Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME ; JACOMASSI, RENAN CESAR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE OBJETOS
- Keywords: sample synthesis; object detection; pretraining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by
-
ABNT
BLANGER, Leonardo e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JIANG, Xiaoyi. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Blanger, L., Hirata, N. S. T., & Jiang, X. (2021). Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035 -
NLM
Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035 -
Vancouver
Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035 - An investigation on deep active learning
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Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035 (Fonte: oaDOI API)
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