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  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e LABOURIAU, Rodrigo e BOTTER, Denise Aparecida. An introduction to Bent Jørgensen’s ideas. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 1, p. 2-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/19-BJPS458. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Labouriau, R., & Botter, D. A. (2021). An introduction to Bent Jørgensen’s ideas. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 1), 2-20. doi:10.1214/19-BJPS458
    • NLM

      Cordeiro GM, Labouriau R, Botter DA. An introduction to Bent Jørgensen’s ideas [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 1): 2-20.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS458
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Labouriau R, Botter DA. An introduction to Bent Jørgensen’s ideas [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 1): 2-20.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS458
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, FUNÇÕES SPLINE, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

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    • ABNT

      MANGHI, Roberto Ferreira e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo e PAULA, Gilberto Alvarenga. On generalized additive partial linear models for correlated data. 2017, Anais.. Groningen: University of Groningen, 2017. Disponível em: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Manghi, R. F., Cysneiros, F. J. de A., & Paula, G. A. (2017). On generalized additive partial linear models for correlated data. In Proceedings (Vol. 2). Groningen: University of Groningen. Recuperado de https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
    • NLM

      Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. On generalized additive partial linear models for correlated data [Internet]. Proceedings. 2017 ; 2[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
    • Vancouver

      Manghi RF, Cysneiros FJ de A, Paula GA. On generalized additive partial linear models for correlated data [Internet]. Proceedings. 2017 ; 2[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      MANGHI, Roberto Ferreira e PAULA, Gilberto Alvarenga e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. On elliptical multilevel models. Journal of Applied Statistics, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Manghi, R. F., Paula, G. A., & Cysneiros, F. J. de A. (2016). On elliptical multilevel models. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2015.1134445
    • NLM

      Manghi RF, Paula GA, Cysneiros FJ de A. On elliptical multilevel models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445
    • Vancouver

      Manghi RF, Paula GA, Cysneiros FJ de A. On elliptical multilevel models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1134445
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models. Statistical Papers, v. 55, n. 3, p. 643-652, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-013-0514-1. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Botter, D. A., Cavalcanti, A. B., & Barroso, L. P. (2014). Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models. Statistical Papers, 55( 3), 643-652. doi:10.1007/s00362-013-0514-1
    • NLM

      Cordeiro GM, Botter DA, Cavalcanti AB, Barroso LP. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models [Internet]. Statistical Papers. 2014 ; 55( 3): 643-652.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-013-0514-1
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Botter DA, Cavalcanti AB, Barroso LP. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models [Internet]. Statistical Papers. 2014 ; 55( 3): 643-652.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-013-0514-1
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ESPINHEIRA, Patrícia Leone e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, v. 29, n. 5, p. 1263-1277, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Espinheira, P. L., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2014). Bootstrap prediction intervals in beta regressions. Computational Statistics, 29( 5), 1263-1277. doi:10.1007/s00180-014-0490-5
    • NLM

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
    • Vancouver

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Bootstrap prediction intervals in beta regressions [Internet]. Computational Statistics. 2014 ; 29( 5): 1263-1277.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0490-5
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, BOOSTRAP JACKNIFE RE-AMOSTRAGEM, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VARGAS, Tiago Moreira e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e LEMONTE, Artur José. Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 74, p. 110-124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Vargas, T. M., Ferrari, S. L. de P., & Lemonte, A. J. (2014). Improved likelihood inference in generalized linear models. Computational Statistics & Data Analysis, 74, 110-124. doi:10.1016/j.csda.2013.12.002
    • NLM

      Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
    • Vancouver

      Vargas TM, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. Improved likelihood inference in generalized linear models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2014 ; 74 110-124.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2013.12.002
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BLAS, Betsabe e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor. H. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 83, n. 5, p. 939-959, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Blas, B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2013). Statistical analysis of controlled calibration model with replicates. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83( 5), 939-959. doi:10.1080/00949655.2011.643410
    • NLM

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 5): 939-959.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410
    • Vancouver

      Blas B, Bolfarine H, Lachos VH. Statistical analysis of controlled calibration model with replicates [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 83( 5): 939-959.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.643410
  • Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROSO, Lucia Pereira e BOTTER, Denise Aparecida e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 42, p. 1618-1627, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.594543. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Barroso, L. P., Botter, D. A., & Cordeiro, G. M. (2013). Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 42, 1618-1627. doi:10.1080/03610926.2011.594543
    • NLM

      Barroso LP, Botter DA, Cordeiro GM. Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ; 42 1618-1627.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.594543
    • Vancouver

      Barroso LP, Botter DA, Cordeiro GM. Second-Order Covariance Matrix Formula for Heteroskedastic Generalized Linear Models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ; 42 1618-1627.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.594543
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SENA JR., Manoel R. et al. Score-type statistics in pattern classification. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 27, n. 2, p. 210-226, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/11-bjps168. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Sena Jr., M. R., Nascimento, A. D. C., Cordeiro, G. M., & Barroso, L. P. (2013). Score-type statistics in pattern classification. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 27( 2), 210-226. doi:10.1214/11-bjps168
    • NLM

      Sena Jr. MR, Nascimento ADC, Cordeiro GM, Barroso LP. Score-type statistics in pattern classification [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 2): 210-226.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-bjps168
    • Vancouver

      Sena Jr. MR, Nascimento ADC, Cordeiro GM, Barroso LP. Score-type statistics in pattern classification [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 2): 210-226.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-bjps168
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, HETEROSCEDASTICIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RUSSO, Cibele Maria et al. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 5, p. 1049-1067, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Russo, C. M., Paula, G. A., Cysneiros, F. J. de A., & Aoki, R. (2012). Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, 39( 5), 1049-1067. doi:10.1080/02664763.2011.636030
    • NLM

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030
    • Vancouver

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030
  • Source: Communications in Statistics. Theory and Methods. Unidade: IME

    Assunto: MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAULA, Gilberto Alvarenga e CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo. Local influence under parameter constraints. Communications in Statistics. Theory and Methods, v. 39, n. 7, p. 1212-1228, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610920902871438. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Paula, G. A., & Cysneiros, F. J. de A. (2010). Local influence under parameter constraints. Communications in Statistics. Theory and Methods, 39( 7), 1212-1228. doi:10.1080/03610920902871438
    • NLM

      Paula GA, Cysneiros FJ de A. Local influence under parameter constraints [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2010 ; 39( 7): 1212-1228.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920902871438
    • Vancouver

      Paula GA, Cysneiros FJ de A. Local influence under parameter constraints [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2010 ; 39( 7): 1212-1228.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920902871438
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FIGUEIREDO, C. C. et al. On the skew-normal calibration model. Journal of Applied Statistics, v. 37, n. 3, p. 435-451, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760802715906. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Figueiredo, C. C., Bolfarine, H., Sandoval, M. C., & Lima, C. R. O. P. (2010). On the skew-normal calibration model. Journal of Applied Statistics, 37( 3), 435-451. doi:10.1080/02664760802715906
    • NLM

      Figueiredo CC, Bolfarine H, Sandoval MC, Lima CROP. On the skew-normal calibration model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2010 ; 37( 3): 435-451.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760802715906
    • Vancouver

      Figueiredo CC, Bolfarine H, Sandoval MC, Lima CROP. On the skew-normal calibration model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2010 ; 37( 3): 435-451.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760802715906
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEMONTE, Artur J. e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions. Computational Statistics & Data Analysis, v. 54, n. 5, p. 1307-1316, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.11.017. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Lemonte, A. J., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2010). Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions. Computational Statistics & Data Analysis, 54( 5), 1307-1316. doi:10.1016/j.csda.2009.11.017
    • NLM

      Lemonte AJ, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2010 ; 54( 5): 1307-1316.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.11.017
    • Vancouver

      Lemonte AJ, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2010 ; 54( 5): 1307-1316.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.11.017
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CYSNEIROS, Audrey Helen Mariz de Aquino et al. Three Bartlett-type corrections for score statistics in symmetric nonlinear regression models. Statistical Papers, v. 51, n. 2, p. 273-284, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0158-8. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cysneiros, A. H. M. de A., Rodrigues, K. S. P., Cordeiro, G. M., & Ferrari, S. L. de P. (2010). Three Bartlett-type corrections for score statistics in symmetric nonlinear regression models. Statistical Papers, 51( 2), 273-284. doi:10.1007/s00362-008-0158-8
    • NLM

      Cysneiros AHM de A, Rodrigues KSP, Cordeiro GM, Ferrari SL de P. Three Bartlett-type corrections for score statistics in symmetric nonlinear regression models [Internet]. Statistical Papers. 2010 ; 51( 2): 273-284.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0158-8
    • Vancouver

      Cysneiros AHM de A, Rodrigues KSP, Cordeiro GM, Ferrari SL de P. Three Bartlett-type corrections for score statistics in symmetric nonlinear regression models [Internet]. Statistical Papers. 2010 ; 51( 2): 273-284.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0158-8
  • Source: Revista Brasileira de Estatística. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIAMPAOLI, Viviana e RAPOSO, Maria Cristina Falcão e TORRES, Silvia Teresa Freire. Critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão beta. Revista Brasileira de Estatística, v. 70, n. ja/ju 2009, p. 7-27, 2009Tradução . . Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Giampaoli, V., Raposo, M. C. F., & Torres, S. T. F. (2009). Critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão beta. Revista Brasileira de Estatística, 70( ja/ju 2009), 7-27. Recuperado de https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf
    • NLM

      Giampaoli V, Raposo MCF, Torres STF. Critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão beta [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2009 ; 70( ja/ju 2009): 7-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf
    • Vancouver

      Giampaoli V, Raposo MCF, Torres STF. Critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão beta [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2009 ; 70( ja/ju 2009): 7-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ESPINHEIRA, Patrícia Leone e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Influence diagnostics in beta regression. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, n. 9, p. 4417-4431, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.02.028. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Espinheira, P. L., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2008). Influence diagnostics in beta regression. Computational Statistics & Data Analysis, 52( 9), 4417-4431. doi:10.1016/j.csda.2008.02.028
    • NLM

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Influence diagnostics in beta regression [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2008 ; 52( 9): 4417-4431.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.02.028
    • Vancouver

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Influence diagnostics in beta regression [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2008 ; 52( 9): 4417-4431.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2008.02.028
  • Source: Journal of Statistical Computations and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Michel Ferreira da e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. Improved likelihood inference for the shape parameter in Weibull regression. Journal of Statistical Computations and Simulation, v. 78, n. 9, p. 789-811, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949650701421964. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Silva, M. F. da, Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2008). Improved likelihood inference for the shape parameter in Weibull regression. Journal of Statistical Computations and Simulation, 78( 9), 789-811. doi:10.1080/00949650701421964
    • NLM

      Silva MF da, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Improved likelihood inference for the shape parameter in Weibull regression [Internet]. Journal of Statistical Computations and Simulation. 2008 ; 78( 9): 789-811.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701421964
    • Vancouver

      Silva MF da, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. Improved likelihood inference for the shape parameter in Weibull regression [Internet]. Journal of Statistical Computations and Simulation. 2008 ; 78( 9): 789-811.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949650701421964
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ESPINHEIRA, Patrícia Leone e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e CRIBARI NETO, Francisco. On beta regression residuals. Journal of Applied Statistics, v. 35, n. 4, p. 407-419, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760701834931. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Espinheira, P. L., Ferrari, S. L. de P., & Cribari Neto, F. (2008). On beta regression residuals. Journal of Applied Statistics, 35( 4), 407-419. doi:10.1080/02664760701834931
    • NLM

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. On beta regression residuals [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2008 ; 35( 4): 407-419.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701834931
    • Vancouver

      Espinheira PL, Ferrari SL de P, Cribari Neto F. On beta regression residuals [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2008 ; 35( 4): 407-419.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701834931
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e SILVA, Michel Ferreira da e CRIBARI NETO, Francisco. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 77, n. 7, p. 531-548, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10629360600565160. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Ferrari, S. L. de P., Silva, M. F. da, & Cribari Neto, F. (2007). Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter. Journal of Statistical Computation and Simulation, 77( 7), 531-548. doi:10.1080/10629360600565160
    • NLM

      Ferrari SL de P, Silva MF da, Cribari Neto F. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 7): 531-548.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600565160
    • Vancouver

      Ferrari SL de P, Silva MF da, Cribari Neto F. Adjusted profile likelihoods for the weibull shape parameter [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2007 ; 77( 7): 531-548.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10629360600565160
  • Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e BARROSO, Lúcia Pereira e BOTTER, Denise Aparecida. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 35, n. 1, p. 113-120, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610920500439687. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Barroso, L. P., & Botter, D. A. (2006). Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion. Communications in Statistics - Theory and Methods, 35( 1), 113-120. doi:10.1080/03610920500439687
    • NLM

      Cordeiro GM, Barroso LP, Botter DA. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2006 ; 35( 1): 113-120.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920500439687
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Barroso LP, Botter DA. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2006 ; 35( 1): 113-120.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920500439687

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