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Artigo de periodico
Keywords attention for fake news detection using few positive labels (2024)
Souza, Mariana Caravanti de ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Jorge, Alípio Mário Guedes ; Amorim, Evelin Carvalho Freire de ; Campos, Ricardo Nuno Taborda; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS
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ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de et al. Keywords attention for fake news detection using few positive labels. Information Sciences, v. 663, p. 1-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Souza, M. C. de, Gôlo, M. P. S., Jorge, A. M. G., Amorim, E. C. F. de, Campos, R. N. T., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Keywords attention for fake news detection using few positive labels. Information Sciences, 663, 1-23. doi:10.1016/j.ins.2024.120300
NLM
Souza MC de, Gôlo MPS, Jorge AMG, Amorim ECF de, Campos RNT, Marcacini RM, Rezende SO. Keywords attention for fake news detection using few positive labels [Internet]. Information Sciences. 2024 ; 663 1-23.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300
Vancouver
Souza MC de, Gôlo MPS, Jorge AMG, Amorim ECF de, Campos RNT, Marcacini RM, Rezende SO. Keywords attention for fake news detection using few positive labels [Internet]. Information Sciences. 2024 ; 663 1-23.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Artigo de periodico
Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination (2022)
Aradhya, Abhay M. S ; Ashfahani, Andri; Angelina, Fienny; Pratama, Mahardhika ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Sundaram, Suresh
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
ARADHYA, Abhay M. S et al. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, v. 607, p. 638-653, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Aradhya, A. M. S., Ashfahani, A., Angelina, F., Pratama, M., Mello, R. F. de, & Sundaram, S. (2022). Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, 607, 638-653. doi:10.1016/j.ins.2022.05.100
NLM
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Vancouver
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Artigo de periodico
LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Gutierrez, Marco Antonio ; Spadon, Gabriel ; Machado, Bruno Brandoli ; Amer-Yahia, Sihem
Source: Information Sciences. Unidades: ICMC, EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PROGNÓSTICO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, v. 545, p. 813-827, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Gutierrez, M. A., Spadon, G., Machado, B. B., & Amer-Yahia, S. (2021). LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, 545, 813-827. doi:10.1016/j.ins.2020.09.024
NLM
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Artigo de periodico
A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks (2021)
Guerreiro, Lucas; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, v. 555, p. 46-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2021). A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, 555, 46-57. doi:10.1016/j.ins.2020.12.060
NLM
Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
Vancouver
Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
Artigo de periodico
A graph-based approach for positive and unlabeled learning (2021)
Carnevali, Julio César ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Milios, Evangelos ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
CARNEVALI, Julio César et al. A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, v. No 2021, p. 655-672, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Carnevali, J. C., Rossi, R. G., Milios, E., & Lopes, A. de A. (2021). A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, No 2021, 655-672. doi:10.1016/j.ins.2021.08.099
NLM
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Vancouver
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Artigo de periodico
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2020)
Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Costa, Arthur Fortes da ; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de et al. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, v. 534, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de, Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, Se 2020. doi:10.1016/j.ins.2020.05.021
NLM
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Vancouver
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Artigo de periodico
A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers (2019)
Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Alcobaça, Edesio; Vanschoren, Joaquin; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, v. 501, p. 193-221, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, 501, 193-221. doi:10.1016/j.ins.2019.06.005
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
Artigo de periodico
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Artigo de periodico
Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model (2019)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Souza, Vinícius M. A; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e SOUZA, Vinícius M. A e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. Information Sciences, v. 484, p. 302-337, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.076. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. Information Sciences, 484, 302-337. doi:10.1016/j.ins.2019.01.076
NLM
Parmezan ARS, Souza VMA, Batista GE de APA. Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 484 302-337.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.076
Vancouver
Parmezan ARS, Souza VMA, Batista GE de APA. Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 484 302-337.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.076
Artigo de periodico
Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning (2019)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, v. 494, p. 141-154, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Fernandes, E. R. Q., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, 494, 141-154. doi:10.1016/j.ins.2019.04.052
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
Artigo de periodico
Word sense disambiguation: a complex network approach (2018)
Corrêa Junior, Edilson A; Lopes, Alneu de Andrade ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA JUNIOR, Edilson A e LOPES, Alneu de Andrade e AMANCIO, Diego Raphael. Word sense disambiguation: a complex network approach. Information Sciences, v. 442-443, p. 103-113, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Corrêa Junior, E. A., Lopes, A. de A., & Amancio, D. R. (2018). Word sense disambiguation: a complex network approach. Information Sciences, 442-443, 103-113. doi:10.1016/j.ins.2018.02.047
NLM
Corrêa Junior EA, Lopes A de A, Amancio DR. Word sense disambiguation: a complex network approach [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 442-443 103-113.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047
Vancouver
Corrêa Junior EA, Lopes A de A, Amancio DR. Word sense disambiguation: a complex network approach [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 442-443 103-113.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.047
Artigo de periodico
Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering (2018)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, v. 423, n. Ja 2018, p. 128-144, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, 423( Ja 2018), 128-144. doi:10.1016/j.ins.2017.09.050
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050
Artigo de periodico
ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation (2017)
Gimenes, Gabriel; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, WEB 2.0, DIFAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIMENES, Gabriel e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, v. 379, p. 274-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Gimenes, G., Cordeiro, R. L. F., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation. Information Sciences, 379, 274-287. doi:10.1016/j.ins.2016.09.006
NLM
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
Vancouver
Gimenes G, Cordeiro RLF, Rodrigues Junior JF. ORFEL: efficient detection of defamation or illegitimate promotion in online recommendation [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 379 274-287.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.006
Artigo de periodico
Knowledge acquisition: a complex networks approach (2017)
Arruda, Henrique F.; Silva, Filipi N.; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique F. et al. Knowledge acquisition: a complex networks approach. Information Sciences, v. 421, p. 154-166, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Arruda, H. F., Silva, F. N., Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2017). Knowledge acquisition: a complex networks approach. Information Sciences, 421, 154-166. doi:10.1016/j.ins.2017.08.091
NLM
Arruda HF, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Knowledge acquisition: a complex networks approach [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 421 154-166.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091
Vancouver
Arruda HF, Silva FN, Costa L da F, Amancio DR. Knowledge acquisition: a complex networks approach [Internet]. Information Sciences. 2017 ; 421 154-166.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.08.091
Artigo de periodico
Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis (2016)
Cintra, M. E; Camargo, H. A; Monard, Maria Carolina
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, M. E e CAMARGO, H. A e MONARD, Maria Carolina. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, v. 349-350, p. 199-215, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Camargo, H. A., & Monard, M. C. (2016). Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, 349-350, 199-215. doi:10.1016/j.ins.2016.02.026
NLM
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
Vancouver
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
Artigo de periodico
Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification (2016)
Silva, Nádia Felix Felipe da; Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, v. 355, p. 348-365, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Silva, N. F. F. da, Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., & Hruschka Junior, E. R. (2016). Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, 355, 348-365. doi:10.1016/j.ins.2016.02.002
NLM
Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
Vancouver
Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
Artigo de periodico
Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity (2015)
Tekli, Joe; Chbeir, Richard; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Fileto, Renato
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEKLI, Joe et al. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, v. fe 2015, p. 258-302, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Tekli, J., Chbeir, R., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Fileto, R. (2015). Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, fe 2015, 258-302. doi:10.1016/j.ins.2014.09.044
NLM
Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044
Vancouver
Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044
Artigo de periodico
Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation (2014)
Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASGALUPP, Márcio P et al. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, v. fe 2014, p. 160-181, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, fe 2014, 160-181. doi:10.1016/j.ins.2013.07.025
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
Artigo de periodico
QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases (2014)
Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Guo, Fan; Haverkamp, Donna S; Horne, James H; Hughes, Ellen K; Kim, Gunhee; Romani, Luciana A. S; Coltri, Priscila P; Souza, Tamires T; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira et al. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, v. 264, p. 211-229, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cordeiro, R. L. F., Guo, F., Haverkamp, D. S., Horne, J. H., Hughes, E. K., Kim, G., et al. (2014). QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, 264, 211-229. doi:10.1016/j.ins.2013.11.013
NLM
Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
Vancouver
Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013

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