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  • Source: Universal Access in the Information Society. Unidade: ICMC

    Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB, MULTIMÍDIA INTERATIVA

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    • ABNT

      WATANABE, Willian Massami e FORTES, Renata Pontin de Mattos e DIAS, Ana Luiza. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society, v. 16, n. 1, p. 3-27, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Watanabe, W. M., Fortes, R. P. de M., & Dias, A. L. (2017). Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets. Universal Access in the Information Society, 16( 1), 3-27. doi:10.1007/s10209-015-0437-9
    • NLM

      Watanabe WM, Fortes RP de M, Dias AL. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 3-27.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9
    • Vancouver

      Watanabe WM, Fortes RP de M, Dias AL. Acceptance tests for validating ARIA requirements in widgets [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2017 ; 16( 1): 3-27.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0437-9
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BERTON, Lilian et al. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, v. 226, p. 238-248, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Berton, L., Faleiros, T. de P., Valejo, A., Valverde-Rebaza, J., & Lopes, A. de A. (2017). RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning. Neurocomputing, 226, 238-248. doi:10.1016/j.neucom.2016.11.053
    • NLM

      Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
    • Vancouver

      Berton L, Faleiros T de P, Valejo A, Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. RGCLI: robust graph that considers labeled instances for semi-supervised learning [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 226 238-248.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.053
  • Source: Natural Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      HORVÁTH, Tomás e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, v. 16, n. 3, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Horváth, T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, 16( 3), Se 2017. doi:10.1007/s11047-016-9540-y
    • NLM

      Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
    • Vancouver

      Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

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    • ABNT

      PEDROSA, Glauco V e TRAINA, Agma Juci Machado e BARCELOS, Celia A. Z. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, v. 76, n. 20, p. 20957-20971, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Pedrosa, G. V., Traina, A. J. M., & Barcelos, C. A. Z. (2017). Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points. Multimedia Tools and Applications, 76( 20), 20957-20971. doi:10.1007/s11042-016-4046-2
    • NLM

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
    • Vancouver

      Pedrosa GV, Traina AJM, Barcelos CAZ. Retrieving 2D shapes by similarity based on bag of salience points [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76( 20): 20957-20971.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-016-4046-2
  • Source: Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

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    • ABNT

      RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003
    • NLM

      Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
    • Vancouver

      Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
  • Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARIA, Elaine R et al. Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, v. 45, n. 2, p. 235-269, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, 45( 2), 235-269. doi:10.1007/s10462-015-9444-8
    • NLM

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
    • Vancouver

      Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli e NAZARÉ, Tiago Santana de e THUMÉ, Gabriela S. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, v. 173, n. Ja 2016, p. 385-396, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Ponti, M. A., Nazaré, T. S. de, & Thumé, G. S. (2016). Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction. Neurocomputing, 173( Ja 2016), 385-396. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • NLM

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
    • Vancouver

      Ponti MA, Nazaré TS de, Thumé GS. Image quantization as a dimensionality reduction procedure in color and texture feature extraction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 173( Ja 2016): 385-396.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.114
  • Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSA, João Luís Garcia e PIAZENTIN, Denis R. M. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence, v. 45, n. 2, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Rosa, J. L. G., & Piazentin, D. R. M. (2016). A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence, 45( 2), Se 2016. doi:10.1007/s10489-016-0772-4
    • NLM

      Rosa JLG, Piazentin DRM. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ; 45( 2): Se 2016.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4
    • Vancouver

      Rosa JLG, Piazentin DRM. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ; 45( 2): Se 2016.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPOS, Guilherme O et al. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 4, p. 891-927, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Campos, G. O., Zimek, A., Sander, J., Campello, R. J. G. B., Micenková, B., Schubert, E., et al. (2016). On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 4), 891-927. doi:10.1007/s10618-015-0444-8
    • NLM

      Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
    • Vancouver

      Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
  • Source: Information Retrieval Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, WORLD WIDE WEB

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANZATO, Marcelo Garcia et al. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, v. 19, n. 4, p. 378-415, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Manzato, M. G., Domingues, M. A., Fortes, A. C., Sundermann, C. V., D'Addio, R. M., Conrado, M. S., et al. (2016). Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, 19( 4), 378-415. doi:10.1007/s10791-016-9280-8
    • NLM

      Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
    • Vancouver

      Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, v. 180, p. 16-26, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2016). PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, 180, 16-26. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.094
    • NLM

      Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
    • Vancouver

      Pereira CMM, Mello RF de. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 16-26.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.094
  • Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FMRP, ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Endowing a content-based medical image retrieval system with perceptual similarity using ensemble strategy. Journal of Digital Imaging, v. 29, n. 1, p. 22-37, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-015-9809-1. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Bêdo, M. V. N., Santos, D. P. dos, Ponciano-Silva, M., Marques, P. M. de A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Traina Junior, C. (2016). Endowing a content-based medical image retrieval system with perceptual similarity using ensemble strategy. Journal of Digital Imaging, 29( 1), 22-37. doi:10.1007/s10278-015-9809-1
    • NLM

      Bêdo MVN, Santos DP dos, Ponciano-Silva M, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF de, Traina Junior C. Endowing a content-based medical image retrieval system with perceptual similarity using ensemble strategy [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2016 ; 29( 1): 22-37.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-015-9809-1
    • Vancouver

      Bêdo MVN, Santos DP dos, Ponciano-Silva M, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF de, Traina Junior C. Endowing a content-based medical image retrieval system with perceptual similarity using ensemble strategy [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2016 ; 29( 1): 22-37.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-015-9809-1
  • Source: Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Arthur F. da e MANZATO, Marcelo Garcia. Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms. Information Systems, v. 56, p. 120-132, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2015.09.007. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Costa, A. F. da, & Manzato, M. G. (2016). Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms. Information Systems, 56, 120-132. doi:10.1016/j.is.2015.09.007
    • NLM

      Costa AF da, Manzato MG. Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms [Internet]. Information Systems. 2016 ; 56 120-132.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2015.09.007
    • Vancouver

      Costa AF da, Manzato MG. Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms [Internet]. Information Systems. 2016 ; 56 120-132.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2015.09.007
  • Source: Distributed and Parallel Databases. Unidade: ICMC

    Assunto: BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATEUS, Rodrigo Costa et al. Spatial data warehouses and spatial OLAP come towards the cloud: design and performance. Distributed and Parallel Databases, v. 34, n. 3, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10619-015-7176-z. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Mateus, R. C., Siqueira, T. L. L., Times, V. C., Ciferri, R. R., & Ciferri, C. D. de A. (2016). Spatial data warehouses and spatial OLAP come towards the cloud: design and performance. Distributed and Parallel Databases, 34( 3), Se 2016. doi:10.1007/s10619-015-7176-z
    • NLM

      Mateus RC, Siqueira TLL, Times VC, Ciferri RR, Ciferri CD de A. Spatial data warehouses and spatial OLAP come towards the cloud: design and performance [Internet]. Distributed and Parallel Databases. 2016 ; 34( 3): Se 2016.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10619-015-7176-z
    • Vancouver

      Mateus RC, Siqueira TLL, Times VC, Ciferri RR, Ciferri CD de A. Spatial data warehouses and spatial OLAP come towards the cloud: design and performance [Internet]. Distributed and Parallel Databases. 2016 ; 34( 3): Se 2016.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10619-015-7176-z
  • Source: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • NLM

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • Vancouver

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÍDIAS SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, v. 355, p. 348-365, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Silva, N. F. F. da, Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., & Hruschka Junior, E. R. (2016). Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, 355, 348-365. doi:10.1016/j.ins.2016.02.002
    • NLM

      Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
    • Vancouver

      Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
  • Source: Universal Access in the Information Society. Unidade: ICMC

    Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB, MULTIMÍDIA INTERATIVA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LARA, Silvana Maria Affonso de et al. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults. Universal Access in the Information Society, v. 15, n. 3, p. 445-460, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0419-y. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Lara, S. M. A. de, Fortes, R. P. de M., Russo, C. M., & Freire, A. P. (2016). A study on the acceptance of website interaction aids by older adults. Universal Access in the Information Society, 15( 3), 445-460. doi:10.1007/s10209-015-0419-y
    • NLM

      Lara SMA de, Fortes RP de M, Russo CM, Freire AP. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2016 ; 15( 3): 445-460.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0419-y
    • Vancouver

      Lara SMA de, Fortes RP de M, Russo CM, Freire AP. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults [Internet]. Universal Access in the Information Society. 2016 ; 15( 3): 445-460.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10209-015-0419-y
  • Source: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, FRAUDE NA CIÊNCIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts. Scientometrics, v. 105, n. 3, p. 1763-1779, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1637-z. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R. (2015). Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts. Scientometrics, 105( 3), 1763-1779. doi:10.1007/s11192-015-1637-z
    • NLM

      Amancio DR. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts [Internet]. Scientometrics. 2015 ; 105( 3): 1763-1779.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1637-z
    • Vancouver

      Amancio DR. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts [Internet]. Scientometrics. 2015 ; 105( 3): 1763-1779.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1637-z
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, v. 160, p. 108-119, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085

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