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Tese (Doutorado)
From pixel to knowledge: how high-throughput phenotyping helps to dissect the genetic architecture and improves predictive ability in maize under inoculation with plant growth-promoting bacteria (2022)
Yassue, Rafael Massahiro ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACTÉRIAS, ESTIMULANTES DE CRESCIMENTO VEGETAL, GENÔMICA, MILHO, POLIMORFISMO, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
YASSUE, Rafael Massahiro. From pixel to knowledge: how high-throughput phenotyping helps to dissect the genetic architecture and improves predictive ability in maize under inoculation with plant growth-promoting bacteria. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07122022-122617/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Yassue, R. M. (2022). From pixel to knowledge: how high-throughput phenotyping helps to dissect the genetic architecture and improves predictive ability in maize under inoculation with plant growth-promoting bacteria (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07122022-122617/
NLM
Yassue RM. From pixel to knowledge: how high-throughput phenotyping helps to dissect the genetic architecture and improves predictive ability in maize under inoculation with plant growth-promoting bacteria [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07122022-122617/
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Yassue RM. From pixel to knowledge: how high-throughput phenotyping helps to dissect the genetic architecture and improves predictive ability in maize under inoculation with plant growth-promoting bacteria [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07122022-122617/
Dissertação (Mestrado)
Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize (2021)
Gevartosky, Raysa ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CARACTERIZAÇÃO AMBIENTAL, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, POPULAÇÕES VEGETAIS, PREDIÇÃO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
GEVARTOSKY, Raysa. Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Gevartosky, R. (2021). Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/
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Gevartosky R. Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/
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Gevartosky R. Enviromic-based kernels optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07012022-094055/
Tese (Doutorado)
Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize (2021)
Costa Neto, Germano Martins Ferreira ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FENÓTIPOS, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, PREDIÇÃO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
COSTA NETO, Germano Martins Ferreira. Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Costa Neto, G. M. F. (2021). Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/
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Costa Neto GMF. Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/
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Costa Neto GMF. Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-11102021-134352/
Tese (Doutorado)
Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions (2020)
Morosini, Julia Silva; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, HETEROSE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO, POPULAÇÕES VEGETAIS
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MOROSINI, Julia Silva. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Morosini, J. S. (2020). Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
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Morosini JS. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
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Morosini JS. Inferring heterotic patterns and the effect of incorporating dominance deviations for hybrid prediction: an example in tropical maize under nitrogen stress conditions [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-121959/
Tese (Doutorado)
Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex (2020)
Espolador, Fernando Garcia; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BACTÉRIAS FITOPATOGÊNICAS, DIVERSIDADE GENÉTICA, ENFEZAMENTO (DOENÇA DE PLANTA), GENÔMICA, GERMOPLASMA VEGETAL, MILHO, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SPIROPLASMA
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ESPOLADOR, Fernando Garcia. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Espolador, F. G. (2020). Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
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Espolador FG. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
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Espolador FG. Genomic dissection of a tropical maize diversity panel: a study on molecular characterization and resistance to the corn stunt disease complex [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-15072020-142738/
Tese (Doutorado)
Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources (2020)
Barbosa, Pedro Augusto Medeiros; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, DEFICIT HÍDRICO, DIVERSIDADE GENÉTICA, MAPEAMENTO GENÉTICO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, SECA, VARIEDADES VEGETAIS
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BARBOSA, Pedro Augusto Medeiros. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Barbosa, P. A. M. (2020). Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
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Barbosa PAM. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
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Barbosa PAM. Association mapping to exploit maize diversity for drought tolerance: landraces and early testcrosses as genetic resources [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052020-160237/
Tese (Doutorado)
High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (2020)
Galli, Giovanni ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, FENÓTIPOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA, SIMULAÇÃO, SORGO
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GALLI, Giovanni. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Galli, G. (2020). High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
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Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
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Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/
Tese (Doutorado)
Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids (2020)
Sabadin, José Felipe Gonzaga; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, POLIMORFISMO, REDES NEURAIS, SEMENTES
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ABNT
SABADIN, José Felipe Gonzaga. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Sabadin, J. F. G. (2020). Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
NLM
Sabadin JFG. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
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Sabadin JFG. Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-12022021-155733/
Tese (Doutorado)
Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction (2019)
Vidotti, Miriam Suzane; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BACTÉRIAS FIXADORAS DE NITROGÊNIO, CONTROLE GENÉTICO, GENÔMICA, INOCULAÇÃO, MAPEAMENTO GENÉTICO, MARCADOR MOLECULAR, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDOTTI, Miriam Suzane. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Vidotti, M. S. (2019). Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
NLM
Vidotti MS. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
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Vidotti MS. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control and genomic prediction [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01042019-124901/
Tese (Doutorado)
Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment (2019)
Mendonça, Leandro de Freitas; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Mendonça, L. de F. (2019). Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
NLM
Mendonça L de F. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
Vancouver
Mendonça L de F. Genomic prediction for soybean segregating populations: selection strategies and training set establishment [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-19112019-172438/
Tese (Doutorado)
snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions (2018)
Granato, Italo Stefanine Correia; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANATO, Italo Stefanine Correia. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Granato, I. S. C. (2018). snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
NLM
Granato ISC. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
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Granato ISC. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
Tese (Doutorado)
Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (2018)
Alves, Filipe Couto; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Filipe Couto. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Alves, F. C. (2018). Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
NLM
Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
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Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Tese (Doutorado)
Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids (2018)
Matias, Filipe Inácio ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BRACHIARIA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATIAS, Filipe Inácio. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Matias, F. I. (2018). Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
NLM
Matias FI. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
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Matias FI. Tropical forage breeding from classic to new genomic tools: an example with interspecific tetraploid Urochloa spp. hybrids [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21032019-153059/
Tese (Doutorado)
Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset (2017)
Sousa, Massáine Bandeira e; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Massáine Bandeira e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Sousa, M. B. e. (2017). Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
NLM
Sousa MB e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
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Sousa MB e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
Tese (Doutorado)
Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (2017)
Lyra, Danilo Hottis ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, PROCESSOS GAUSSIANOS
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ABNT
LYRA, Danilo Hottis. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Lyra, D. H. (2017). Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
NLM
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Vancouver
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Dissertação (Mestrado)
Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical (2017)
Morosini, Julia Silva; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, NITROGÊNIO
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ABNT
MOROSINI, Julia Silva. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Morosini, J. S. (2017). Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
NLM
Morosini JS. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
Vancouver
Morosini JS. Associação genômica ampla para caracteres relacionados à eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18052017-153422/
Tese (Doutorado)
Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética (2017)
Couto, Évellyn Giselly de Oliveira; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, EXPRESSÃO GÊNICA, GENES, LINHAGENS VEGETAIS, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, POPULAÇÕES VEGETAIS, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
COUTO, Évellyn Giselly de Oliveira. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Couto, É. G. de O. (2017). Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
NLM
Couto ÉG de O. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
Vancouver
Couto ÉG de O. Duplo-haploides em milho tropical: efeito das gerações F1 e F2 na expressão do R1-navajo, obtenção de linhagens e variabilidade genética [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01032018-172621/
Dissertação (Mestrado)
Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra (2016)
Mendonça, Leandro de Freitas; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: HERDABILIDADE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Mendonça, L. de F. (2016). Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
NLM
Mendonça L de F. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
Vancouver
Mendonça L de F. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-04052016-094154/
Tese (Doutorado)
Efeito da densidade de marcadores e do tipo de matriz de parentesco genômico na acurácia da seleção genômica em milho tropical (2016)
Santos, Anna Rita Marcondes dos; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Anna Rita Marcondes dos. Efeito da densidade de marcadores e do tipo de matriz de parentesco genômico na acurácia da seleção genômica em milho tropical. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-155117/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Santos, A. R. M. dos. (2016). Efeito da densidade de marcadores e do tipo de matriz de parentesco genômico na acurácia da seleção genômica em milho tropical (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-155117/
NLM
Santos ARM dos. Efeito da densidade de marcadores e do tipo de matriz de parentesco genômico na acurácia da seleção genômica em milho tropical [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-155117/
Vancouver
Santos ARM dos. Efeito da densidade de marcadores e do tipo de matriz de parentesco genômico na acurácia da seleção genômica em milho tropical [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-155117/
Dissertação (Mestrado)
Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo (2016)
Galli, Giovanni; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: FENÓTIPOS, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLI, Giovanni. Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Galli, G. (2016). Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/
NLM
Galli G. Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/
Vancouver
Galli G. Predição genômica de híbridos de milho para caracteres de arquitetura oligogênica e sob diferentes parâmetros de penalização e correção de fenótipo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-09082016-172924/

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