Meta-features for meta-learning (2022)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.knosys.2021.108101
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
- Keywords: Meta-features; Characterization measures; Meta-learning; Classification problems
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 240, p. 1-21, Mar. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, v. 240, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101. Acesso em: 04 out. 2024. -
APA
Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Soares, C., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Meta-features for meta-learning. Knowledge-Based Systems, 240, 1-21. doi:10.1016/j.knosys.2021.108101 -
NLM
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101 -
Vancouver
Rivolli A, Garcia LPF, Soares C, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-features for meta-learning [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 240 1-21.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.108101 - Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina
- Soft facilita produção de desenhos no PC
- Using MLP networks to classify red wines and water readings of an electronic tongue
- An hybrid GA/SVM approach for multiclass classification with directed acyclic graphs
- A GA/SVM approach for multiclass classification applied to protein structural class prediction
- E. coli promoter gene sequence and human splice site identification with explanation by extracting rules from trained artificial neural networks
- Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina evolutivos para análise de nível expressão gênica
- Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data
- Support vector machines applied to white blood cell recognition
- Um sistema para escolha e configuração de modelos de redes neurais utilizando raciocínio baseado em casos
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.knosys.2021.108101 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3060438.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas