On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; COELHO, FABIANO RODRIGUES - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1214/22-BJPS534
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; MÉTODO DE MONTE CARLO; VEROSSIMILHANÇA; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Probability and Statistics
- ISSN: 2317-6199
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, n. 3, p. 441-462, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COELHO, Fabiano R e RUSSO, Cibele Maria e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 36, n. 3, p. 441-462, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/22-BJPS534. Acesso em: 18 fev. 2026. -
APA
Coelho, F. R., Russo, C. M., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 36( 3), 441-462. doi:10.1214/22-BJPS534 -
NLM
Coelho FR, Russo CM, Bazán Guzmán JL. On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2022 ; 36( 3): 441-462.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS534 -
Vancouver
Coelho FR, Russo CM, Bazán Guzmán JL. On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2022 ; 36( 3): 441-462.[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS534 - Modeling burnout syndrome’s latent trait of nurses using the graded response model
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Informações sobre o DOI: 10.1214/22-BJPS534 (Fonte: oaDOI API)
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