Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional (2017)
- Authors:
- Autor USP: COELHO, FABIANO RODRIGUES - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: VALIDAÇÃO DE MODELOS; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; RENDIMENTO ESCOLAR; ANÁLISE DE DADOS
- Keywords: Critério de informação e Prova Brasil; Information criterion and Brazil Exam Basic Education Assessment; Model selection; Modelos Multiníveis; Multilevel models; Seleção de modelos
- Language: Português
- Abstract: Quando um conjunto de dados possui uma estrutura hierárquica, uma possível abordagem são os modelos de regressão multiníveis, que se justifica pelo fato de haver uma porção significativa da variabilidade dos dados que pode ser explicada por níveis macro. Neste trabalho, desenvolvemos a seleção de modelos de regressão multinível aplicados a dados educacionais. Esta análise divide-se em duas partes: seleção de variáveis e seleção de modelos. Esta última subdivide-se em dois casos: modelagem clássica e modelagem bayesiana. Buscamos através de critérios como o Lasso, AIC, BIC, WAIC entre outros, encontrar quais são os fatores que influenciam no desempenho em matemática dos alunos do nono ano do ensino fundamental do estado de São Paulo. Também investigamos o funcionamento de cada um dos critérios de seleção de variáveis e de modelos. Foi possível concluir que, sob a abordagem frequentista, o critério de seleção de modelos BIC é o mais eficiente, já na abordagem bayesiana, o critérioWAIC apresentou melhores resultados. Utilizando o critério de seleção de variáveis Lasso para abordagem clássica, houve uma diminuição de 34% dos preditores do modelo. Por fim, identificamos que o desempenho em matemática dos estudantes do nono ano do ensino fundamental do estado de São Paulo é influenciado pelas seguintes covariáveis: grau de instrução da mãe, frequência de leitura de livros, tempo gasto com recreação em dia de aula, o fato de gostar de matemática, o desempenho em matemática globalda escola, desempenho em língua portuguesa do aluno, dependência administrativa da escola, sexo, grau de instrução do pai, reprovações e distorção idade-série.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 11.08.2017
-
ABNT
COELHO, Fabiano Rodrigues. Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122017-145244/. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Coelho, F. R. (2017). Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122017-145244/ -
NLM
Coelho FR. Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122017-145244/ -
Vancouver
Coelho FR. Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122017-145244/
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