Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica (2023)
- Authors:
- Autor USP: COELHO, FABIANO RODRIGUES - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-05032024-081113
- Subjects: R (SOFTWARE ESTATÍSTICO); MEDIDAS REPETIDAS; VALIDAÇÃO DE MODELOS; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
- Keywords: Asymmetric link Function; Dados desbalanceados; Função de ligação assimétrica; mixed binary models and bayesian estimation; Modelos binários mistos e estimação bayesiana; Unbalanced data
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Para variáveis resposta binárias, as funções de ligação probito e logito são amplamente utilizadas. No entanto, quando os dados são desbalanceados, as abordagens tradicionais podem não ser adequadas. Neste trabalho é considerado a função de ligação skew-probito como uma possível alternativa para modelos com resposta binária. Os parâmetros são estimados por meio de uma abordagem bayesiana utilizando Monte Carlo Hamiltoniano, e a análise de resíduos é desenvolvida. Além disso, uma extensão para o caso de modelos mistos é apresentada, com a estimação dos parâmetros sendo realizada por meio de integração numérica. Como aplicação prática, analisamos dois conjuntos de dados. Em ambas as aplicações, é possível verificar, por meio de critérios de seleção de modelos, que o modelo skew-probito é mais eficiente do que as abordagens tradicionais. Computacionalmente, para o modelo com efeitos fixos, utilizamos a linguagem Stan adaptada ao software R. No caso misto, consideramos a metodologia INLA. Propostas para trabalhos futuros também são discutidas.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 06.12.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
COELHO, Fabiano Rodrigues. Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Coelho, F. R. (2023). Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/ -
NLM
Coelho FR. Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/ -
Vancouver
Coelho FR. Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.104.2023.tde-05032024-081113 (Fonte: oaDOI API)
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