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Artigo de periodico
Flexible conditional density estimation for time series (2024)
Grivol, Gustavo; Izbicki, Rafael ; Okuno, Alex Akira ; Stern, Rafael Bassi
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GRIVOL, Gustavo et al. Flexible conditional density estimation for time series. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 215-231, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Grivol, G., Izbicki, R., Okuno, A. A., & Stern, R. B. (2024). Flexible conditional density estimation for time series. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 215-231. doi:10.1214/24-BJPS601
NLM
Grivol G, Izbicki R, Okuno AA, Stern RB. Flexible conditional density estimation for time series [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 215-231.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601
Vancouver
Grivol G, Izbicki R, Okuno AA, Stern RB. Flexible conditional density estimation for time series [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 215-231.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-BJPS601
Trabalho de evento
The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators (2024)
Marcondes, Diego ; Barrera, Junior
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES
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ABNT
MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16
NLM
Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
Vancouver
Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
Tese (Doutorado)
Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (2024)
Santos, Tiago Mendonça dos; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO
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ABNT
SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
NLM
Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
Vancouver
Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
Trabalho de evento
Being agile in a data science project (2024)
Ferreira, Renato Cordeiro ; Alves, Isaque ; Alves, Samara; Goldman, Alfredo
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Agile Software Development - XP. Unidade: IME
Subjects: MÉTODOS ÁGEIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
FERREIRA, Renato Cordeiro et al. Being agile in a data science project. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48550-3_6. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Ferreira, R. C., Alves, I., Alves, S., & Goldman, A. (2024). Being agile in a data science project. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-48550-3_6
NLM
Ferreira RC, Alves I, Alves S, Goldman A. Being agile in a data science project [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48550-3_6
Vancouver
Ferreira RC, Alves I, Alves S, Goldman A. Being agile in a data science project [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-48550-3_6
Dissertação (Mestrado)
Predição de escolhas de baixa capacidade cognitiva baseada na variabilidade da frequência cardíaca (2024)
Muramatsu Júnior, Mario; Fujita, André (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, EMOÇÕES, FREQUÊNCIA CARDÍACA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MURAMATSU JÚNIOR, Mario. Predição de escolhas de baixa capacidade cognitiva baseada na variabilidade da frequência cardíaca. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082024-140041/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Muramatsu Júnior, M. (2024). Predição de escolhas de baixa capacidade cognitiva baseada na variabilidade da frequência cardíaca (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082024-140041/
NLM
Muramatsu Júnior M. Predição de escolhas de baixa capacidade cognitiva baseada na variabilidade da frequência cardíaca [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082024-140041/
Vancouver
Muramatsu Júnior M. Predição de escolhas de baixa capacidade cognitiva baseada na variabilidade da frequência cardíaca [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082024-140041/
Artigo de periodico
Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow (2024)
Hamidishad, Nayereh ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS
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ABNT
HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502
NLM
Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
Vancouver
Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
Artigo de periodico
Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review (2024)
Alves, Isaque ; Leite, Leonardo Alexandre Ferreira ; Meirelles, Paulo ; Kon, Fábio ; Aguiar, Carla Silva Rocha
Source: IEEE Transactions on Engineering Management. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE, DESIGN DE PRODUTOS, CICLO DE VIDA
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ABNT
ALVES, Isaque et al. Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 71, p. 7425-7455, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3287759. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Alves, I., Leite, L. A. F., Meirelles, P., Kon, F., & Aguiar, C. S. R. (2024). Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 7425-7455. doi:10.1109/TEM.2023.3287759
NLM
Alves I, Leite LAF, Meirelles P, Kon F, Aguiar CSR. Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2024 ; 71 7425-7455.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3287759
Vancouver
Alves I, Leite LAF, Meirelles P, Kon F, Aguiar CSR. Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2024 ; 71 7425-7455.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3287759
Artigo de periodico
Back to basics to open the black box (2024)
Marcondes, Diego ; Simonis, Adilson ; Barrera, Junior
Source: Nature Machine Intelligence. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Junior. Back to basics to open the black box. Nature Machine Intelligence, v. 6, p. 498-501, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2024). Back to basics to open the black box. Nature Machine Intelligence, 6, 498-501. doi:10.1038/s42256-024-00842-6
NLM
Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Back to basics to open the black box [Internet]. Nature Machine Intelligence. 2024 ; 6 498-501.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6
Vancouver
Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Back to basics to open the black box [Internet]. Nature Machine Intelligence. 2024 ; 6 498-501.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6
Trabalho de evento
Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina (2024)
Rosa, Lucas de Sousa ; Goldman, Alfredo
Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Lucas de Sousa e GOLDMAN, Alfredo. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2024, Anais.. Proto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rosa, L. de S., & Goldman, A. (2024). Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina. In Anais. Proto Alegre: SBC. doi:10.5753/eradsp.2024.239934
NLM
Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934
Vancouver
Rosa L de S, Goldman A. Escalonamento com consciência energética para fluxos de trabalho científicos sem servidor: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239934
Tese (Doutorado)
Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation (2024)
Ioste, Aline ; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IOSTE, Aline. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Ioste, A. (2024). Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/
NLM
Ioste A. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/
Vancouver
Ioste A. Combined learning for decentralized neural network training with data privacy preservation [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11112024-095141/
Dissertação (Mestrado)
Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo (2024)
Nardi, Ednilza Evangelista da Silva ; Ferreira, João Eduardo (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NARDI, Ednilza Evangelista da Silva. Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Nardi, E. E. da S. (2024). Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/
NLM
Nardi EE da S. Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/
Vancouver
Nardi EE da S. Caracterização e delimitação do aprendizado retrospectivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12112024-135516/
Dissertação (Mestrado)
An investigation on deep active learning (2024)
Jacomassi, Renan Cesar; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS, IMAGEM DIGITAL, PLÂNCTON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JACOMASSI, Renan Cesar. An investigation on deep active learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Jacomassi, R. C. (2024). An investigation on deep active learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/
NLM
Jacomassi RC. An investigation on deep active learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/
Vancouver
Jacomassi RC. An investigation on deep active learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/
Dissertação (Mestrado)
Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning (2024)
Soto, Angelo Jonathan Diaz; Bueno, Rodrigo De Losso da Silveira (coorient) ; Peixoto, Pedro da Silva (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE NUMÉRICA, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOTO, Angelo Jonathan Diaz. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Soto, A. J. D. (2024). Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/
NLM
Soto AJD. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/
Vancouver
Soto AJD. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/
Trabalho de evento
Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification (2024)
Bazaluk, Bruna ; Hamdan, Mosab ; Ghaleb, Mustafa ; Gismalla, Mohammed Salih Mohammed ; Silva, Flávio Soares Corrêa da ; Batista, Daniel Macêdo
Source: Proceedings. Conference titles: Network Operations and Management Symposium - NOMS. Unidade: IME
Subjects: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZALUK, Bruna et al. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Bazaluk, B., Hamdan, M., Ghaleb, M., Gismalla, M. S. M., Silva, F. S. C. da, & Batista, D. M. (2024). Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS59830.2024.10575448
NLM
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Vancouver
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Tese (Doutorado)
Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (2023)
Trecenti, Julio Adolfo Zucon; Fossaluza, Victor (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRECENTI, Julio Adolfo Zucon. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Trecenti, J. A. Z. (2023). Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
NLM
Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
Vancouver
Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
Dissertação (Mestrado)
FBST em problemas de likelihood-free (2023)
Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
NLM
Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
Vancouver
Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Vancouver
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Trabalho de evento
A computational method to support chemical product design based on multi-objective optimisation and graph transformers (2023)
Silva, Flávio Soares Corrêa da ; Aslan, Bilal; Nitschke, Geoff
Source: Proceedings. Conference titles: Artificial Life Conference - ALIFE. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
SILVA, Flávio Soares Corrêa da e ASLAN, Bilal e NITSCHKE, Geoff. A computational method to support chemical product design based on multi-objective optimisation and graph transformers. 2023, Anais.. Cambridge, MA: MIT Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1162/isal_a_00602. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Silva, F. S. C. da, Aslan, B., & Nitschke, G. (2023). A computational method to support chemical product design based on multi-objective optimisation and graph transformers. In Proceedings. Cambridge, MA: MIT Press. doi:10.1162/isal_a_00602
NLM
Silva FSC da, Aslan B, Nitschke G. A computational method to support chemical product design based on multi-objective optimisation and graph transformers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1162/isal_a_00602
Vancouver
Silva FSC da, Aslan B, Nitschke G. A computational method to support chemical product design based on multi-objective optimisation and graph transformers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1162/isal_a_00602
Trabalho de evento
On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. 2023, Anais.. Corvallis: AUAI Press, 2023. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2023). On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. In Proceedings. Corvallis: AUAI Press. Recuperado de https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
NLM
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Trabalho de evento-anais periodico
On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies (2023)
Rosa, Lucas de Sousa ; Carastan-Santos, Danilo ; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denis
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Conference titles: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, HEURÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ROSA, Lucas de Sousa et al. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2023
APA
Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. Porto Alegre: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
NLM
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419
Vancouver
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A, Trystram D. On limits of machine learning techniques in the learning ofscheduling policies [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação. 2023 ; 21( 2): 61-70.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/3419

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