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  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GRIVOL, Gustavo et al. Flexible conditional density estimation for time series. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 215-231, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Grivol, G., Izbicki, R., Okuno, A. A., & Stern, R. B. (2024). Flexible conditional density estimation for time series. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 215-231. doi:10.1214/24-BJPS601
    • NLM

      Grivol G, Izbicki R, Okuno AA, Stern RB. Flexible conditional density estimation for time series [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 215-231.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601
    • Vancouver

      Grivol G, Izbicki R, Okuno AA, Stern RB. Flexible conditional density estimation for time series [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 215-231.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601
  • Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, v. 43, n. artigo 27, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, T. F., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., Alencar, A. P., & Cordeiro, G. M. (2024). Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, 43( artigo 27), 1-28. doi:10.1007/s40314-023-02513-5
    • NLM

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
    • Vancouver

      Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE DADOS, EPIDEMIOLOGIA, SAÚDE PÚBLICA, SAZONALIDADE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALMEIDA, Victor Foscarini. Seasonal variation in mortality in Brazil. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Almeida, V. F. (2024). Seasonal variation in mortality in Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/
    • NLM

      Almeida VF. Seasonal variation in mortality in Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/
    • Vancouver

      Almeida VF. Seasonal variation in mortality in Brazil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29082024-121102/
  • Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Disponível em 2025-07-11Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIU, Yonghui et al. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Liu, Y., Lu, J., Paula, G. A., & Liu, S. (2024). Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-024-01504-2
    • NLM

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
    • Vancouver

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2
  • Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDEIROS, Rodrigo Matheus Rocha de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Medeiros, R. M. R. de. (2024). Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/
    • NLM

      Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/
    • Vancouver

      Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/
  • Source: Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, v. 222, n. artigo 109518, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2024). A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, 222( artigo 109518), 1-11. doi:10.1016/j.sigpro.2024.109518
    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Sales, L. de O. F. de. (2023). Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
    • NLM

      Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
    • Vancouver

      Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
  • Source: Cells. Unidade: IME

    Subjects: DNA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ÁLGEBRAS DE BOOLE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUPTA, Shantanu et al. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response. Cells, v. 12, n. artigo 1085, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cells12071085. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Gupta, S., Panda, P. K., Silveira, D. A., Ahuja, R., & Hashimoto, R. F. (2023). Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response. Cells, 12( artigo 1085), 1-17. doi:10.3390/cells12071085
    • NLM

      Gupta S, Panda PK, Silveira DA, Ahuja R, Hashimoto RF. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response [Internet]. Cells. 2023 ; 12( artigo 1085): 1-17.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells12071085
    • Vancouver

      Gupta S, Panda PK, Silveira DA, Ahuja R, Hashimoto RF. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response [Internet]. Cells. 2023 ; 12( artigo 1085): 1-17.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells12071085
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, v. 133, n. artigo 103836, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2023). Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, 133( artigo 103836), 1-12. doi:10.1016/j.dsp.2022.103836
    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BIG DATA, DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LARRUBIA, Leonardo Fonseca e CHIANN, Chang e YOSHIDA, Olga Satomi. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Larrubia, L. F., Chiann, C., & Yoshida, O. S. (2022). Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Larrubia LF, Chiann C, Yoshida OS. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Larrubia LF, Chiann C, Yoshida OS. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELO, Moizes da Silva e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 2, p. 283-299, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Melo, M. da S., & Alencar, A. P. (2022). Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 2), 283-299. doi:10.1080/00949655.2021.1955887
    • NLM

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
    • Vancouver

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
  • Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e TOLOI, Clélia Maria de Castro. Análise de séries temporais. . São Paulo: Blucher. . Acesso em: 17 nov. 2024. , 2022
    • APA

      Morettin, P. A., & Toloi, C. M. de C. (2022). Análise de séries temporais. São Paulo: Blucher.
    • NLM

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ]
    • Vancouver

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ]
  • Source: Computers & Industrial Engineering. Unidades: IME, EP

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, v. 168, n. artigo 108104, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Sales, L. de O. F. de, Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2022). The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, 168( artigo 108104), 1-13. doi:10.1016/j.cie.2022.108104
    • NLM

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104
    • Vancouver

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, T. F., Cordeiro, G. M., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., & Alencar, A. P. (2022). Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Ribeiro TF, Cordeiro GM, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Ribeiro TF, Cordeiro GM, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDEIROS, Rodrigo Matheus Rocha de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Medeiros, R. M. R. de, & Ferrari, S. L. de P. (2022). Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Medeiros RMR de, Ferrari SL de P. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Medeiros RMR de, Ferrari SL de P. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIRA, Thiago Ildeu Albuquerque e FINGER, Marcelo. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Lira, T. I. A., & Finger, M. (2022). Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227165
    • NLM

      Lira TIA, Finger M. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165
    • Vancouver

      Lira TIA, Finger M. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165
  • Source: European Journal of Pharmaceutical Sciences. Unidades: IME, FCF

    Subjects: BIOEQUIVALÊNCIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      SOARES, Kelen Carine Costa e CHIANN, Chang e STORPIRTIS, Silvia. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations. European Journal of Pharmaceutical Sciences, v. 171, n. artigo 106127, p. 1-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Soares, K. C. C., Chiann, C., & Storpirtis, S. (2022). Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations. European Journal of Pharmaceutical Sciences, 171( artigo 106127), 1-6. doi:10.1016/j.ejps.2022.106127
    • NLM

      Soares KCC, Chiann C, Storpirtis S. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations [Internet]. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2022 ; 171( artigo 106127): 1-6.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127
    • Vancouver

      Soares KCC, Chiann C, Storpirtis S. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations [Internet]. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2022 ; 171( artigo 106127): 1-6.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Source: International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CATAÑO, Duván Humberto et al. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, v. 20, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Cataño, D. H., Rodríguez-Caballero, C. V., Peña, D., & Chiann, C. (2022). Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 20( 1). doi:10.1142/S0219691321500338
    • NLM

      Cataño DH, Rodríguez-Caballero CV, Peña D, Chiann C. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2022 ; 20( 1):[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338
    • Vancouver

      Cataño DH, Rodríguez-Caballero CV, Peña D, Chiann C. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2022 ; 20( 1):[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338

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