ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A comprehensive taxonomy of cellular automata (2025)
Rollier, Michiel ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Daly, Aisling Jane ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, TEORIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROLLIER, Michiel et al. A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 140, n. Ja 2025, p. 108362-1-108362-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Rollier, M., Zielinski, K. M. C., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 140( Ja 2025), 108362-1-108362-31. doi:10.1016/j.cnsns.2024.108362
NLM
Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362
Vancouver
Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Neurocomputing. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130
NLM
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Vancouver
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Fonte: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Artigo de periodico
Revisiting agglomerative clustering (2022)
Tokuda, Eric Keiji ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
NLM
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Vancouver
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Artigo de periodico
Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros ; Bispo Junior, Altamir Gomes; Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Artigo de periodico
Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history (2021)
Benatti, Alexandre; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Artigo de periodico
Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension (2019)
Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Backes, André Ricardo; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Multidimensional Systems and Signal Processing. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, 30( 3), 1171-1186. doi:10.1007/s11045-018-0600-6
NLM
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
Vancouver
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
Artigo de periodico
Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields (2013)
Silva, F. N.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: PERIÓDICOS CIENTÍFICOS, INTERDISCIPLINARIDADE, CIENTOMETRIA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, F. N. et al. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields. Journal of Informetrics, v. 7, n. 2, p. 469-477, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.007. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Silva, F. N., Rodrigues, F. A., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2013). Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields. Journal of Informetrics, 7( 2), 469-477. doi:10.1016/j.joi.2013.01.007
NLM
Silva FN, Rodrigues FA, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields [Internet]. Journal of Informetrics. 2013 ; 7( 2): 469-477.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.007
Vancouver
Silva FN, Rodrigues FA, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Quantifying the interdisciplinarity of scientific journals and fields [Internet]. Journal of Informetrics. 2013 ; 7( 2): 469-477.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.007
Artigo de periodico
Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts (2012)
Amancio, Diego Raphael ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ASSOCIATIVOS, PALAVRA (CLASSIFICAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts. Physica A, v. 391, n. 18, p. 4406-4419, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.04.011. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts. Physica A, 391( 18), 4406-4419. doi:10.1016/j.physa.2012.04.011
NLM
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 18): 4406-4419.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.04.011
Vancouver
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Structure-semantics interplay in complex networks and its effects on the predictability of similarity in texts [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 18): 4406-4419.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.04.011
Artigo de periodico
Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers (2012)
Amancio, Diego Raphael ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Scientometrics. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael et al. Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers. Scientometrics, v. 91, n. 3, p. 827-842, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-012-0630-z. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers. Scientometrics, 91( 3), 827-842. doi:10.1007/s11192-012-0630-z
NLM
Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers [Internet]. Scientometrics. 2012 ; 91( 3): 827-842.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-012-0630-z
Vancouver
Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Using complex networks concepts to assess approaches for citations in scientific papers [Internet]. Scientometrics. 2012 ; 91( 3): 827-842.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-012-0630-z
Artigo de periodico
Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency (2012)
Amancio, Diego Raphael ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael et al. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency. Physica A, v. 391, n. 4, p. 1855-1864, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency. Physica A, 391( 4), 1855-1864. doi:10.1016/j.physa.2011.10.015
NLM
Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 4): 1855-1864.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015
Vancouver
Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 4): 1855-1864.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015
Artigo de periodico
Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index (2012)
Amancio, Diego Raphael ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Informetrics. Unidade: IFSC
Assuntos: CIENTOMETRIA, REDES COMPLEXAS, INDICADORES CIENTÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index. Journal of Informetrics, v. 6, n. 3, p. 427-434, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2012.02.005. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index. Journal of Informetrics, 6( 3), 427-434. doi:10.1016/j.joi.2012.02.005
NLM
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index [Internet]. Journal of Informetrics. 2012 ; 6( 3): 427-434.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2012.02.005
Vancouver
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index [Internet]. Journal of Informetrics. 2012 ; 6( 3): 427-434.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2012.02.005
Artigo de periodico
Using metrics from complex networks to evaluate machine translation (2011)
Amancio, Diego Raphael ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Antiqueira, Lucas; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael et al. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation. Physica A, v. 390, p. 131-142, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, Pardo, T. A. S., Antiqueira, L., & Costa, L. da F. (2011). Using metrics from complex networks to evaluate machine translation. Physica A, 390, 131-142. doi:10.1016/j.physa.2010.08.052
NLM
Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Antiqueira L, Costa L da F. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation [Internet]. Physica A. 2011 ; 390 131-142.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052
Vancouver
Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Antiqueira L, Costa L da F. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation [Internet]. Physica A. 2011 ; 390 131-142.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052
Artigo de periodico
On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths (2011)
Amancio, Diego Raphael ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, LABIRINTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COSTA, Luciano da Fontoura. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths. Physica A, v. No 2011, p. 4673-4683, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.06.079. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Amancio, D. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2011). On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths. Physica A, No 2011, 4673-4683. doi:10.1016/j.physa.2011.06.079
NLM
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths [Internet]. Physica A. 2011 ; No 2011 4673-4683.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.06.079
Vancouver
Amancio DR, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. On the concepts of complex networks to quantify the difficulty in finding the way out of labyrinths [Internet]. Physica A. 2011 ; No 2011 4673-4683.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.06.079

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Grupo de pesquisa

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos