). Parallel regressions for variable selection using GPU. Computing, 99( 3), 219-234. doi:10.1007/s00607-016-0487-8 -
NLM
Paula LCM de, Soares AS, Soares TWL, Galvão Filho AR, Coelho CJ, Delbem ACB, Martins WS. Parallel regressions for variable selection using GPU [Internet]. Computing. 2017 ; 99( 3): 219-234.[citado 2026 mar. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-016-0487-8 -
Vancouver
Paula LCM de, Soares AS, Soares TWL, Galvão Filho AR, Coelho CJ, Delbem ACB, Martins WS. Parallel regressions for variable selection using GPU [Internet]. Computing. 2017 ; 99( 3): 219-234.[citado 2026 mar. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00607-016-0487-8 - On the effectiveness of genetic algorithms for the multidimensional knapsack problem
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