A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation (2016)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, GERALDO ROBERTO MARTINS DA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1080/15325008.2016.1140250
- Subjects: TOMADA DE DECISÃO; TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; REDES NEURAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New York, NY, USA
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Electric Power Components and Systems
- ISSN: 1532-5008
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 44, n. 8, p. 883-893, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERNANDES, Ricardo Augusto Souza e LAGE, Guilherme Guimarães e COSTA, Geraldo Roberto Martins da. A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation. Electric Power Components and Systems, v. 44, n. 8, p. 883-893, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15325008.2016.1140250. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Fernandes, R. A. S., Lage, G. G., & Costa, G. R. M. da. (2016). A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation. Electric Power Components and Systems, 44( 8), 883-893. doi:10.1080/15325008.2016.1140250 -
NLM
Fernandes RAS, Lage GG, Costa GRM da. A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation [Internet]. Electric Power Components and Systems. 2016 ; 44( 8): 883-893.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15325008.2016.1140250 -
Vancouver
Fernandes RAS, Lage GG, Costa GRM da. A Decision-making framework based on artificial neural networks and intelligent agents for transmission grid operation [Internet]. Electric Power Components and Systems. 2016 ; 44( 8): 883-893.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15325008.2016.1140250 - Metodo de newton modificado associado a funcao lagrangeana aumentada para a resolucao do fluxo de carga otimo
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Informações sobre o DOI: 10.1080/15325008.2016.1140250 (Fonte: oaDOI API)
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