Source: Revista Ciência Agronômica. Unidade: FZEA
Subjects: PASTAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO
ABNT
MANCIN, Wellington Renato et al. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen. Revista Ciência Agronômica, v. 53, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006. Acesso em: 26 ago. 2024.APA
Mancin, W. R., Pereira, L. E. T., Carvalho, R. S. B., Shi, Y., Silupu, W. M. C., & Tech, A. R. B. (2022). The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen. Revista Ciência Agronômica, 53, 1-12. doi:10.5935/1806-6690.20220006NLM
Mancin WR, Pereira LET, Carvalho RSB, Shi Y, Silupu WMC, Tech ARB. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2022 ; 53 1-12.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006Vancouver
Mancin WR, Pereira LET, Carvalho RSB, Shi Y, Silupu WMC, Tech ARB. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2022 ; 53 1-12.[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006