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Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados (2024)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Febraban Tech. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados. Febraban Tech. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2024
APA
Montini, A. de Á. (2024). Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados. Febraban Tech. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados
NLM
Montini A de Á. Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados [Internet]. Febraban Tech. 2024 ;14 fe 2024[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados
Vancouver
Montini A de Á. Data driven: como as organizações podem promover uma cultura de tomada de decisão informada por dados [Internet]. Febraban Tech. 2024 ;14 fe 2024[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://febrabantech.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/data-driven-como-as-organizacoes-podem-promover-uma-cultura-de-tomada-de-decisao-informada-por-dados
Artigo de periodico
Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams (2023)
Pereira, Filipe Dwan ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Henklain, Marcelo Henrique Oliveira ; Freitas, Herminio; Oliveira, David Fernandes; Cristea, Alexandra Ioana ; Carvalho, Leandro S. Galvão ; Isotani, Seiji ; Benedict, Aileen ; Dorodchi, Mohsen ; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de
Source: IEEE Transactions on Learning Technologies. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO, AMBIENTE ESCOLAR
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ABNT
PEREIRA, Filipe Dwan et al. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams. IEEE Transactions on Learning Technologies, v. 16, n. 3, p. 457-472, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Pereira, F. D., Rodrigues, L. A. L., Henklain, M. H. O., Freitas, H., Oliveira, D. F., Cristea, A. I., et al. (2023). Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams. IEEE Transactions on Learning Technologies, 16( 3), 457-472. doi:10.1109/TLT.2022.3224121
NLM
Pereira FD, Rodrigues LAL, Henklain MHO, Freitas H, Oliveira DF, Cristea AI, Carvalho LSG, Isotani S, Benedict A, Dorodchi M, Oliveira EHT de. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023 ; 16( 3): 457-472.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121
Vancouver
Pereira FD, Rodrigues LAL, Henklain MHO, Freitas H, Oliveira DF, Cristea AI, Carvalho LSG, Isotani S, Benedict A, Dorodchi M, Oliveira EHT de. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023 ; 16( 3): 457-472.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121
Trabalho de evento
Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura (2023)
Laurindo, Luiz Fernando Salvatore Barbin; Laurindo, Fernando José Barbin ; Spínola, Mauro
Source: Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. Conference titles: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
LAURINDO, Luiz Fernando Salvatore Barbin e LAURINDO, Fernando José Barbin e SPÍNOLA, Mauro. Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura. 2023, Anais.. Bauru: FEB/UNESP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Laurindo, L. F. S. B., Laurindo, F. J. B., & Spínola, M. (2023). Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura. In Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. Bauru: FEB/UNESP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf
NLM
Laurindo LFSB, Laurindo FJB, Spínola M. Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura [Internet]. Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf
Vancouver
Laurindo LFSB, Laurindo FJB, Spínola M. Uso de inteligência artificial na tomada de decisões estratégicas: revisão sistemática da literatura [Internet]. Transformação digital e gestão de operações: desafios e tendências - anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7bd44135-56fb-4b81-8c53-727c69c32871/Uso_de_intelig%C3%AAncia_artificial_na_tomada_de_decis%C3%B5es_estrat%C3%A9gicas_revis%C3%A3o_sistem%C3%A1tica_da_literatura.pdf
Dissertação (Mestrado)
Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (2023)
Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
NLM
Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
Vancouver
Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
Trabalho de evento
A inteligência artificial como ferramenta para a simultaneidade entre effectuation e causation no processo de empreendedorismo (2023)
Souza, Felipe Liberato de; Nascimento, Paulo Tromboni de Souza
Source: Anais. Conference titles: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA
Subjects: EMPREENDEDORISMO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
SOUZA, Felipe Liberato de e NASCIMENTO, Paulo Tromboni de Souza. A inteligência artificial como ferramenta para a simultaneidade entre effectuation e causation no processo de empreendedorismo. 2023, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2023. Disponível em: https://login.semead.com.br/26semead/anais/arquivos/633.pdf? Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Souza, F. L. de, & Nascimento, P. T. de S. (2023). A inteligência artificial como ferramenta para a simultaneidade entre effectuation e causation no processo de empreendedorismo. In Anais. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de https://login.semead.com.br/26semead/anais/arquivos/633.pdf?
NLM
Souza FL de, Nascimento PT de S. A inteligência artificial como ferramenta para a simultaneidade entre effectuation e causation no processo de empreendedorismo [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://login.semead.com.br/26semead/anais/arquivos/633.pdf?
Vancouver
Souza FL de, Nascimento PT de S. A inteligência artificial como ferramenta para a simultaneidade entre effectuation e causation no processo de empreendedorismo [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://login.semead.com.br/26semead/anais/arquivos/633.pdf?
Parte de monografia/livro
Sobre a regulação das tecnologias em Lethal Autonomous Weapons Systems - Laws (2022)
Beçak, Rubens ; Castro, Guilherme de Siqueira
Source: Tratado de bioética, cibernética y derecho digital: desde el balcón de los derechos fundamentales. Unidade: FDRP
Subjects: ARMA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
BEÇAK, Rubens e CASTRO, Guilherme de Siqueira. Sobre a regulação das tecnologias em Lethal Autonomous Weapons Systems - Laws. Tratado de bioética, cibernética y derecho digital: desde el balcón de los derechos fundamentales. Tradução . Santiago: Ediciones Olejnik, 2022. . . Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Beçak, R., & Castro, G. de S. (2022). Sobre a regulação das tecnologias em Lethal Autonomous Weapons Systems - Laws. In Tratado de bioética, cibernética y derecho digital: desde el balcón de los derechos fundamentales. Santiago: Ediciones Olejnik.
NLM
Beçak R, Castro G de S. Sobre a regulação das tecnologias em Lethal Autonomous Weapons Systems - Laws. In: Tratado de bioética, cibernética y derecho digital: desde el balcón de los derechos fundamentales. Santiago: Ediciones Olejnik; 2022. [citado 2024 jul. 08 ]
Vancouver
Beçak R, Castro G de S. Sobre a regulação das tecnologias em Lethal Autonomous Weapons Systems - Laws. In: Tratado de bioética, cibernética y derecho digital: desde el balcón de los derechos fundamentales. Santiago: Ediciones Olejnik; 2022. [citado 2024 jul. 08 ]
Trabalho de evento
Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study (2022)
Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio
Source: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Carla Piazzon Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 1 ( 1-8). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Vieira, C. P. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 1 ( 1-8). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535512
NLM
Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
Vancouver
Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512
Mestrado Profissionalizante
Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (2022)
Caires, Daniel de Oliveira; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAIRES, Daniel de Oliveira. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Caires, D. de O. (2022). Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
NLM
Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
Vancouver
Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
Artigo de periodico
Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study (2021)
Nunes, Bruno Pereira ; Almeida, Ana Paula Santana Coelho ; Facchini, Luiz Augusto ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Vissoci João ; Delpino, Felipe Mendes ; Stolz, Pablo ; Farias, Sabrina Ribeiro ; Coelho, Bruna Borges ; Viegas, Indiara da Silva ; Carvalho Junior, Denis Carlos ; Dias, Camila Sebaje da Silva
Source: Revista Brasileira de Epidemiologia. Unidade: FSP
Subjects: ASSISTÊNCIA À SAÚDE, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMA DE SAÚDE, ALGORITMOS, BRASIL, REGIÃO SUL
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ABNT
NUNES, Bruno Pereira et al. Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 24, p. art. E210050 [10], 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-549720210050. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Nunes, B. P., Almeida, A. P. S. C., Facchini, L. A., Chiavegatto Filho, A. D. P., Vissoci João,, Delpino, F. M., et al. (2021). Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study. Revista Brasileira de Epidemiologia, 24, art. E210050 [10]. doi:10.1590/1980-549720210050
NLM
Nunes BP, Almeida APSC, Facchini LA, Chiavegatto Filho ADP, Vissoci João, Delpino FM, Stolz P, Farias SR, Coelho BB, Viegas I da S, Carvalho Junior DC, Dias CS da S. Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2021 ;24 art. E210050 [10].[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720210050
Vancouver
Nunes BP, Almeida APSC, Facchini LA, Chiavegatto Filho ADP, Vissoci João, Delpino FM, Stolz P, Farias SR, Coelho BB, Viegas I da S, Carvalho Junior DC, Dias CS da S. Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2021 ;24 art. E210050 [10].[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720210050
Texto na web
Dependência tecnológica: você usa a tecnologia ou ela te usa? (2020)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Noomis. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Dependência tecnológica: você usa a tecnologia ou ela te usa?. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/dependencia-tecnologica-voce-usa-a-tecnologia-ou-ela-te-usa. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2020
APA
Montini, A. de Á. (2020). Dependência tecnológica: você usa a tecnologia ou ela te usa? Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/dependencia-tecnologica-voce-usa-a-tecnologia-ou-ela-te-usa
NLM
Montini A de Á. Dependência tecnológica: você usa a tecnologia ou ela te usa? [Internet]. Noomis. 2020 ;26 fe 2020[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/dependencia-tecnologica-voce-usa-a-tecnologia-ou-ela-te-usa
Vancouver
Montini A de Á. Dependência tecnológica: você usa a tecnologia ou ela te usa? [Internet]. Noomis. 2020 ;26 fe 2020[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/dependencia-tecnologica-voce-usa-a-tecnologia-ou-ela-te-usa
Trabalho de evento
Probabilidade de recompra: modelos de machine learning para campanha de e-mail marketing em e-Commerce (2020)
Zaniboni, Natália Cordeiro; Montini, Alessandra de Ávila
Source: Anais. Conference titles: Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - ENANPAD. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MARKETING ON-LINE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, TOMADA DE DECISÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANIBONI, Natália Cordeiro e MONTINI, Alessandra de Ávila. Probabilidade de recompra: modelos de machine learning para campanha de e-mail marketing em e-Commerce. 2020, Anais.. Rio de Janeiro: ANPAD, 2020. Disponível em: http://www.anpad.org.br/abrir_pdf.php?e=Mjg1NjE=. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Zaniboni, N. C., & Montini, A. de Á. (2020). Probabilidade de recompra: modelos de machine learning para campanha de e-mail marketing em e-Commerce. In Anais. Rio de Janeiro: ANPAD. Recuperado de http://www.anpad.org.br/abrir_pdf.php?e=Mjg1NjE=
NLM
Zaniboni NC, Montini A de Á. Probabilidade de recompra: modelos de machine learning para campanha de e-mail marketing em e-Commerce [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.anpad.org.br/abrir_pdf.php?e=Mjg1NjE=
Vancouver
Zaniboni NC, Montini A de Á. Probabilidade de recompra: modelos de machine learning para campanha de e-mail marketing em e-Commerce [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.anpad.org.br/abrir_pdf.php?e=Mjg1NjE=
Texto na web
Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Computerworld. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
NLM
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
Vancouver
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
Texto na web
Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: FEA Notícias. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, CONSUMIDOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final. FEA Notícias. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final. FEA Notícias. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final
NLM
Montini A de Á. Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final [Internet]. FEA Notícias. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final
Vancouver
Montini A de Á. Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final [Internet]. FEA Notícias. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final
Texto na web
Sociedade 5.0 no Brasil: a grande aposta para evoluir uma nação (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Noomis. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Sociedade 5.0 no Brasil: a grande aposta para evoluir uma nação. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/sociedade-50-no-brasil-a-grande-aposta-para-evoluir-uma-nacao. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Sociedade 5.0 no Brasil: a grande aposta para evoluir uma nação. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/sociedade-50-no-brasil-a-grande-aposta-para-evoluir-uma-nacao
NLM
Montini A de Á. Sociedade 5.0 no Brasil: a grande aposta para evoluir uma nação [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/sociedade-50-no-brasil-a-grande-aposta-para-evoluir-uma-nacao
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Montini A de Á. Sociedade 5.0 no Brasil: a grande aposta para evoluir uma nação [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/sociedade-50-no-brasil-a-grande-aposta-para-evoluir-uma-nacao
Texto na web
Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Noomis. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
NLM
Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
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Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
Texto na web
Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Propmark. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, BIG DATA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil. Propmark. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil. Propmark. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
NLM
Montini A de Á. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil [Internet]. Propmark. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
Vancouver
Montini A de Á. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil [Internet]. Propmark. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Trabalhar menos e viver mais: o propósito da sociedade 5.0. [Entrevista] (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Rádio CBN. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Trabalhar menos e viver mais: o propósito da sociedade 5.0. [Entrevista]. Rádio CBN. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://cbn.globoradio.globo.com/media/audio/260690/trabalhar-menos-e-viver-mais-o-proposito-da-socied.htm. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Trabalhar menos e viver mais: o propósito da sociedade 5.0. [Entrevista]. Rádio CBN. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://cbn.globoradio.globo.com/media/audio/260690/trabalhar-menos-e-viver-mais-o-proposito-da-socied.htm
NLM
Montini A de Á. Trabalhar menos e viver mais: o propósito da sociedade 5.0. [Entrevista] [Internet]. Rádio CBN. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://cbn.globoradio.globo.com/media/audio/260690/trabalhar-menos-e-viver-mais-o-proposito-da-socied.htm
Vancouver
Montini A de Á. Trabalhar menos e viver mais: o propósito da sociedade 5.0. [Entrevista] [Internet]. Rádio CBN. 2019 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://cbn.globoradio.globo.com/media/audio/260690/trabalhar-menos-e-viver-mais-o-proposito-da-socied.htm
Artigo de periodico
Quantitative models for supply chain performance evaluation: a literature review (2017)
Lima Junior, Francisco Rodrigues; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CADEIA DE SUPRIMENTOS, TOMADA DE DECISÃO, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
LIMA JUNIOR, Francisco Rodrigues e CARPINETTI, Luiz Cesar Ribeiro. Quantitative models for supply chain performance evaluation: a literature review. Computers & Industrial Engineering, v. 113, p. 333-346, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.09.022. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Lima Junior, F. R., & Carpinetti, L. C. R. (2017). Quantitative models for supply chain performance evaluation: a literature review. Computers & Industrial Engineering, 113, 333-346. doi:10.1016/j.cie.2017.09.022
NLM
Lima Junior FR, Carpinetti LCR. Quantitative models for supply chain performance evaluation: a literature review [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2017 ; 113 333-346.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.09.022
Vancouver
Lima Junior FR, Carpinetti LCR. Quantitative models for supply chain performance evaluation: a literature review [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2017 ; 113 333-346.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.09.022
Artigo de periodico
A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation (2016)
Fernandes, Ricardo Augusto Souza; Lage, Guilherme Guimarães; Costa, Geraldo Roberto Martins da
Source: Electric Power Components and Systems. Unidade: EESC
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Ricardo Augusto Souza e LAGE, Guilherme Guimarães e COSTA, Geraldo Roberto Martins da. A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation. Electric Power Components and Systems, v. 44, n. 8, p. 883-893, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15325008.2016.1140250. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Fernandes, R. A. S., Lage, G. G., & Costa, G. R. M. da. (2016). A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation. Electric Power Components and Systems, 44( 8), 883-893. doi:10.1080/15325008.2016.1140250
NLM
Fernandes RAS, Lage GG, Costa GRM da. A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation [Internet]. Electric Power Components and Systems. 2016 ; 44( 8): 883-893.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15325008.2016.1140250
Vancouver
Fernandes RAS, Lage GG, Costa GRM da. A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation [Internet]. Electric Power Components and Systems. 2016 ; 44( 8): 883-893.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15325008.2016.1140250
Dissertação (Mestrado)
Aplicações da tecnologia adaptativa no gerenciamento de diálogo falado em sistemas computacionais (2014)
Alfenas, Daniel Assis; José Neto, João (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALFENAS, Daniel Assis. Aplicações da tecnologia adaptativa no gerenciamento de diálogo falado em sistemas computacionais. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13012015-111240/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Alfenas, D. A. (2014). Aplicações da tecnologia adaptativa no gerenciamento de diálogo falado em sistemas computacionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13012015-111240/
NLM
Alfenas DA. Aplicações da tecnologia adaptativa no gerenciamento de diálogo falado em sistemas computacionais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13012015-111240/
Vancouver
Alfenas DA. Aplicações da tecnologia adaptativa no gerenciamento de diálogo falado em sistemas computacionais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-13012015-111240/

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