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Artigo de periodico
Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data (2024)
Huayanay, Alex de la Cruz ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Russo, Cibele Maria
Fonte: Computational Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO, TEORIA FINANCEIRA
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ABNT
HUAYANAY, Alex de la Cruz e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e RUSSO, Cibele Maria. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data. Computational Statistics, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., & Russo, C. M. (2024). Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-024-01539-5
NLM
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Russo CM. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5
Vancouver
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Russo CM. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5
Artigo de periodico
Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler (2022)
Oliveira, Eduardo Schneider Bueno de ; Castro, Mário de ; Bayes, Cristian ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Fonte: Computational Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de et al. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Oliveira, E. S. B. de, Castro, M. de, Bayes, C., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-022-01297-2
NLM
Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2
Vancouver
Oliveira ESB de, Castro M de, Bayes C, Bazán Guzmán JL. Bayesian quantile regression models for heavy tailed bounded variables using the No-U-Turn sampler [Internet]. Computational Statistics. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01297-2
Artigo de periodico
Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey (2021)
Shiguihara Pedro ; Lopes, Alneu de Andrade ; Mauricio, David
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SHIGUIHARA PEDRO, e LOPES, Alneu de Andrade e MAURICIO, David. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, v. 9, p. 117639-117648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Shiguihara Pedro,, Lopes, A. de A., & Mauricio, D. (2021). Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, 9, 117639-117648. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105520
NLM
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
Vancouver
Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
Artigo de periodico
Objective bayesian analysis for the Lomax distribution (2020)
Ferreira, Paulo Henrique; Ramos, Eduardo; Ramos, Pedro Luiz ; Gonzales, Jhon F. B ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Ehlers, Ricardo Sandes ; Silva, Eveliny Barroso da ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, TESTES DE VIDA (PESQUISA OPERACIONAL)
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, v. 159, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Ramos, E., Ramos, P. L., Gonzales, J. F. B., Tomazella, V. L. D., Ehlers, R. S., et al. (2020). Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, 159, 1-9. doi:10.1016/j.spl.2019.108677
NLM
Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677
Vancouver
Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677
Artigo de periodico
Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation (2017)
Zevallos, Mauricio; Gasco, Loretta; Ehlers, Ricardo Sandes
Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
ZEVALLOS, Mauricio e GASCO, Loretta e EHLERS, Ricardo Sandes. Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 10, p. 7942-7956, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1255972. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Zevallos, M., Gasco, L., & Ehlers, R. S. (2017). Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 10), 7942-7956. doi:10.1080/03610918.2016.1255972
NLM
Zevallos M, Gasco L, Ehlers RS. Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 7942-7956.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1255972
Vancouver
Zevallos M, Gasco L, Ehlers RS. Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 7942-7956.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1255972
Artigo de periodico
Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness (2017)
Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Valdivieso, Luis; Branco, Marcia D'Elia
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, IME
Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e VALDIVIESO, Luis e BRANCO, Marcia D'Elia. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness. Revista Brasileira de Biometria, v. 35, n. 4, p. 810-833, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bazán Guzmán, J. L., Valdivieso, L., & Branco, M. D. 'E. (2017). Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness. Revista Brasileira de Biometria, 35( 4), 810-833. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134
NLM
Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 810-833.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 810-833.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134
Artigo de periodico
The complementary exponential power series distribution (2013)
Delgado, José F; Borges, Patrick; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELGADO, José F et al. The complementary exponential power series distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 27, n. 4, p. 565-584, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/11-BJPS182. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Delgado, J. F., Borges, P., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2013). The complementary exponential power series distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 27( 4), 565-584. doi:10.1214/11-BJPS182
NLM
Delgado JF, Borges P, Cancho VG, Louzada F. The complementary exponential power series distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 4): 565-584.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-BJPS182
Vancouver
Delgado JF, Borges P, Cancho VG, Louzada F. The complementary exponential power series distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2013 ; 27( 4): 565-584.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/11-BJPS182
Relatorio tecnico
Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change (2010)
Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Valdivieso, Luis; Branco, Marcia D'Elia
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e VALDIVIESO, Luis e BRANCO, Marcia D'Elia. Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2010
APA
Bazán Guzmán, J. L., Valdivieso, L., & Branco, M. D. 'E. (2010). Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf
NLM
Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Byesian analysis in a speeded item response model with gradual process change [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e91a97cb-fe25-47be-b520-72fc5dd4a852/2145717.pdf
Artigo de periodico
Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study (2006)
Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Bolfarine, Heleno ; Leandro, Roseli Aparecida
Fonte: Estatística. Unidades: ESALQ, IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e BOLFARINE, Heleno e LEANDRO, Roseli Aparecida. Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study. Estatística, v. 58, n. 170/171, p. 17-42, 2006Tradução . . Disponível em: http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bazán Guzmán, J. L., Bolfarine, H., & Leandro, R. A. (2006). Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study. Estatística, 58( 170/171), 17-42. Recuperado de http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf
NLM
Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Leandro RA. Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study [Internet]. Estatística. 2006 ; 58( 170/171): 17-42.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Leandro RA. Sensitivity analysis of prior specification for the probit-normal IRT model: an emperical study [Internet]. Estatística. 2006 ; 58( 170/171): 17-42.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://argos.pucp.edu.pe/~jlbazan/download/bazanestadistica.pdf
Relatorio tecnico
A generalized skew probit class link for binary regression (2006)
Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Bolfarine, Heleno ; Branco, Marcia D'Elia
Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e BOLFARINE, Heleno e BRANCO, Marcia D'Elia. A generalized skew probit class link for binary regression. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2006
APA
Bazán Guzmán, J. L., Bolfarine, H., & Branco, M. D. 'E. (2006). A generalized skew probit class link for binary regression. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf
NLM
Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Branco MD'E. A generalized skew probit class link for binary regression [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Bolfarine H, Branco MD'E. A generalized skew probit class link for binary regression [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f1959b9-ecb9-4104-8e5a-fc8d692249fd/1537239.pdf
Artigo de periodico
Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations (2003)
Bolfarine, Heleno ; Gasco, Loretta B; Zuazola, Pilar Loreto Iglesias
Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B e ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 111, n. 1-2, p. 23-36, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bolfarine, H., Gasco, L. B., & Zuazola, P. L. I. (2003). Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations. Journal of Statistical Planning and Inference, 111( 1-2), 23-36. doi:10.1016/s0378-3758(02)00283-5
NLM
Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5
Vancouver
Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Inference under representable priors for Pearson type II models in finite populations [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2003 ; 111( 1-2): 23-36.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/s0378-3758(02)00283-5
Trabalho de evento
Pearson type II errors-in-variables models (1999)
Bolfarine, Heleno ; Gasco, Loretta B.; Zuazola, Pilar Loreto Iglesias
Nome do evento: International Meetingon Bayesian Statistica. Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B. e ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias. Pearson type II errors-in-variables models. 1999, Anais.. New York: Oxford University Press, 1999. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Bolfarine, H., Gasco, L. B., & Zuazola, P. L. I. (1999). Pearson type II errors-in-variables models. In . New York: Oxford University Press. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf
NLM
Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Pearson type II errors-in-variables models [Internet]. 1999 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf
Vancouver
Bolfarine H, Gasco LB, Zuazola PLI. Pearson type II errors-in-variables models [Internet]. 1999 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/53c10a64-4124-4ad5-b990-fd6c076c4299/1074932.pdf
Relatorio tecnico
Pearson type II measurement error models (1997)
Zuazola, Pilar Loreto Iglesias; Campos, Loretta Betzabe Rosa Gasco; Bolfarine, Heleno
Unidade: IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUAZOLA, Pilar Loreto Iglesias e CAMPOS, Loretta Betzabe Rosa Gasco e BOLFARINE, Heleno. Pearson type II measurement error models. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024. , 1997
APA
Zuazola, P. L. I., Campos, L. B. R. G., & Bolfarine, H. (1997). Pearson type II measurement error models. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf
NLM
Zuazola PLI, Campos LBRG, Bolfarine H. Pearson type II measurement error models [Internet]. 1997 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf
Vancouver
Zuazola PLI, Campos LBRG, Bolfarine H. Pearson type II measurement error models [Internet]. 1997 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7021b60b-7bc3-45e2-8742-df4703bbf1f0/978404.pdf

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