Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s00180-024-01539-5
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; SIMULAÇÃO; TEORIA FINANCEIRA
- Keywords: Asymmetric links; Bayesian estimation; Binary classification; Imbalance; Metrics for classification
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Computational Statistics
- ISSN: 1613-9658
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, p. 1447-1473, 2025
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
HUAYANAY, Alex de la Cruz e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e RUSSO, Cibele Maria. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data. Computational Statistics, v. 40, p. 1447-1473, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5. Acesso em: 23 mar. 2026. -
APA
Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., & Russo, C. M. (2025). Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data. Computational Statistics, 40, 1447-1473. doi:10.1007/s00180-024-01539-5 -
NLM
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Russo CM. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40 1447-1473.[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5 -
Vancouver
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Russo CM. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40 1447-1473.[citado 2026 mar. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5 - Modeling burnout syndrome’s latent trait of nurses using the graded response model
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