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  • Source: SIAM Journal on Numerical Analysis. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Secant acceleration of sequential residual methods for solving large-scale nonlinear systems of equations. SIAM Journal on Numerical Analysis, v. 60, n. 6, p. 3145-3180, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/20M1388024. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2022). Secant acceleration of sequential residual methods for solving large-scale nonlinear systems of equations. SIAM Journal on Numerical Analysis, 60( 6), 3145-3180. doi:10.1137/20M1388024
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Secant acceleration of sequential residual methods for solving large-scale nonlinear systems of equations [Internet]. SIAM Journal on Numerical Analysis. 2022 ; 60( 6): 3145-3180.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/20M1388024
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Secant acceleration of sequential residual methods for solving large-scale nonlinear systems of equations [Internet]. SIAM Journal on Numerical Analysis. 2022 ; 60( 6): 3145-3180.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/20M1388024
  • Source: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME

    Subjects: METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      BARRERA, Junior et al. From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Barrera, J., Hashimoto, R. F., Hirata, N. S. T., Hirata Júnior, R., & Reis, M. S. (2022). From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. doi:10.1007/s40863-022-00303-1
    • NLM

      Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
    • Vancouver

      Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
  • Source: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      ATTO, Abdourrahmane M et al. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Tradução . Hoboken: John Wiley, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Atto, A. M., Pinheiro, A., Ginolhac, G., & Morettin, P. A. (2021). Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. In Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley. doi:10.1002/9781119882268.ch6
    • NLM

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6
    • Vancouver

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6
  • Source: Abstracts. Conference titles: International Conference on Mathematical Neuroscience (ICMNS). Unidades: FFCLRP, IME

    Subjects: OSCILADORES, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      KINOUCHI, Osame et al. Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. 2018, Anais.. Juan-les-Pins: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Kinouchi, O., Brochini, L., Stolfi, J., Costa, A. de A., Roque, A. C., & Copelli, M. (2018). Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. In Abstracts. Juan-les-Pins: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Kinouchi O, Brochini L, Stolfi J, Costa A de A, Roque AC, Copelli M. Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 nov. 16 ]
    • Vancouver

      Kinouchi O, Brochini L, Stolfi J, Costa A de A, Roque AC, Copelli M. Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 nov. 16 ]
  • Source: Abstracts. Conference titles: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2017). Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
  • Source: Abstracts. Conference titles: EUROPT Workshop on Advances in Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. 2017, Anais.. Montréal: GERAD, 2017. Disponível em: https://symposia.gerad.ca/europt2017/en/schedule?slot_id=1177. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2017). Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. In Abstracts. Montréal: GERAD. Recuperado de https://symposia.gerad.ca/europt2017/en/schedule?slot_id=1177
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://symposia.gerad.ca/europt2017/en/schedule?slot_id=1177
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://symposia.gerad.ca/europt2017/en/schedule?slot_id=1177
  • Unidade: IME

    Assunto: COMPUTAÇÃO MUSICAL

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    • ABNT

      Brazilian Symposium on Computer Music, 16. . Porto Alegre: SBC. Disponível em: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Brazilian Symposium on Computer Music, 16. (2017). Brazilian Symposium on Computer Music, 16. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf
    • NLM

      Brazilian Symposium on Computer Music, 16 [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf
    • Vancouver

      Brazilian Symposium on Computer Music, 16 [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. Unidade: IME

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CURSO DE EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA

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    • ABNT

      FERREIRA, Carlos Eduardo et al. Experiências com metodologias ativas no bacharelado em Ciência da Computação da USP. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG, 2017. Disponível em: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. E., Batista, D. M., Olguin, G. S., & Pina Júnior, J. C. de. (2017). Experiências com metodologias ativas no bacharelado em Ciência da Computação da USP. In Anais. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Graduação - PRG. Recuperado de http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
    • NLM

      Ferreira CE, Batista DM, Olguin GS, Pina Júnior JC de. Experiências com metodologias ativas no bacharelado em Ciência da Computação da USP [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
    • Vancouver

      Ferreira CE, Batista DM, Olguin GS, Pina Júnior JC de. Experiências com metodologias ativas no bacharelado em Ciência da Computação da USP [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.prg.usp.br/wp-content/uploads/anais_congresso_graduacao_usp2017_prefinal_03.pdf
  • Source: Mathematical Programming. Unidades: EACH, IME

    Subjects: ALGORITMOS, POLIEDROS, PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE

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    • ABNT

      CAMPÊLO, Manoel et al. The convex recoloring problem: polyhedra, facets and computational experiments. Mathematical Programming, v. 156, n. 1, p. 303-330, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-015-0880-7. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Campêlo, M., Freire, A. S., Lima, K. R. P. S., Moura, P. F. S., & Wakabayashi, Y. (2016). The convex recoloring problem: polyhedra, facets and computational experiments. Mathematical Programming, 156( 1), 303-330. doi:10.1007/s10107-015-0880-7
    • NLM

      Campêlo M, Freire AS, Lima KRPS, Moura PFS, Wakabayashi Y. The convex recoloring problem: polyhedra, facets and computational experiments [Internet]. Mathematical Programming. 2016 ; 156( 1): 303-330.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-015-0880-7
    • Vancouver

      Campêlo M, Freire AS, Lima KRPS, Moura PFS, Wakabayashi Y. The convex recoloring problem: polyhedra, facets and computational experiments [Internet]. Mathematical Programming. 2016 ; 156( 1): 303-330.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-015-0880-7
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO 2016. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e LOBATO, Rafael Durbano e MARTÍNEZ, José Mario. Empacotamento de elipsoides: um modelo de programação não linear. 2016, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2016. Disponível em: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2016/pdf/156465.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Lobato, R. D., & Martínez, J. M. (2016). Empacotamento de elipsoides: um modelo de programação não linear. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2016/pdf/156465.pdf
    • NLM

      Birgin EJG, Lobato RD, Martínez JM. Empacotamento de elipsoides: um modelo de programação não linear [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2016/pdf/156465.pdf
    • Vancouver

      Birgin EJG, Lobato RD, Martínez JM. Empacotamento de elipsoides: um modelo de programação não linear [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2016/pdf/156465.pdf
  • Source: Discrete Optimization. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ALGORITMOS, TEORIA DOS JOGOS

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    • ABNT

      FERNANDES, Cristina Gomes et al. The envy-free pricing problem, unit-demand markets and connections with the network pricing problem. Discrete Optimization, v. 22, p. 141-191, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.disopt.2015.09.003. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Fernandes, C. G., Ferreira, C. E., Franco, Á. J. P., & Schouery, R. C. S. (2016). The envy-free pricing problem, unit-demand markets and connections with the network pricing problem. Discrete Optimization, 22, 141-191. doi:10.1016/j.disopt.2015.09.003
    • NLM

      Fernandes CG, Ferreira CE, Franco ÁJP, Schouery RCS. The envy-free pricing problem, unit-demand markets and connections with the network pricing problem [Internet]. Discrete Optimization. 2016 ; 22 141-191.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.disopt.2015.09.003
    • Vancouver

      Fernandes CG, Ferreira CE, Franco ÁJP, Schouery RCS. The envy-free pricing problem, unit-demand markets and connections with the network pricing problem [Internet]. Discrete Optimization. 2016 ; 22 141-191.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.disopt.2015.09.003
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BLAS, Betsabé e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 156, p. 21-35, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Blas, B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2016). Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 156, 21-35. doi:10.1016/j.chemolab.2016.04.014
    • NLM

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2016 ; 156 21-35.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014
    • Vancouver

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2016 ; 156 21-35.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.04.014
  • Source: Abstracts. Conference titles: Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience. Unidades: FFCLRP, IME

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, SINAPSE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROQUE, Antônio Carlos et al. Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. 2016, Anais.. São Paulo: USP, 2016. Disponível em: https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Roque, A. C., Brochini, L., Costa, A., Cordeiro, V., Shimoura, R., Abadi, M. N., et al. (2016). Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. In Abstracts. São Paulo: USP. Recuperado de https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview
    • NLM

      Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Abadi MN, Kinouchi O, Stolfi J. Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview
    • Vancouver

      Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Abadi MN, Kinouchi O, Stolfi J. Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models. SIAM Journal on Optimization, v. 26, n. 2, p. 951-967, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/15M1031631. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martinez, J. M., Santos, S. A., & Toint, P. L. (2016). Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models. SIAM Journal on Optimization, 26( 2), 951-967. doi:10.1137/15M1031631
    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martinez JM, Santos SA, Toint PL. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2016 ; 26( 2): 951-967.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/15M1031631
    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martinez JM, Santos SA, Toint PL. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2016 ; 26( 2): 951-967.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/15M1031631
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, CURVAS E SUPERFÍCIES (GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FREITAS, Anderson Meirelles e TORRES, Ricardo da S e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval. Pattern Recognition Letters, v. 83, p. 303-311, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Freitas, A. M., Torres, R. da S., & Miranda, P. A. V. de. (2016). TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval. Pattern Recognition Letters, 83, 303-311. doi:10.1016/j.patrec.2016.06.005
    • NLM

      Freitas AM, Torres R da S, Miranda PAV de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 83 303-311.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005
    • Vancouver

      Freitas AM, Torres R da S, Miranda PAV de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 83 303-311.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005
  • Source: Journal of Global Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e LOBATO, Rafael Durbano e MARTINEZ, José Mario. Packing ellipsoids by nonlinear optimization. Journal of Global Optimization, v. 65, n. 4, p. 709-743, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-015-0395-z. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Lobato, R. D., & Martinez, J. M. (2016). Packing ellipsoids by nonlinear optimization. Journal of Global Optimization, 65( 4), 709-743. doi:10.1007/s10898-015-0395-z
    • NLM

      Birgin EJG, Lobato RD, Martinez JM. Packing ellipsoids by nonlinear optimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2016 ; 65( 4): 709-743.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-015-0395-z
    • Vancouver

      Birgin EJG, Lobato RD, Martinez JM. Packing ellipsoids by nonlinear optimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2016 ; 65( 4): 709-743.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-015-0395-z
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEBENSZTAYN, Élcio e MACHADO, Fábio Prates e MARTINEZ, Mauricio Zuluaga. Random walks systems with finite lifetime on Z. Journal of Statistical Physics, v. 162, n. 3, p. 727-738, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-015-1418-3. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Lebensztayn, É., Machado, F. P., & Martinez, M. Z. (2016). Random walks systems with finite lifetime on Z. Journal of Statistical Physics, 162( 3), 727-738. doi:10.1007/s10955-015-1418-3
    • NLM

      Lebensztayn É, Machado FP, Martinez MZ. Random walks systems with finite lifetime on Z [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2016 ; 162( 3): 727-738.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-015-1418-3
    • Vancouver

      Lebensztayn É, Machado FP, Martinez MZ. Random walks systems with finite lifetime on Z [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2016 ; 162( 3): 727-738.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-015-1418-3
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e BUENO, L. F e MARTINEZ, José Mario. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Bueno, L. F., & Martinez, J. M. (2016). Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications. doi:10.1007/s10589-016-9849-6
    • NLM

      Birgin EJG, Bueno LF, Martinez JM. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6
    • Vancouver

      Birgin EJG, Bueno LF, Martinez JM. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-016-9849-6
  • Source: EURO Journal on Computational Optimization. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario. On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems. EURO Journal on Computational Optimization, v. 4, n. 1, p. 79-92, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13675-015-0052-9. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2016). On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems. EURO Journal on Computational Optimization, 4( 1), 79-92. doi:10.1007/s13675-015-0052-9
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2016 ; 4( 1): 79-92.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13675-015-0052-9
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2016 ; 4( 1): 79-92.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13675-015-0052-9
  • Source: AStA Advances in Statistical Analysis. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. AStA Advances in Statistical Analysis, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-016-0266-z. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2016). Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. AStA Advances in Statistical Analysis. doi:10.1007/s10182-016-0266-z
    • NLM

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-016-0266-z
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2016 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-016-0266-z

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