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Artigo de periodico
A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning (2024)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
PIO, Pedro B et al. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. Ja 2024, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, 66( Ja 2024), 1-28. doi:10.1007/s10115-023-01970-y
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Trabalho de evento
Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach (2023)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS
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ABNT
PIO, Pedro B et al. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2023). Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234295
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Trabalho de evento-anais periodico
Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection (2023)
Melo, Fernanda Amaral ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
MELO, Fernanda Amaral et al. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5. Acesso em: 31 maio 2024. , 2023
APA
Melo, F. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Lorena, A. C., & Garcia, L. P. F. (2023). Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_5
NLM
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Vancouver
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Artigo de periodico
Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors (2023)
Pereira, Gean Trindade ; Santos, Iury Batista de Andrade ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Urruty, Thierry ; Visani, Muriel ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
PEREIRA, Gean Trindade et al. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, v. No 2023, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Pereira, G. T., Santos, I. B. de A., Garcia, L. P. F., Urruty, T., Visani, M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, No 2023, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119642
NLM
Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642
Vancouver
Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls (2022)
Maia, Dyonnatan Ferreira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Nunes, Augusto Sousa ; Procópio, Lucas Caetano; Sampaio, Guthemberg da S; Dias, Márcio de Souza ; Alves, Adrio Oliveira; Maia, Dyéssica F; Ribeiro, Ingrid Alves ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
MAIA, Dyonnatan Ferreira et al. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8. Acesso em: 31 maio 2024. , 2022
APA
Maia, D. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Nunes, A. S., Procópio, L. C., Sampaio, G. da S., et al. (2022). UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_8
NLM
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Vancouver
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Trabalho de evento
Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study (2022)
Miranda, Icaro M; Aranha, Claus ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA, SINAIS BIOMÉDICOS
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ABNT
MIRANDA, Icaro M et al. Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227815. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Miranda, I. M., Aranha, C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2022). Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227815
NLM
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227815
Vancouver
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Genetic programming-based autoML for EEG signal classification: a comparative study [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227815
Artigo de periodico
Meta-features for meta-learning (2022)
Rivolli, Adriano ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Soares, Carlos; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, v. 240, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Soares, C., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, 240, 1-21. doi:10.1016/j.knosys.2021.108101
NLM
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101
Vancouver
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation (2021)
Garcia, Luís Paulo Faina ; Campelo, Felipe ; Ramos, Guilherme N ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30. Acesso em: 31 maio 2024. , 2021
APA
Garcia, L. P. F., Campelo, F., Ramos, G. N., Rivolli, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_30
NLM
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30
Vancouver
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30
Artigo de periodico
Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Trabalho de evento-anais periodico
A study of the correlation of metafeatures used for metalearning (2021)
Rivolli, Adriano ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Work-Conference on Artificial Neural Networks - IWANN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39. Acesso em: 31 maio 2024. , 2021
APA
Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). A study of the correlation of metafeatures used for metalearning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-85030-2_39
NLM
Rivolli A, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12861 471-483.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39
Vancouver
Rivolli A, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12861 471-483.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39
Artigo de periodico
An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions (2020)
Mano, Leandro Yukio ; Faiçal, Bruno Squizato ; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Pessin, Gustavo ; Gomes, Pedro Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ueyama, Jó
Source: Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ESTADOS EMOCIONAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANO, Leandro Yukio et al. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, v. 24, p. 8467-8479, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Mano, L. Y., Faiçal, B. S., Gonçalves, V. P., Pessin, G., Gomes, P. H., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ueyama, J. (2020). An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, 24, 8467-8479. doi:10.1007/s00500-019-04411-7
NLM
Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7
Vancouver
Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7
Artigo de periodico
Boosting meta-learning with simulated data complexity measures (2020)
Garcia, Luís Paulo Faina ; Rivolli, Adriano ; Alcobaça, Edesio ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, v. 24, n. 5, p. 1011-1028, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-194803. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Rivolli, A., Alcobaça, E., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, 24( 5), 1011-1028. doi:10.3233/IDA-194803
NLM
Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803
Vancouver
Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803
Artigo de periodico
MFE: towards reproducible meta-feature extraction (2020)
Alcobaça, Edesio ; Siqueira, Felipe Alves; Rivolli, Adriano ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Oliva, Jefferson Tales ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Journal of Machine Learning Research. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALCOBAÇA, Edesio et al. MFE: towards reproducible meta-feature extraction. Journal of Machine Learning Research, v. 21, p. 1-5, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.jmlr.org/papers/volume21/19-348/19-348.pdf. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Alcobaça, E., Siqueira, F. A., Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Oliva, J. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). MFE: towards reproducible meta-feature extraction. Journal of Machine Learning Research, 21, 1-5. Recuperado de http://www.jmlr.org/papers/volume21/19-348/19-348.pdf
NLM
Alcobaça E, Siqueira FA, Rivolli A, Garcia LPF, Oliva JT, Carvalho ACP de LF de. MFE: towards reproducible meta-feature extraction [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2020 ; 21 1-5.[citado 2024 maio 31 ] Available from: http://www.jmlr.org/papers/volume21/19-348/19-348.pdf
Vancouver
Alcobaça E, Siqueira FA, Rivolli A, Garcia LPF, Oliva JT, Carvalho ACP de LF de. MFE: towards reproducible meta-feature extraction [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2020 ; 21 1-5.[citado 2024 maio 31 ] Available from: http://www.jmlr.org/papers/volume21/19-348/19-348.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Simulating complexity measures on imbalanced datasets (2020)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34. Acesso em: 31 maio 2024. , 2020
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_34
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34
Trabalho de evento
The influence of sampling on imbalanced data classification (2019)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The influence of sampling on imbalanced data classification. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00045. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). The influence of sampling on imbalanced data classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00045
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. The influence of sampling on imbalanced data classification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00045
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. The influence of sampling on imbalanced data classification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00045
Trabalho de evento-anais periodico
'S POT.2' FS: single score feature selection applied to the problem of distinguishing long non-coding RNAs from protein coding transcripts (2018)
Kümmel, Bruno C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Brigido, Marcelo M; Ralha, Célia Ghedini; Walter, Maria Emilia M. T.
Source: Lecture Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KÜMMEL, Bruno C et al. 'S POT.2' FS: single score feature selection applied to the problem of distinguishing long non-coding RNAs from protein coding transcripts. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01722-4_10. Acesso em: 31 maio 2024. , 2018
APA
Kümmel, B. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Brigido, M. M., Ralha, C. G., & Walter, M. E. M. T. (2018). 'S POT.2' FS: single score feature selection applied to the problem of distinguishing long non-coding RNAs from protein coding transcripts. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-01722-4_10
NLM
Kümmel BC, Carvalho ACP de LF de, Brigido MM, Ralha CG, Walter MEMT. 'S POT.2' FS: single score feature selection applied to the problem of distinguishing long non-coding RNAs from protein coding transcripts [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2018 ; 11228 103-113.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01722-4_10
Vancouver
Kümmel BC, Carvalho ACP de LF de, Brigido MM, Ralha CG, Walter MEMT. 'S POT.2' FS: single score feature selection applied to the problem of distinguishing long non-coding RNAs from protein coding transcripts [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2018 ; 11228 103-113.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01722-4_10
Trabalho de evento
Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation (2017)
Schlottfeldt, Shana; Walter, Maria Emilia; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Telles, Mariana P. C; Diniz-Filho, José Alexandre F
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA, SUSTENTABILIDADE
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ABNT
SCHLOTTFELDT, Shana et al. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8392911. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Schlottfeldt, S., Walter, M. E., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Telles, M. P. C., & Diniz-Filho, J. A. F. (2017). Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FSKD.2017.8392911
NLM
Schlottfeldt S, Walter ME, Carvalho ACP de LF de, Telles MPC, Diniz-Filho JAF. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8392911
Vancouver
Schlottfeldt S, Walter ME, Carvalho ACP de LF de, Telles MPC, Diniz-Filho JAF. Using a multi-objective artificial immune system approach for biodiversity conservation [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8392911
Artigo de periodico
Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations (2015)
Schlottfeldt, S; Walter, M. E. M. T; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, T. N; Telles, M. P. C; Loyola, R. D; Diniz-Filho, J. A. F
Source: Genetics and Molecular Research. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DIVERSIDADE GENÉTICA, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHLOTTFELDT, S et al. Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations. Genetics and Molecular Research, v. 14, n. 2, p. 6744-6761, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4238/2015.June.18.18. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Schlottfeldt, S., Walter, M. E. M. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, T. N., Telles, M. P. C., Loyola, R. D., & Diniz-Filho, J. A. F. (2015). Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations. Genetics and Molecular Research, 14( 2), 6744-6761. doi:10.4238/2015.June.18.18
NLM
Schlottfeldt S, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Soares TN, Telles MPC, Loyola RD, Diniz-Filho JAF. Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2015 ; 14( 2): 6744-6761.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.4238/2015.June.18.18
Vancouver
Schlottfeldt S, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Soares TN, Telles MPC, Loyola RD, Diniz-Filho JAF. Multi-objective optimization in systematic conservation planning and the representation of genetic variability among populations [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2015 ; 14( 2): 6744-6761.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.4238/2015.June.18.18

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