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  • Artigo de periodico

    GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory (2023)

    Crispino, Gabriel Nunes; Silva, Valdinei Freire da ; Delgado, Karina Valdivia

    Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CRISPINO, Gabriel Nunes e SILVA, Valdinei Freire da e DELGADO, Karina Valdivia. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, v. 316, p. 103848 ( 01-45), 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Crispino, G. N., Silva, V. F. da, & Delgado, K. V. (2023). GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, 316, 103848 ( 01-45). doi:10.1016/j.artint.2022.103848

    • NLM

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848

    • Vancouver

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848

  • Dissertação (Mestrado)

    Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS (2023)

    Crispino, Gabriel Nunes; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ALGORITMOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CRISPINO, Gabriel Nunes. Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Crispino, G. N. (2023). Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/

    • NLM

      Crispino GN. Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/

    • Vancouver

      Crispino GN. Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/

  • Dissertação (Mestrado)

    Risk Sensitivity with exponential functions in reinforcement learning: an empirical analysis (2023)

    Pereira Neto, Eduardo Lopes; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA NETO, Eduardo Lopes. Risk Sensitivity with exponential functions in reinforcement learning: an empirical analysis. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06122023-173644/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Pereira Neto, E. L. (2023). Risk Sensitivity with exponential functions in reinforcement learning: an empirical analysis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06122023-173644/

    • NLM

      Pereira Neto EL. Risk Sensitivity with exponential functions in reinforcement learning: an empirical analysis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06122023-173644/

    • Vancouver

      Pereira Neto EL. Risk Sensitivity with exponential functions in reinforcement learning: an empirical analysis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06122023-173644/

  • Dissertação (Mestrado)

    Checagem de conformidade baseada em alinhamento para uma rede de Petri estocástica (2023)

    Almeida, Matheus Pereira de; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALMEIDA, Matheus Pereira de. Checagem de conformidade baseada em alinhamento para uma rede de Petri estocástica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122023-135952/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Almeida, M. P. de. (2023). Checagem de conformidade baseada em alinhamento para uma rede de Petri estocástica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122023-135952/

    • NLM

      Almeida MP de. Checagem de conformidade baseada em alinhamento para uma rede de Petri estocástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122023-135952/

    • Vancouver

      Almeida MP de. Checagem de conformidade baseada em alinhamento para uma rede de Petri estocástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122023-135952/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas (2022)

    Pastor, Henrique Dias; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da ; Barros, Leliane Nunes de

    Source: Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Conference titles: National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: RISCO, PROCESSOS DE MARKOV, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, POLÍTICA DE SAÚDE, VACINAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2022

    • APA

      Pastor, H. D., Delgado, K. V., Silva, V. F. da, & Barros, L. N. de. (2022). Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227062

    • NLM

      Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062

    • Vancouver

      Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062

  • Trabalho de evento

    Differentiable planning with indefinite horizon (2022)

    Dias, Daniel Baptista; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia ; Mauá, Denis Deratani

    Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIAS, Daniel Baptista et al. Differentiable planning with indefinite horizon. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Dias, D. B., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning with indefinite horizon. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227974

    • NLM

      Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974

    • Vancouver

      Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974

  • Artigo de periodico

    Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget (2021)

    Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DOS JOGOS, TEORIA DA DECISÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo et al. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, v. 139, p. 143-165, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2021). Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, 139, 143-165. doi:10.1016/j.ijar.2021.09.003

    • NLM

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003

    • Vancouver

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003

  • Trabalho de evento

    Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning (2020)

    Fernandez, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROBABILIDADE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE RISCO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7

    • NLM

      Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7

    • Vancouver

      Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7

  • Trabalho de evento

    Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas (2020)

    Pastor, Henrique Dias; Silva, Valdinei Freire da ; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia

    Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidades: EACH, IME

    Subjects: RISCO, PROCESSOS DE MARKOV, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, POLÍTICA DE SAÚDE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Pastor, H. D., Silva, V. F. da, Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2020.12143

    • NLM

      Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143

    • Vancouver

      Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143

  • Trabalho de evento

    Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes (2020)

    Pastor, Henrique Dias; Borges, Igor Oliveira; Silva, Valdinei Freire da ; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de

    Source: Proceedings. Conference titles: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PASTOR, Henrique Dias et al. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Pastor, H. D., Borges, I. O., Silva, V. F. da, Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2020). Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-60884-2_28

    • NLM

      Pastor HD, Borges IO, Silva VF da, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28

    • Vancouver

      Pastor HD, Borges IO, Silva VF da, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60884-2_28

  • Artigo de periodico

    Human-aware contingent planning (2020)

    Andrés, Ignasi ; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia

    Source: Fundamenta Informaticae. Unidades: IME, EACH

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, v. 174, n. 1, p. 63-81, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Andrés, I., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, 174( 1), 63-81. doi:10.3233/FI-2020-1932

    • NLM

      Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932

    • Vancouver

      Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares (2019)

    Reis, Willy Arthur Silva; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Willy Arthur Silva. Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Reis, W. A. S. (2019). Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/

    • NLM

      Reis WAS. Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/

    • Vancouver

      Reis WAS. Algoritmos assíncronos de iteração de política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02092019-212258/

  • Artigo de periodico

    Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes (2019)

    Reis, Willy Arthur Silva; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Willy Arthur Silva e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes. International Journal of Approximate Reasoning, v. 105, p. 287-304, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Reis, W. A. S., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2019). Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes. International Journal of Approximate Reasoning, 105, 287-304. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.004

    • NLM

      Reis WAS, Barros LN de, Delgado KV. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 105 287-304.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004

    • Vancouver

      Reis WAS, Barros LN de, Delgado KV. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov decision processes [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 105 287-304.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.004

  • Trabalho de evento-resumo

    Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget (2018)

    Moreira, Daniel A. M; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems - AAMAS. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RISCO

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Daniel A. M e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3237383.3238057. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Moreira, D. A. M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2018). Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.5555/3237383.3238057

    • NLM

      Moreira DAM, Delgado KV, Barros LN de. Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3237383.3238057

    • Vancouver

      Moreira DAM, Delgado KV, Barros LN de. Symbolic dynamic programming for risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3237383.3238057

  • Trabalho de evento

    Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends (2018)

    Fernández, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNÁNDEZ, Milton Condori e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Fernández, M. C., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2018). Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00096

    • NLM

      Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096

    • Vancouver

      Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096

  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco (2018)

    Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Moreira, D. A. de M. (2018). Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/

    • NLM

      Moreira DA de M. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/

    • Vancouver

      Moreira DA de M. Algoritmos eficientes para o problema do orçamento mínimo em processos de decisão Markovianos sensíveis ao risco [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12022019-141016/

  • Trabalho de evento

    Risk-sensitive Markov decision process with limited budget (2018)

    Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidades: EACH, IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO DINÂMICA, PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2018). Risk-sensitive Markov decision process with limited budget. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.65

    • NLM

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65

    • Vancouver

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Risk-sensitive Markov decision process with limited budget [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.65

  • Artigo de periodico

    Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities (2016)

    Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de ; Dias, Daniel Baptista; Sanner, Scott

    Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, ROBUSTEZ

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DELGADO, Karina Valdivia et al. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, v. 230, n. Ja 2016, p. 192–223, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Delgado, K. V., Barros, L. N. de, Dias, D. B., & Sanner, S. (2016). Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, 230( Ja 2016), 192–223. doi:10.1016/j.artint.2015.09.005

    • NLM

      Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005

    • Vancouver

      Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005

  • Artigo de periodico

    Robust probabilistic planning with ilao (2016)

    Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia; Barros, Leliane Nunes de

    Source: Applied Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2016). Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence. doi:10.1007/s10489-016-0780-4

    • NLM

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4

    • Vancouver

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4

  • Artigo de periodico

    Learning to program using hierarchical model-based debugging (2015)

    Barros, Leliane Nunes de ; Pinheiro, Wellington Ricardo; Delgado, Karina Valdivia

    Source: Applied Intelligence. Unidades: IME, EACH

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, ENGENHARIA DE PROGRAMAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Leliane Nunes de e PINHEIRO, Wellington Ricardo e DELGADO, Karina Valdivia. Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, v. 43, n. 3, p. 544-563, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Barros, L. N. de, Pinheiro, W. R., & Delgado, K. V. (2015). Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, 43( 3), 544-563. doi:10.1007/s10489-015-0659-9

    • NLM

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9

    • Vancouver

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9

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