Meta-features for meta-learning (2022)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.knosys.2021.108101
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
- Keywords: Meta-features; Characterization measures; Meta-learning; Classification problems
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 240, p. 1-21, Mar. 2022
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- PDF de acesso aberto
- Versão: publishedVersion
- Evidência: deprecated
- Status do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, v. 240, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Soares, C., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, 240, 1-21. doi:10.1016/j.knosys.2021.108101 -
NLM
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101 -
Vancouver
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101 - Gabinete pequeno é destaque de pc itautec
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