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Artigo de periodico
Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis (2016)
Cintra, M. E; Camargo, H. A; Monard, Maria Carolina
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
CINTRA, M. E e CAMARGO, H. A e MONARD, Maria Carolina. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, v. 349-350, p. 199-215, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Camargo, H. A., & Monard, M. C. (2016). Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis. Information Sciences, 349-350, 199-215. doi:10.1016/j.ins.2016.02.026
NLM
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
Vancouver
Cintra ME, Camargo HA, Monard MC. Genetic generation of fuzzy systems with rule extraction using formal concept analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 349-350 199-215.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.026
Trabalho de evento
Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection (2015)
Braga, Igor; Monard, Maria Carolina (Orientador) ; Vapnik, Vladimir (coorient)
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRAGA, Igor. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Braga, I. (2015). Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf
NLM
Braga I. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf
Vancouver
Braga I. Stochastic density ratio estimation and its application to feature selection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-620.pdf
Trabalho de evento
FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis (2015)
Cintra, Marcos E; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa A
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
CINTRA, Marcos E e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa A. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. A. (2015). FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. FCA-Based Rule Generator: a framework for the genetic generation of fuzzy classification systems using formal concept analysis [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337950
Artigo de periodico
Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression (2015)
Braga, Igor; Monard, Maria Carolina
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BRAGA, Igor e MONARD, Maria Carolina. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing, v. 163, p. 106-114, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.097. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Braga, I., & Monard, M. C. (2015). Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing, 163, 106-114. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.097
NLM
Braga I, Monard MC. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 106-114.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.097
Vancouver
Braga I, Monard MC. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 106-114.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.097
Trabalho de evento
Feature selection for multi-label learning (2015)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton e MONARD, Maria Carolina e LEE, Huei Diana. Feature selection for multi-label learning. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2015). Feature selection for multi-label learning. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating ReliefF-based multi-label feature selection algorithm (2014)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina
Source: Lecture Notes in Artifical Intelligence. Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA : Advances in Artificial Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton e MONARD, Maria Carolina. Evaluating ReliefF-based multi-label feature selection algorithm. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12027-0_16. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2014
APA
Spolaôr, N., & Monard, M. C. (2014). Evaluating ReliefF-based multi-label feature selection algorithm. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-12027-0_16
NLM
Spolaôr N, Monard MC. Evaluating ReliefF-based multi-label feature selection algorithm [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2014 ; 8864 194-205.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12027-0_16
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC. Evaluating ReliefF-based multi-label feature selection algorithm [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2014 ; 8864 194-205.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-12027-0_16
Trabalho de evento
A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA (2014)
Carvalho, Victor Augusto Moraes; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
CARVALHO, Victor Augusto Moraes et al. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. 2014, Anais.. Red Hook: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Carvalho, V. A. M., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In Proceedings. Red Hook: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2014.6965166
NLM
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Vancouver
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Trabalho de evento
Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil (2013)
Monard, Maria Carolina ; Fortes, Renata Pontin de Mattos
Source: Proceedings. Conference titles: Conferencia Latinoamericana en Informática - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (EDUCAÇÃO)
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ABNT
MONARD, Maria Carolina e FORTES, Renata Pontin de Mattos. Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. 2013, Anais.. Naiguatá: USB, 2013. . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Monard, M. C., & Fortes, R. P. de M. (2013). Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. In Proceedings. Naiguatá: USB.
NLM
Monard MC, Fortes RP de M. Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Monard MC, Fortes RP de M. Uma visão da participação feminina nos cursos de ciência de computação no Brasil. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Artigo de periodico
Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification (2012)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, v. fe 2012, n. 2, p. 1647-1655, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2012). Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, fe 2012( 2), 1647-1655. doi:10.1016/j.eswa.2011.06.056
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Trabalho de evento
Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo (2011)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton e CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. 2011, Anais.. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador, 2011. Disponível em: http://www.clei2011.ec/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2011). Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. In Anais. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Recuperado de http://www.clei2011.ec/
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Trabalho de evento
On rule generation approaches for genetic fuzzy systems (2011)
Cintra, Marcos Evandro; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa de Arruda; Martin, Trevor P.; Majidian, Andrei
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos Evandro et al. On rule generation approaches for genetic fuzzy systems. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., Camargo, H. de A., Martin, T. P., & Majidian, A. (2011). On rule generation approaches for genetic fuzzy systems. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A, Martin TP, Majidian A. On rule generation approaches for genetic fuzzy systems. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A, Martin TP, Majidian A. On rule generation approaches for genetic fuzzy systems. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Artigo de periodico
Multi-label problem transformation methods: a case study (2011)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Metz, Jean
Source: CLEI Electronic Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, v. 14, n. 1, p. 1-10, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2011). Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, 14( 1), 1-10. Recuperado de http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Trabalho de evento
The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops (2011)
Cintra, Marcos E; Meira, Carlos A. A; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa A; Rodrigues, Luiz H. A
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos E et al. The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121847. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Meira, C. A. A., Monard, M. C., Camargo, H. A., & Rodrigues, L. H. A. (2011). The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISDA.2011.6121847
NLM
Cintra ME, Meira CAA, Monard MC, Camargo HA, Rodrigues LHA. The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121847
Vancouver
Cintra ME, Meira CAA, Monard MC, Camargo HA, Rodrigues LHA. The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121847
Parte de monografia/livro
Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables (2011)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Honorato, Daniel de Faveri; Lorena, Ana Carolina; Ferrero, Carlos Andres; Maletzke, André Gustavo; Zalewsky, Willian; Coy, Claudio Saddy Rodrigues; Fagundes, João José; Wu, Feng Chung
Source: Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana et al. Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Tradução . Aachen: Shaker Verlag, 2011. . . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., Honorato, D. de F., Lorena, A. C., Ferrero, C. A., Maletzke, A. G., et al. (2011). Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. In Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Aachen: Shaker Verlag.
NLM
Lee HD, Monard MC, Honorato D de F, Lorena AC, Ferrero CA, Maletzke AG, Zalewsky W, Coy CSR, Fagundes JJ, Wu FC. Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. In: Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Aachen: Shaker Verlag; 2011. [citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Honorato D de F, Lorena AC, Ferrero CA, Maletzke AG, Zalewsky W, Coy CSR, Fagundes JJ, Wu FC. Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. In: Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Aachen: Shaker Verlag; 2011. [citado 2024 nov. 14 ]
Relatorio tecnico
Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e FREITAS, Alex A e MONARD, Maria Carolina. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2011
APA
Metz, J., Freitas, A. A., & Monard, M. C. (2011). Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
Trabalho de evento
Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis (2011)
Cintra, Marcos Evandro; Monard, Maria Carolina ; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Proceedings. Conference titles: World Conference on Soft Computing - WConSC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos Evandro e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa de Arruda. Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. 2011, Anais.. San Francisco: San Francisco State University, 2011. . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. de A. (2011). Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. In Proceedings. San Francisco: San Francisco State University.
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A. Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo H de A. Fuzzy and classic rule learning methods: a comparative analysis. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Artigo de periodico
A survey on graphical methods for classification predictive performance evaluation (2011)
Prati, Ronaldo Cristiano; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Monard, Maria Carolina
Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo Cristiano e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e MONARD, Maria Carolina. A survey on graphical methods for classification predictive performance evaluation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 23, n. 11, p. 1601-1618, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.59. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Monard, M. C. (2011). A survey on graphical methods for classification predictive performance evaluation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23( 11), 1601-1618. doi:10.1109/TKDE.2011.59
NLM
Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. A survey on graphical methods for classification predictive performance evaluation [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2011 ; 23( 11): 1601-1618.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.59
Vancouver
Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. A survey on graphical methods for classification predictive performance evaluation [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2011 ; 23( 11): 1601-1618.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.59
Trabalho de evento
On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems (2011)
Cintra, Marcos E; Monard, Maria Carolina ; Cherman, Everton A; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CINTRA, Marcos E et al. On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/HIS.2011.6122107. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., Cherman, E. A., & Camargo, H. de A. (2011). On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/HIS.2011.6122107
NLM
Cintra ME, Monard MC, Cherman EA, Camargo H de A. On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/HIS.2011.6122107
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Cherman EA, Camargo H de A. On the estimation of the number of fuzzy sets for fuzzy rule-based classification systems [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/HIS.2011.6122107
Trabalho de evento
O papel da inferência seletiva em aprendizado de máquina (2011)
Braga, Ígor Assis; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAGA, Ígor Assis e MONARD, Maria Carolina. O papel da inferência seletiva em aprendizado de máquina. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Braga, Í. A., & Monard, M. C. (2011). O papel da inferência seletiva em aprendizado de máquina. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Braga ÍA, Monard MC. O papel da inferência seletiva em aprendizado de máquina. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Braga ÍA, Monard MC. O papel da inferência seletiva em aprendizado de máquina. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Trabalho de evento
A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A.; Monard, Maria Carolina ; Cherman, Everton Alvares
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean et al. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Metz, J., Freitas, A. A., Monard, M. C., & Cherman, E. A. (2011). A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 14 ]

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