An investigation on deep active learning (2024)
- Authors:
- Autor USP: JACOMASSI, RENAN CESAR - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2024.tde-17072024-223436
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA; ALGORITMOS; IMAGEM DIGITAL; PLÂNCTON
- Keywords: Active learning; Aprendizado ativo; Aprendizado ativo profundo; Classificação de imagens de plâncton; Deep active learning; Plankton image classification
- Language: Inglês
- Abstract: Aprendizado Ativo é uma abordagem no campo de aprendizado de máquina na qual os algoritmos de aprendizado têm autonomia para escolher qual instância pode proporcionar informações mais relevantes. Dessa forma, mesmo com uma quantidade reduzida de dados, é possível obter um classificador com uma performance semelhante daquela obtida quando se utiliza todos os dados disponíveis para treinamento. Esta abordagem é extremamente importante em casos nos quais o custo de anotação é proibitivo, principalmente em situações que requerem um especialista. Além disso, nos últimos anos, com o avanço das redes neurais convolucionais, tem-se estudado a aplicação do Aprendizado Ativo Profundo. Nessas aplicações, a rede neural pode ser treinada de forma incremental com os exemplos mais informativos. Dado este contexto, o principal objetivo deste trabalho é investigar a aplicação de Aprendizado Ativo Profundo a fim de entender sua viabilidade e desafios. Para isso, foram utilizados dois datasets de imagens de plâncton, que aproximam-se de situações reais. Demonstramos empiricamente que o Aprendizado Ativo Profundo pode reduzir o esforço de anotação em até 50% e demonstramos como dois parâmetros podem aumentar significativamente a performance e reduzir o tempo de treinamento do modelo
- Imprenta:
- Data da defesa: 22.04.2024
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
JACOMASSI, Renan Cesar. An investigation on deep active learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Jacomassi, R. C. (2024). An investigation on deep active learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/ -
NLM
Jacomassi RC. An investigation on deep active learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/ -
Vancouver
Jacomassi RC. An investigation on deep active learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17072024-223436/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2024.tde-17072024-223436 (Fonte: oaDOI API)
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